CData SSIS Components を使用して Wave Financial のデータを Databricks にマイグレーション
Databricks は、大量のデータを簡単に処理、分析、可視化できる統合データ分析プラットフォームです。データエンジニアリング、データサイエンス、機械学習の機能を単一のプラットフォームに統合し、チームがコラボレーションしてデータからインサイトを得ることを容易にします。
CData SSIS Components は、SQL Server Integration Services を拡張し、さまざまなソースやデスティネーションからデータを簡単にインポート・エクスポートできるようにします。
この記事では、Databricks へのエクスポート時のデータ型マッピングの考慮事項を確認し、CData SSIS Components for Wave Financial と Databricks を使用してWave Financial のデータを Databricks にマイグレーションする方法を説明します。
データ型マッピング
| Databricks スキーマ | CData スキーマ |
|---|---|
|
int, integer, int32 |
int |
|
smallint, short, int16 |
smallint |
|
double, float, real |
float |
|
date |
date |
|
datetime, timestamp |
datetime |
|
time, timespan |
time |
|
string, varchar |
長さ > 4000 の場合:nvarchar(max)、それ以外:nvarchar(length) |
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long, int64, bigint |
bigint |
|
boolean, bool |
tinyint |
|
decimal, numeric |
decimal |
|
uuid |
nvarchar(length) |
|
binary, varbinary, longvarbinary |
binary(1000) または SQL Server 2000 以降は varbinary(max) |
特別な考慮事項
- String/VARCHAR: Databricks の String カラムは、カラムの長さによって異なるデータ型にマッピングされます。カラムの長さが 4000 を超える場合、カラムは nvarchar(max) にマッピングされます。それ以外の場合は、nvarchar(length) にマッピングされます。
- DECIMAL: Databricks は最大 38 桁の精度の DECIMAL 型をサポートしていますが、それを超えるソースカラムはロードエラーを引き起こす可能性があります。
前提条件
- Visual Studio 2022
- Visual Studio 2022 用 SQL Server Integration Services Projects 拡張機能
- CData SSIS Components for Databricks
- CData SSIS Components for Wave Financial
プロジェクトの作成とコンポーネントの追加
-
Visual Studio を開き、新しい Integration Services プロジェクトを作成します。
- Control Flow 画面に新しい Data Flow Task を追加し、Data Flow Task を開きます。
-
Data Flow Task に CData Wave Financial Source コントロールと CData Databricks Destination コントロールを追加します。
Wave Financial ソースの設定
以下の手順に従って、Wave Financial への接続に必要なプロパティを指定します。
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CData Wave Financial Source をダブルクリックしてソースコンポーネントエディタを開き、新しい接続を追加します。
-
CData Wave Financial Connection Manager で接続プロパティを設定し、接続をテストして保存します。
Wave Financial 接続プロパティの取得・設定方法
Wave Financial は、データに接続する手段として、API トークンを指定する方法とOAuth 認証情報を使用する方法の2つを提供しています。
API トークン
Wave Financial API トークンを取得するには:- Wave Financial アカウントにログインします。
- 左ペインのManage Applications に移動します。
- トークンを作成するアプリケーションを選択します。最初にアプリケーションを作成する必要がある場合があります。
- API トークンを生成するには、Create token をクリックします。
OAuth
Wave Financial はOAuth 認証のみサポートします。すべてのOAuth フローで、この認証を有効にするにはAuthScheme をOAuth に設定する必要があります。ヘルプドキュメントでは、以下の3つの一般的な認証フローでのWave Financial への認証について詳しく説明しています。
- デスクトップ:ユーザーのローカルマシン上でのサーバーへの接続で、テストやプロトタイピングによく使用されます。組み込みOAuth またはカスタムOAuth で認証されます。
- Web:共有ウェブサイト経由でデータにアクセスします。カスタムOAuth でのみ認証されます。
- ヘッドレスサーバー:他のコンピュータやそのユーザーにサービスを提供する専用コンピュータで、モニタやキーボードなしで動作するように構成されています。組み込みOAuth またはカスタムOAuth で認証されます。
カスタムOAuth アプリケーションの作成についての情報と、組み込みOAuth 認証情報を持つ認証フローでもカスタムOAuth アプリケーションを作成したほうがよい場合の説明については、ヘルプドキュメント の「カスタムOAuth アプリケーションの作成」セクションを参照してください。
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接続を保存後、「Table or view」を選択し、Databricks にエクスポートするテーブルまたはビューを選択して、CData Wave Financial Source Editor を閉じます。
Databricks デスティネーションの設定
Wave Financial Source を設定したら、Databricks 接続を設定してカラムをマッピングします。
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CData Databricks Destination をダブルクリックしてデスティネーションコンポーネントエディタを開き、新しい接続を追加します。
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CData Databricks Connection Manager で接続プロパティを設定し、接続をテストして保存します。Databricks クラスターに接続するには、以下のようにプロパティを設定します。
注意:必要な値は、Databricks インスタンスで Clusters に移動し、目的のクラスターを選択して、Advanced Options の下にある JDBC/ODBC タブを選択することで確認できます。
- Server:Databricks クラスターの Server Hostname を設定します。
- HTTPPath:Databricks クラスターの HTTP Path を設定します。
- Token:個人用アクセストークンを設定します(この値は、Databricks インスタンスの User Settings ページに移動し、Access Tokens タブを選択することで取得できます)。
その他の便利な接続プロパティ
- QueryPassthrough: True に設定すると、クエリは Databricks に直接渡されます。
- ConvertDateTimetoGMT: True に設定すると、コンポーネントはローカルマシンの時刻ではなく、日時値を GMT に変換します。
- UseUploadApi: このプロパティを true に設定すると、Bulk INSERT 操作で大量のデータがある場合にパフォーマンスが向上します。
- UseCloudFetch: このオプションは、テーブルに 100 万件を超えるエントリがある場合にクエリ効率を向上させるために CloudFetch を使用するかどうかを指定します。
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接続を保存後、Use a Table メニューでテーブルを選択し、Action メニューで Insert を選択します。
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Column Mappings タブで、入力カラムからデスティネーションカラムへのマッピングを設定します。
プロジェクトの実行
これでプロジェクトを実行できます。SSIS Task の実行が完了すると、SQL テーブルのデータが選択したテーブルにエクスポートされます。