GitHub Copilot × CData Code Assist MCP for Zoho Inventory で Zoho Inventory のリアルタイムデータを活用する方法

GitHub Copilot は、Visual Studio Code をはじめとする IDE に統合された AI コーディングアシスタントです。MCP に対応しているため、ローカルツールやエンタープライズデータソースに接続し、開発中にリアルタイムデータを自然言語で操作できます。

Model Context Protocol（MCP） は、LLM クライアントを外部サービスに接続するためのオープンスタンダードです。MCP サーバーはスキーマの探索やリアルタイムクエリなどの機能を提供し、AI エージェントがリアルタイムデータに安全かつ一貫した方法でアクセスできるようにします。

この記事では、CData Code Assist MCP for Zoho Inventory のインストールから Zoho Inventory への接続設定、Code Assist MCP アドオンと GitHub Copilot の連携、さらに Visual Studio Code から Zoho Inventory のデータ をクエリする方法まで、ステップバイステップで解説します。

前提条件

• Visual Studio Code がインストールされていること
• Visual Studio Code で GitHub Copilot Chat 拡張機能が有効になっていること
• CData Code Assist MCP for Zoho Inventory がインストールされていること

ステップ1：CData Code Assist MCP for Zoho Inventory のダウンロードとインストール

1. まずは CData Code Assist MCP for Zoho Inventory をダウンロードします。
2. ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして実行します。
3. 画面の指示に従ってインストールを完了させます。

インストールが完了したら、Zoho Inventory への接続設定に進みましょう。

ステップ2：Zoho Inventory への接続を設定

1. インストールが完了すると、CData Code Assist MCP for Zoho Inventory の設定ウィザードが起動します。

   注意：ウィザードが自動的に起動しない場合は、Windows の検索バーで「CData Code Assist MCP for Zoho Inventory」と入力し、アプリケーションを起動してください。

   
2. MCP Configuration > Configuration Name で、既存の構成を選択するか、 を選択して新しい構成を作成します。
3. 構成名を入力（例：「cdata_zohoinventory」）し、OK をクリックします。

4. 設定ウィザードで適切な接続プロパティを入力します。

   Zoho Inventory 接続プロパティの取得・設定方法

   以下の接続プロパティを使用して、取得されるZoho Inventory データを正確に絞り込むことができます。

   • Region：サーバーURL のトップレベルドメイン（TLD）。アカウントが米国以外のドメインにある場合は、リージョンを適宜変更してください。
   • OrganizationId（オプション）：接続先の特定のZoho Inventory 組織に関連付けられたID。
     • Organization Id の値が接続文字列で指定されていない場合、ドライバーは利用可能なすべての組織を自動的に取得し、最初のOrganization Id をデフォルトとして選択します。

   Zoho Inventory への認証

   ドライバーはOAuth を使用して認証を行います。認証方法は、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。

   
5. Connect をクリックして、OAuth 経由で Zoho Inventory に認証します。
6. Save & Test をクリックして接続を確定します。

この操作により、GitHub Copilot が Code Assist MCP アドオンを起動する際に参照する .mcp 構成ファイルが作成されます。続いて、Code Assist MCP アドオンを GitHub Copilot に接続しましょう。

ステップ3：Code Assist MCP アドオンを GitHub Copilot に接続

1. Visual Studio Code をダウンロード・インストールし、GitHub Copilot Chat 拡張機能を有効にします。

方法1：MCP 構成を手動で追加する

1. mcp.json ファイルを開くか新規作成します。
   • グローバル設定の場合：%%APPDATA%%/Roaming/Code/User/mcp.json
   • プロジェクト固有の設定の場合：/.vscode/mcp.json
2. 以下の JSON コードを追加してファイルを保存します。

{
  "servers": {
    "cdata_zohoinventory": {
      "command": "C:\Program Files\CData\CData Code Assist MCP for Zoho Inventory\jre\bin\java.exe",
      "args": [
        "-Dfile.encoding=UTF-8",
        "-jar",
        "C:\Program Files\CData\CData Code Assist MCP for Zoho Inventory\lib\cdata.mcp.zohoinventory.jar",
        "cdata_zohoinventory"
      ]
    }
  }
}

注意：command の値には Java 17+ の java.exe 実行ファイルへのパスを、JAR パスには CData Code Assist MCP アドオンの .jar ファイルへのパスを指定してください。最後の引数は、CData 設定ウィザードで保存した MCP 構成名（例：「cdata_zohoinventory」）と一致させる必要があります。

方法2：CData Code Assist MCP for Zoho Inventory の UI から MCP 構成をコピーする

1. 設定ウィザードで接続の保存とテストが完了したら、Next をクリックします。
2. AI MCP Tool ドロップダウンから Github Copilot を選択します。
3. MCP Client Instructions に従って、必要な構成ファイルを作成します。
4. 表示された JSON コードをコピーして、構成ファイルに貼り付けます。

ステップ4：GitHub Copilot からリアルタイム Zoho Inventory のデータ をクエリ

1. Visual Studio Code を起動し、GitHub Copilot Chat インターフェースを開きます。ツールアイコンを選択して、設定済みの Code Assist MCP アドオンを有効にします。
2. 自然言語で Zoho Inventory のデータ について質問してみましょう。例：

   "List all tables available in my Zoho Inventory のデータ data connection."

   
3. 自然言語プロンプトを使って開発を進めることもできます：

   For my project, data from the Contacts is very important. Pull data from the most important columns like Id and CustomerName.
   

これで GitHub Copilot と CData Code Assist MCP for Zoho Inventory の連携は完了です。MCP ツールを使用して、スキーマの探索や Zoho Inventory に対するリアルタイムクエリを実行できます。

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