datapine で YouTube Analytics に接続したビジュアライゼーションを構築

datapine は、ブラウザベースのビジネスインテリジェンスプラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせることで、datapine のビジュアライゼーションやダッシュボードから直接YouTube Analytics のデータにアクセスできます。この記事では、CData Connect AI で YouTube Analytics に接続し、datapine でシンプルな YouTube Analytics 連携ビジュアライゼーションを構築する方法を説明します。

CData Connect AI は、YouTube Analytics 向けの純粋な SQL Server インターフェースを提供し、ネイティブにサポートされたデータベースにデータをレプリケーションすることなく YouTube Analytics のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で備えており、サポートされているすべての SQL 操作（フィルター、JOIN など）を YouTube Analytics に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して要求されたYouTube Analytics のデータを迅速に返します。

datapine 用の YouTube Analytics 接続を設定

datapine から YouTube Analytics への接続は、CData Connect AI によって実現されます。datapine からYouTube Analytics のデータを扱うには、まず YouTube Analytics 接続を作成・設定します。

1. Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック

2. Add Connection パネルから「YouTube Analytics」を選択

3. YouTube Analytics に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   YouTube Analytics への接続には、OAuth 認証標準を使います。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。組織全体のアクセススコープをCData 製品に許可するには、サービスアカウントが必要です。下記で説明するとおり、CData 製品はこれらの認証フローをサポートします。

   ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。次を設定して、接続してください。ChannelId：YouTube チャンネルのId に設定。指定しない場合、認証されたユーザーのチャンネルのデータが返されます。ContentOwnerId：コンテンツ所有者のレポートを生成する場合に設定。接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。

   他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

   
4. Save & Test をクリック
5. Add YouTube Analytics Connection ページで Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token を追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server 経由で Connect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）が Connect AI への接続認証に使用されます。アクセスの粒度を維持するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして Settings ページを開きます。
2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック。
3. PAT に名前を付けて Create をクリック。
4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるので、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定と PAT の生成が完了したら、datapine からYouTube Analytics のデータに接続する準備が整いました。

datapine から YouTube Analytics に接続

Connect AI で YouTube Analytics への接続を設定したら、datapine から YouTube Analytics に接続する準備が整いました。

1. datapine にログイン
2. Connect をクリックして「Connect」ページに移動
3. データソースとして MS SQL Server を選択
4. Integration ステップで接続プロパティを入力し、「Save and Proceed」をクリック
   • Internal Name を設定
   • Database Name を先ほど設定した接続名に設定（例：YouTubeAnalytics1）
   • Host / IP を「tds.cdata.com」に設定
   • Username を Connect AI のユーザー名に設定（例：[email protected]）
   • Password を対応する PAT に設定
   • Database Port を「14333」に設定
   
5. Data Schema ステップで、ビジュアライズするテーブルとフィールドを選択し、「Save and Proceed」をクリック
6. References ステップで、選択したテーブル間のリレーションシップを定義し、「Save and Proceed」をクリック
7. Data Transfer ステップで「Go to Analyzer」をクリック

datapine で YouTube Analytics のデータ をビジュアライズ

CData Connect AI に接続したら、datapine でYouTube Analytics のデータをビジュアライズする準備が整いました。ビジュアライズしたいディメンションとメジャーを選択するだけです！

datapine から YouTube Analytics に接続できたので、どこにいてもリアルタイムのYouTube Analytics のデータをビジュアライズ・分析できるようになりました。datapine から 300 以上の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを実現するには、CData Connect AI をお試しください！