CData SSIS Components を使用して XML のデータを Snowflake にマイグレーション

Cameron Leblanc
Technology Evangelist

CData SSIS Tasks for XML と Snowflake を使用して、XML のデータを Snowflake に簡単にプッシュできます。

Snowflake は、エンタープライズ BI、分析、データ管理、ガバナンスの取り組みで広く利用されている先進的なクラウドデータウェアハウスです。Snowflake は、データ共有、リアルタイムデータ処理、安全なデータストレージなどの機能を提供しており、クラウドデータ統合の一般的な選択肢となっています。

CData SSIS Components は、SQL Server Integration Services を拡張し、さまざまなソースやデスティネーションからデータを簡単にインポート・エクスポートできるようにします。

この記事では、Snowflake へのエクスポート時のデータ型マッピングの考慮事項を確認し、CData SSIS Components for XML と Snowflake を使用してXML のデータを Snowflake にマイグレーションする方法を説明します。

データ型マッピング

Snowflake スキーマ	CData スキーマ
NUMBER, DECIMAL, NUMERIC, INT, INTEGER, BIGINT, SMALLINT, TINYINT, BYTEINT	decimal
DOUBLE, FLOAT, FLOAT4, FLOAT8, DOUBLEPRECISION, REAL	real
VARCHAR, CHAR, STRING, TEXT, VARIANT, OBJECT, ARRAY, GEOGRAPHY	varchar
BINARY, VARBINARY	binary
BOOLEAN	bool
DATE	date
DATETIME, TIMESTAMP, TIMESTAMP_LTZ, TIMESTAMP_NTZ, TIMESTAMP_TZ	datetime
TIME	time

特別な考慮事項

大文字小文字の区別: Snowflake はデフォルトで識別子の大文字小文字を厳密に一致させるため、大文字小文字の不一致に起因する問題が発生することがよくあります。これらの問題を解決するには、CData SSIS Components for Snowflake 接続で IgnoreCase プロパティを True に設定します。このプロパティは、Snowflake の QUOTED_IDENTIFIERS_IGNORE_CASE プロパティに直接マッピングされ、Snowflake が識別子を大文字小文字を区別するかどうかを指定します。
タイムスタンプ: Snowflake は 3 つのタイムスタンプ型をサポートしています：
- TIMESTAMP_NTZ: このタイムスタンプは、指定された精度で UTC 時刻を格納します。ただし、すべての操作は、TIMEZONE セッションパラメータで制御される現在のセッションのタイムゾーンで実行されます。
- TIMESTAMP_LTZ: このタイムスタンプは、指定された精度で「壁時計」時刻を格納します。すべての操作は、タイムゾーンを考慮せずに実行されます。
- TIMESTAMP_TZ: このタイムスタンプは、関連するタイムゾーンオフセットとともに UTC 時刻を格納します。タイムゾーンが指定されていない場合、セッションのタイムゾーンオフセットが使用されます。
デフォルトでは、CData SSIS Components は手動で設定しない限り、タイムスタンプを TIMESTAMP_NTZ として Snowflake に書き込みます。

前提条件

Visual Studio 2022
Visual Studio 2022 用 SQL Server Integration Services Projects 拡張機能
CData SSIS Components for Snowflake
CData SSIS Components for XML

プロジェクトの作成とコンポーネントの追加

Visual Studio を開き、新しい Integration Services プロジェクトを作成します。
Control Flow 画面に新しい Data Flow Task を追加し、Data Flow Task を開きます。
Data Flow Task に CData XML Source コントロールと CData Snowflake Destination コントロールを追加します。

XML ソースの設定

以下の手順に従って、XML への接続に必要なプロパティを指定します。

CData XML Source をダブルクリックしてソースコンポーネントエディタを開き、新しい接続を追加します。
CData XML Connection Manager で接続プロパティを設定し、接続をテストして保存します。
データソースを認証するには、データプロバイダーのドキュメント内の「はじめに」セクションをご覧ください。データプロバイダーはXML API を双方向データベーステーブルとしてモデル化し、XML ファイルをread-only ビュー（ローカルファイル、人気のクラウドサービスに格納されたファイル、およびFTP サーバー）としてモデル化します。 HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、およびFTP を含む主な認証スキームはサポートされています。認証のガイドについては、データプロバイダーのドキュメント内の「はじめに」セクションをご覧ください。

URI と認証値を設定した後で、DataModel を設定することでデータの構造によりよくマッチするようデータの抽象化を調整できます。

DataModel プロパティはデータがどのようにテーブルとして抽象化されるかを制御するプロパティであり、次の基本的な設定を調整します。
- Document（デフォルト）：XML データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。データプロバイダーは入れ子化した要素をデータの集約値として返します。
- FlattenedDocuments：入れ子化したドキュメントとその親を結合して単一のテーブルに入力します。
- Relational：個別の関連テーブルを階層化されたデータから返します。テーブルは主キーと、親ドキュメントにリンクする外部キーを含みます。
リレーショナルな抽象化の設定についての詳細は、「XML データのモデリング」セクションを参照してください。次の例で使用されているサンプルデータも存在します。このデータには、人名、その人たちが所有する車、車に施されたさまざまなメンテナンスに関する情報が含まれます。
接続を保存後、「Table or view」を選択し、Snowflake にエクスポートするテーブルまたはビューを選択して、CData XML Source Editor を閉じます。

Snowflake デスティネーションの設定

XML Source を設定したら、Snowflake 接続を設定してカラムをマッピングします。

CData Snowflake Destination をダブルクリックしてデスティネーションコンポーネントエディタを開き、新しい接続を追加します。
CData Snowflake Connection Manager で接続プロパティを設定し、接続をテストして保存します。
- コンポーネントは、Snowflake ユーザー認証、フェデレーション認証、SSL クライアント認証をサポートしています。認証するには、User と Password を設定し、AuthScheme プロパティで認証方法を選択します。Snowflake の bundle 2024_08（2024 年 10 月）を使用して作成されたアカウントからは、セキュリティ上の懸念からパスワードベースの認証がサポートされなくなりました。代わりに、OAuth や秘密鍵認証などの代替認証方法を使用してください。
その他の便利な接続プロパティ
- QueryPassthrough: True に設定すると、クエリは Snowflake に直接渡されます。
- ConvertDateTimetoGMT: True に設定すると、コンポーネントはローカルマシンの時刻ではなく、日時値を GMT に変換します。
- IgnoreCase: Snowflake が識別子を大文字小文字を区別するかどうかを指定するセッションパラメータです。デフォルト：false（大文字小文字を区別する）。
- BindingType: DEFAULT と TEXT の 2 種類のバインディングタイプがあります。DEFAULT は、Date 型に DATE、Time 型に TIME、Timestamp_* 型に TIMESTAMP_* のバインディングタイプを使用します。TEXT は、Date、Time、Timestamp_* 型に TEXT のバインディングタイプを使用します。
接続を保存後、Use a Table メニューでテーブルを選択し、Action メニューで Insert を選択します。
Column Mappings タブで、入力カラムからデスティネーションカラムへのマッピングを設定します。