Redash でリアルタイムの YouTube Analytics のデータをクエリ、可視化、共有

Mohsin Turki
Mohsin Turki
Technical Marketing Engineer
CData Connect AI を使用して、Redash でリアルタイムのYouTube Analytics のデータをクエリ、可視化、共有できます。

Redash は、データのクエリ、可視化、共有を可能にするコラボレーションツールです。CData Connect AI と組み合わせることで、Redash からリアルタイムのYouTube Analytics のデータにアクセスできるようになります。この記事では、Connect AI を使用して YouTube Analytics に接続し、Redash でリアルタイムのYouTube Analytics のデータを操作する方法を説明します。

CData Connect AI は YouTube Analytics 専用のSQL Server インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく YouTube Analytics のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を YouTube Analytics に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なYouTube Analytics のデータを迅速に返します。

Redash 用に YouTube Analytics への接続を設定

Redash から YouTube Analytics への接続は、CData Connect AI によって実現されます。Redash でYouTube Analytics のデータを操作するには、まず YouTube Analytics 接続を作成し設定します。

  1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします
  2. Add Connection パネルから「YouTube Analytics」を選択します
  3. YouTube Analytics への接続に必要な認証プロパティを入力します。

    YouTube Analytics への接続には、OAuth 認証標準を使います。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。組織全体のアクセススコープをCData 製品に許可するには、サービスアカウントが必要です。下記で説明するとおり、CData 製品はこれらの認証フローをサポートします。

    ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。次を設定して、接続してください。ChannelId：YouTube チャンネルのId に設定。指定しない場合、認証されたユーザーのチャンネルのデータが返されます。ContentOwnerId：コンテンツ所有者のレポートを生成する場合に設定。接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。

    他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

  4. Save & Test をクリックします
  5. Add YouTube Analytics Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
  2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定とPAT の生成が完了したら、Redash からYouTube Analytics のデータに接続する準備が整いました。

Connect AI を使用してRedash から YouTube Analytics に接続

Virtual SQL Server を使用してRedash からCData Connect AI への接続を確立するには、以下の手順に従います：

  1. Redash にログインします。
  2. 右上の設定ウィジェットをクリックします。
  3. New Data Source をクリックします。
  4. Data Source Type としてMicrosoft SQL Server を選択します。
  5. 設定タブで以下のプロパティを設定します：
    • Database Name：接続したいCData Connect AI データソースの接続名を入力します（例：Salesforce1）。
    • Server：Virtual SQL Server のホスト名（tds.cdata.com）を入力します
    • User：CData Connect AI のユーザー名を入力します。これはCData Connect AI インターフェースの右上隅に表示されています。例：[email protected]
    • Password：Settings ページで生成したPAT を入力します。
    • Port：14333 を入力します
  6. Create をクリックします。
  7. Test Connection をクリックして、接続が正しく設定されていることを確認します。

これで、Redash でリアルタイムのYouTube Analytics のデータを操作できるようになりました。

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