Pentaho Data Integration でVeeva のデータを連携

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
Pentaho Data Integration で Veeva のデータ をベースにした ETL パイプラインを構築します。

CData JDBC Driver for Vault CRM を使用すると、データパイプラインからリアルタイムデータにアクセスできます。Pentaho Data Integration は、ETL(Extraction, Transformation, and Loading)エンジンであり、データをクレンジングし、アクセス可能な統一フォーマットでデータを格納します。この記事では、Veeva のデータ に JDBC データソースとして接続し、Pentaho Data Integration で Veeva のデータ をベースにしたジョブやトランスフォーメーションを構築する方法を説明します。

Veeva への接続を設定

それでは、Veeva Vault アカウントに接続していきましょう。まずはUrl 接続プロパティにホスト名を設定します。ホスト名は、アカウントにログインした後にアドレスバーから確認できます。

例:https://myvault.veevavault.com

Veeva Vaultへの認証

続いて、認証方法を設定しましょう。CData 製品では、以下の認証方法をサポートしています。

  • Veeva Vault ユーザー資格情報
  • Azure AD 認証プロバイダーのOpenID Connect
  • Okta SSO

ユーザー資格情報

最も基本的な認証方法です。AuthSchemeBasic に設定し、UserPassword にユーザーログイン資格情報を設定してください。

その他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「接続の確立」をご確認ください。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築を支援するには、Veeva JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.vaultcrm.jar

接続プロパティを設定し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。

一般的な JDBC URL は次のようになります:

jdbc:vaultcrm:User=myuser;Password=mypassword;Server=localhost;Database=mydatabase;

接続文字列を保存して、Pentaho Data Integration で使用します。

Pentaho DI から Veeva に接続

Pentaho Data Integration を開き、「Database Connection」を選択して CData JDBC Driver for Vault CRM への接続を設定します。

  1. 「General」をクリックします。
  2. Connection name を設定します(例:Veeva Connection)。
  3. Connection type を「Generic database」に設定します。
  4. Access を「Native (JDBC)」に設定します。
  5. Custom connection URL に Veeva の接続文字列を設定します(例:
    jdbc:vaultcrm:User=myuser;Password=mypassword;Server=localhost;Database=mydatabase;
    )。
  6. Custom driver class name を「cdata.jdbc.vaultcrm.VaultCRMDriver」に設定します。
  7. 接続をテストし、「OK」をクリックして保存します。

Veeva のデータパイプラインを作成

CData JDBC Driver を使用して Veeva への接続が設定されたら、新しいトランスフォーメーションまたはジョブを作成する準備が整いました。

  1. 「File」>>「New」>>「Transformation/job」をクリックします。
  2. 「Table input」オブジェクトをワークフローパネルにドラッグし、Veeva 接続を選択します。
  3. 「Get SQL select statement」をクリックし、Database Explorer を使用して利用可能なテーブルとビューを表示します。
  4. テーブルを選択し、必要に応じてデータをプレビューして確認します。

ここから、適切な同期先を選択し、レプリケーション中にデータを変更、フィルタリング、その他の処理を行うトランスフォーメーションを追加することで、トランスフォーメーションまたはジョブを続行できます。

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