DBxtra でYouTube Analytics のデータを使ってダッシュボードを構築

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
DBxtra でYouTube Analytics のデータを基にしたダイナミックなダッシュボードの作成やデータ分析を行う方法を解説します。

CData のYouTube Analytics 用 ODBC ドライバーは、ODBC 標準経由でYouTube Analytics のリアルタイムデータにアクセスし、使い慣れた SQL クエリで各種 BI、レポート、ETL ツールからYouTube Analytics のデータを利用可能にします。この記事では、汎用 ODBC データプロバイダーとしてYouTube Analytics に接続し、DBxtra でYouTube Analytics のデータを基にしたチャート、レポート、ダッシュボードを作成する方法を解説します。

YouTube Analytics のデータへの接続設定

  1. まだ設定していない場合は、データソース名(DSN)で必要な接続プロパティを指定します。DSN の設定は組み込みの Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して行えます。これはドライバーインストールの最終ステップでもあります。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して DSN を作成・設定する方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」の章をご参照ください。

    YouTube Analytics への接続には、OAuth 認証標準を使います。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。組織全体のアクセススコープをCData 製品に許可するには、サービスアカウントが必要です。下記で説明するとおり、CData 製品はこれらの認証フローをサポートします。

    ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。次を設定して、接続してください。ChannelId:YouTube チャンネルのId に設定。指定しない場合、認証されたユーザーのチャンネルのデータが返されます。ContentOwnerId:コンテンツ所有者のレポートを生成する場合に設定。接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。

    他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

    DSN を設定する際には、Max Rows 接続プロパティも設定することをお勧めします。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

  2. DBxtra アプリケーションを開き、New メニューから Project をクリックしてプロジェクト名を入力します。
  3. Data Connection Type として ODBC Connection を選択します。
  4. Data Source の参照オプション()をクリックします。
  5. Data Link Properties ウィンドウの Provider タブで、Microsoft OLE DB Provider for ODBC Drivers を選択します。
  6. Connection タブで、Data Source Name と使用する初期カタログ(CData)を選択します。
  7. 接続名を入力し、適切なユーザーグループを選択します。
  8. プロジェクト内で接続をダブルクリックしてデータに接続します。

YouTube Analytics のデータでダッシュボードを作成

これでYouTube Analytics のデータを使ってダッシュボードを作成する準備が整いました。

  1. プロジェクト内の Report Objects を右クリックし、New Report Object を選択します。
  2. 新しい Report Object で、リンクをクリックしてクエリを作成します。
  3. Select Data Connection ウィンドウで、先ほど作成したデータ接続を選択します。
  4. Query タブで、接続オブジェクトを展開し、ダッシュボードに含めたいテーブル、ビュー、特定のカラムを選択します。検索条件を指定したり、JOIN や集計を含む複雑なクエリを作成することもできます。
  5. Dashboard タブで、ダッシュボードのビジュアライゼーションと機能を選択します。クエリからのデータ値をダッシュボード項目の適切なフィールド(Values、Series など)に割り当てます。

新しいダッシュボードが作成されたら、YouTube Analytics のデータ分析を開始できます。YouTube Analytics 用 ODBC ドライバーのおかげで、ダッシュボードを更新すればソースで行われた変更を即座に確認できます。同様に、常に最新のYouTube Analytics データを反映したレポートを作成・表示できます。

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