Databricks（AWS）でWave Financial のデータを処理・分析

Databricks は、Apache Spark を通じたデータ処理機能を提供するクラウドベースのサービスです。CData JDBC Driver と組み合わせることで、Databricks を使用してリアルタイムWave Financial のデータに対してデータエンジニアリングとデータサイエンスを実行できます。この記事では、AWS でCData JDBC Driver をホストし、Databricks でリアルタイムWave Financial のデータに接続して処理する方法を説明します。

最適化されたデータ処理が組み込まれたCData JDBC Driver は、リアルタイムWave Financial のデータを扱う上で比類のないパフォーマンスを提供します。Wave Financial に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をWave Financial に直接プッシュし、サポートされていない操作（主にSQL 関数やJOIN 操作）は組み込みSQL エンジンを利用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使ってWave Financial のデータを操作・分析できます。

CData JDBC Driver をDatabricks にインストール

Databricks でリアルタイムWave Financial のデータを操作するには、Databricks クラスターにドライバーをインストールします。

1. Databricks の管理画面に移動し、対象のクラスターを選択します。
2. Libraries タブで「Install New」をクリックします。
3. Library Source として「Upload」を選択し、Library Type として「Jar」を選択します。
4. インストール場所（通常はC:\Program Files\CData[product_name]\lib）からJDBC JAR ファイル（cdata.jdbc.wavefinancial.jar）をアップロードします。

ノートブックでWave Financial のデータにアクセス：Python

JAR ファイルをインストールしたら、Databricks でリアルタイムWave Financial のデータを操作する準備が整いました。ワークスペースに新しいノートブックを作成します。ノートブックに名前を付け、言語としてPython を選択し（Scala も利用可能）、JDBC ドライバーをインストールしたクラスターを選択します。ノートブックが起動したら、接続を設定し、Wave Financial をクエリして、基本的なレポートを作成できます。

Wave Financial への接続を設定

JDBC Driver クラスを参照し、JDBC URL で使用する接続文字列を構築してWave Financial に接続します。また、JDBC URL でRTK プロパティを設定する必要があります（Beta ドライバーを使用している場合を除く）。このプロパティの設定方法については、インストールに含まれるライセンスファイルを参照してください。

ステップ1：接続情報

driver = "cdata.jdbc.wavefinancial.WaveFinancialDriver"
url = "jdbc:wavefinancial:RTK=5246...;"

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成をサポートするために、Wave Financial JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからJAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.wavefinancial.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

Wave Financial 接続プロパティの取得・設定方法

Wave Financial は、データに接続する手段として、API トークンを指定する方法とOAuth 認証情報を使用する方法の2つを提供しています。

API トークン

Wave Financial API トークンを取得するには：

1. Wave Financial アカウントにログインします。
2. 左ペインのManage Applications に移動します。
3. トークンを作成するアプリケーションを選択します。最初にアプリケーションを作成する必要がある場合があります。
4. API トークンを生成するには、Create token をクリックします。

OAuth

Wave Financial はOAuth 認証のみサポートします。すべてのOAuth フローで、この認証を有効にするにはAuthScheme をOAuth に設定する必要があります。

ヘルプドキュメントでは、以下の3つの一般的な認証フローでのWave Financial への認証について詳しく説明しています。

• デスクトップ：ユーザーのローカルマシン上でのサーバーへの接続で、テストやプロトタイピングによく使用されます。組み込みOAuth またはカスタムOAuth で認証されます。
• Web：共有ウェブサイト経由でデータにアクセスします。カスタムOAuth でのみ認証されます。
• ヘッドレスサーバー：他のコンピュータやそのユーザーにサービスを提供する専用コンピュータで、モニタやキーボードなしで動作するように構成されています。組み込みOAuth またはカスタムOAuth で認証されます。

カスタムOAuth アプリケーションの作成についての情報と、組み込みOAuth 認証情報を持つ認証フローでもカスタムOAuth アプリケーションを作成したほうがよい場合の説明については、ヘルプドキュメント の「カスタムOAuth アプリケーションの作成」セクションを参照してください。

Wave Financial のデータをロード

接続を設定したら、CData JDBC Driver と接続情報を使用して、Wave Financial のデータをDataFrame としてロードできます。

ステップ2：データの読み取り

remote_table = spark.read.format ( "jdbc" ) \
	.option ( "driver" , driver) \
	.option ( "url" , url) \
	.option ( "dbtable" , "Invoices") \
	.load ()

Wave Financial のデータを表示

ロードしたWave Financial のデータをdisplay 関数を呼び出して確認します。

ステップ3：結果の確認

display (remote_table.select ("Id"))

Databricks でWave Financial のデータを分析

Databricks SparkSQL でデータを処理するには、ロードしたデータをTemp View として登録します。

ステップ4：ビューまたはテーブルを作成

remote_table.createOrReplaceTempView ( "SAMPLE_VIEW" )

Temp View を作成したら、SparkSQL を使用してWave Financial のデータをレポート、ビジュアライゼーション、分析用に取得できます。

% sql

SELECT Id, DueDate FROM SAMPLE_VIEW ORDER BY DueDate DESC LIMIT 5

Wave Financial からのデータは、対象のノートブックでのみ利用可能です。他のユーザーと共有したい場合は、テーブルとして保存します。

remote_table.write.format ( "parquet" ) .saveAsTable ( "SAMPLE_TABLE" )

CData JDBC Driver for Wave Financial の30日間無償トライアルをダウンロードして、Databricks でリアルタイムWave Financial のデータの操作をはじめましょう。ご不明な点があれば、サポートチームにお問い合わせください。