Perplexity MacOS Desktop でリアルタイムの YouTube Analytics のデータにクエリする方法

Perplexity は、ユーザーが統一された会話インターフェースを通じて Web 検索、構造化データ、接続されたツールを組み合わせることができる AI 搭載のリサーチ＆アンサーエンジンです。macOS 用 Perplexity Desktop を使用すると、MCP を通じてローカルツールやデータソースをワークフローに直接取り込むことができ、リアルタイムデータを活用した高速でコンテキストを認識したインサイトを実現します。

Model Context Protocol（MCP）は、LLM を外部サービスやエンタープライズデータソースと接続するための新しいオープンソース標準です。MCP サーバーを使用することで、Perplexity Desktop などの AI クライアントは、アプリケーションやデータとセキュアにやり取りし、アクションの実行、リアルタイム情報の取得、データへの自然言語アクセスを実現できます。

CData Code Assist MCP は、Cursor などの IDE での AI アシストコード生成から、Perplexity Desktop などのチャットインターフェースでのリアルタイムデータクエリまで、AI ツールにスキーマ対応のコンテキストを提供します。

この記事では、CData Code Assist MCP for YouTube Analytics のインストール、YouTube Analytics への接続設定、そして Perplexity Desktop からリアルタイムの YouTube Analytics のデータ にクエリを実行する方法を説明します。

ステップ 1: CData Code Assist MCP for YouTube Analytics のダウンロードとインストール

1. まず、CData Code Assist MCP for YouTube Analytics をダウンロードします。
2. インストーラーをダブルクリックしてインストールを開始します。
3. Code Assist MCP アプリを Applications フォルダにドラッグします。

インストールが完了したら、YouTube Analytics に接続して Code Assist MCP を設定する準備が整いました。

注意：アプリケーションを Apple App Store ではなくインターネットからダウンロードしたため、Apple がセキュリティを確認できなかったためアプリケーションが開けなかったという警告が表示される場合があります。インストールを続行しても問題ありません。

信頼できる未検証アプリのインストール

CData のソリューションは、世界中の大手ソフトウェアベンダーから信頼されています。とはいえ、続行することに懸念がある場合は、IT やセキュリティチームにご相談ください。

1. 表示される警告メッセージで「Done」をクリックします。
2. マシンの「System Settings」を開き、「Privacy & Security」ページに移動します。

3. 「Security」セクションまでスクロールダウンし、「Open Anyway」をクリックします。
4. インストールを承認します（パスキーまたはパスワード）。

ステップ 2: YouTube Analytics への接続を設定

1. インストール後、Mac の Applications フォルダから CData Code Assist MCP for YouTube Analytics を開きます。
2. MCP Configuration > Configuration Name のドロップダウンメニューをクリックし、「new configuration」を選択します。
3. 設定に名前を付け（例：「cdata_youtubeanalytics」）、「OK」をクリックします。

4. 設定ウィザードで適切な接続プロパティを入力します。

   YouTube Analytics への接続には、OAuth 認証標準を使います。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。組織全体のアクセススコープをCData 製品に許可するには、サービスアカウントが必要です。下記で説明するとおり、CData 製品はこれらの認証フローをサポートします。

   ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。次を設定して、接続してください。ChannelId：YouTube チャンネルのId に設定。指定しない場合、認証されたユーザーのチャンネルのデータが返されます。ContentOwnerId：コンテンツ所有者のレポートを生成する場合に設定。接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。

   他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

   
5. 「Connect」をクリックして、OAuth 経由で YouTube Analytics で認証します。
6. 「Save Configuration」をクリックして MCP サーバーを保存します。

Code Assist MCP の設定が完了したら、Perplexity Desktop に接続する準備が整いました。

ステップ 3: Code Assist MCP を Perplexity Desktop に接続

1. macOS 用 Perplexity Desktop アプリケーションをダウンロードし、Pro または Premium アカウントでサインインします。
2. Settings > Connectors を開きます。 Perplexity Helper App がインストールされていない場合は、ダウンロードを促されます。 Helper App をインストールしてから、Perplexity Desktop を再起動します。
3. 再起動後、Settings > Connectors に戻り、Add Connector をクリックします。
4. Simple タブを選択し、コネクタに名前を付けます（例：「CData YouTube Analytics MCP」）。 Command ボックスに、Code Assist MCP 実行ファイルへの絶対パスを入力します。

   例：

   	/Applications/CData Code Assist MCP for YouTube Analytics.app/Contents/Payload/jre/Contents/Home/bin/java \
   	-jar /Applications/CData Code Assist MCP for YouTube Analytics.app/Contents/Payload/lib/cdata.mcp.youtubeanalytics.jar \
   	cdata_youtubeanalytics
   

   
5. Save をクリックします。 Code Assist MCP がコネクタリストに「Running」ステータスで表示されます。

ステップ 4: Perplexity Desktop でリアルタイムの YouTube Analytics のデータ にクエリ

1. Perplexity Desktop で新しいチャットを開きます。 Sources トグルをクリックして、Code Assist MCP を有効にします。
2. YouTube Analytics のデータ について質問を開始します。 例：

   「List all the tables available in my YouTube Analytics のデータ connection.」

   

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