Google Data Fusion で Wave Financial に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for Wave Financial をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Wave Financial のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Wave Financial のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Wave Financial から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for Wave Financial を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for Wave Financial を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Wave Financial のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdatawavefinancial-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.wavefinancial）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.wavefinancial.WaveFinancialDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で Wave Financial のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Wave Financial のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-wavefinancial）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を Wave Financial の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:wavefinancial:RTK=5246...;

     Wave Financial 接続プロパティの取得・設定方法

     Wave Financial は、データに接続する手段として、API トークンを指定する方法とOAuth 認証情報を使用する方法の2つを提供しています。

     API トークン

     Wave Financial API トークンを取得するには：
     1. Wave Financial アカウントにログインします。
     2. 左ペインのManage Applications に移動します。
     3. トークンを作成するアプリケーションを選択します。最初にアプリケーションを作成する必要がある場合があります。
     4. API トークンを生成するには、Create token をクリックします。

     OAuth

     Wave Financial はOAuth 認証のみサポートします。すべてのOAuth フローで、この認証を有効にするにはAuthScheme をOAuth に設定する必要があります。

     ヘルプドキュメントでは、以下の3つの一般的な認証フローでのWave Financial への認証について詳しく説明しています。

     • デスクトップ：ユーザーのローカルマシン上でのサーバーへの接続で、テストやプロトタイピングによく使用されます。組み込みOAuth またはカスタムOAuth で認証されます。
     • Web：共有ウェブサイト経由でデータにアクセスします。カスタムOAuth でのみ認証されます。
     • ヘッドレスサーバー：他のコンピュータやそのユーザーにサービスを提供する専用コンピュータで、モニタやキーボードなしで動作するように構成されています。組み込みOAuth またはカスタムOAuth で認証されます。

     カスタムOAuth アプリケーションの作成についての情報と、組み込みOAuth 認証情報を持つ認証フローでもカスタムOAuth アプリケーションを作成したほうがよい場合の説明については、ヘルプドキュメント の「カスタムOAuth アプリケーションの作成」セクションを参照してください。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、Wave Financial JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.wavefinancial.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を Wave Financial から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM Invoices
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を wavefinancial-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を Wave Financial のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、Wave Financial のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Wave Financial からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Wave Financial パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for Wave Financial の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Wave Financial のデータ をリアルタイムで活用しましょう。