【MCP Server】Gemini CLI からZuora のデータにリアルタイムで接続する方法

Gemini CLI は、Google のGemini AI モデルへのアクセスを提供するコマンドラインインターフェースツールです。コード生成、テキスト分析、会話型AI 機能を利用できます。コーディングで活用している方も多いのではないでしょうか。CData Connect AI と組み合わせることで、Gemini CLI をZuora とリアルタイムに連携できるようになります。この記事では、Connect AI を使用したZuora への接続方法と、Zuora と対話するためのGemini CLI の構成手順をご紹介します。

CData Connect AI は、Zuora のデータに接続するための専用クラウド間インターフェースを提供します。CData Connect AI Remote MCP Server により、Google ADK エージェントと Zuoraの間でセキュアな通信が可能になります。これにより、ネイティブ対応データベースへのデータレプリケーションを必要とせずに、エージェントから Zuora のデータの読み取りや操作を実行できます。CData Connect AIは最適化されたデータ処理機能を備えており、フィルタや JOIN を含むサポート対象のすべての SQL 操作を効率的に Zuoraへ直接送信します。サーバーサイド処理を活用することで、要求されたZuora のデータ を迅速に取得できます。

ステップ1: Gemini CLI 用の Zuora 接続を構成

それでは早速、Gemini CLI から Zuora への接続を設定していきましょう。Gemini CLI から Zuora と対話するには、まずCData Connect AI でZuora 接続を作成して構成します。

1. Connect AI にログインし、「Connections」をクリックして「 Add Connection」をクリックします
2. 「Add Connection」パネルから「Zuora」を選択します
3. Zuora に接続するために必要な認証情報を入力しましょう。

   Zuora はユーザー認証にOAuth 標準を使用しています。OAuth 認証ついて詳しくは、オンラインヘルプドキュメントを参照してください。

   Tenant プロパティの設定

   プロバイダへの有効な接続を作成するには、アカウントの設定と合致するテナント値を1つ選択する必要があります。以下は、利用可能なオプションのリストです。
   • USProduction：リクエストはhttps://rest.zuora.com に送信されます。
   • USAPISandbox：リクエストはhttps://rest.apisandbox.zuora.com に送信されます。
   • USPerformanceTest：リクエストはhttps://rest.pt1.zuora.com に送信されます。
   • EUProduction：リクエストはhttps://rest.eu.zuora.com に送信されます。
   • EUSandbox：リクエストはhttps://rest.sandbox.eu.zuora.com に送信されます。

   デフォルトではUSProduction テナントを使用します。

   Zuora サービスの選択

   データクエリとAQuA API の2つのZuora サービスを使用します。デフォルトでは、ZuoraService はAQuADataExport に設定されています。

   DataQuery

   データクエリ機能は、非同期の読み取り専用SQL クエリを実行することで、Zuora テナントからのデータのエクスポートを実現します。 このサービスは、素早く軽量なSQL クエリでの使用を推奨します。

   制限

   • フィルタ適用後の、テーブルごとの入力レコードの最大数： 1,000,000
   • 出力レコードの最大数： 100,000
   • テナントごとの、実行用に送信される同時クエリの最大数： 5
   • テナントごとの、同時クエリの制限に達した後に実行用に送信され、キューに追加されるクエリの最大数： 10
   • 1時間単位での、各クエリの最大処理時間： 1
   • GB 単位での、各クエリに割り当てられるメモリの最大サイズ： 2
   • Index Join を使用する際のインデックスの最大値。言い換えれば、Index Join を使用する際にWHERE 句で使われる一意の値に基づいた、左のテーブルから返されるレコードの最大数： 20.000

   AQuADataExport

   AQuA API のエクスポートは、すべてのオブジェクト（テーブル）のすべてのレコードをエクスポートするように設計されています。AQuA のクエリジョブには以下の制限があります。

   制限

   • AQuA のジョブ内のクエリが8時間以上実行されている場合、ジョブは自動的に停止されます。
   • 停止されたAQuA のジョブは3回再試行可能で、その後失敗として返されます。
   「Create & Test」をクリックします
4. 「Add Zuora Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

パーソナルアクセストークンを追加する

パーソナルアクセストークン (PAT) は、Gemini CLI からConnect AI への接続を認証するために使用します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに個別の PAT を作成することをおすすめします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン () をクリックして、設定ページを開きます。
2. 「Settings」ページで、「Access Tokens」セクションに移動し、 「Create PAT」をクリックします。
3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
4. パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されます。必ずコピーして、今後の使用のために安全に保管してください。

これで、Gemini CLI からZuora に接続する準備が整いました！

ステップ 2: CData Connect AI 用に Gemini CLI を構成

それでは、CData Connect AI に接続するための Gemini CLI を構成していきましょう。

1. システムに Gemini CLI がインストールされていることを確認します。インストールされていない場合は、npm を使用してインストールしましょう。

   npm install -g @google/gemini-cli

2. Gemini CLI の設定ファイルを見つけましょう。ファイルが存在しない場合は新規作成してください。
   • Linux/Unix/Mac: ~/.gemini/settings.json
   • Windows: %USERPROFILE%\.gemini\settings.json
3. 設定ファイルの「mcpServers」オブジェクトに CData Connect AI を追加します。YOUR_EMAIL とYOUR_PAT を、Connect AI のメールアドレスと先ほど作成したPAT に置き換えてください。

   {
     "mcpServers": {
       "cdata-connect-cloud": {
         "httpUrl": "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp",
         "headers": {
           "Authorization": "Basic YOUR_EMAIL:YOUR_PAT"
         }
       }
     }
   }    
   

   例えば、メールアドレスが [email protected] で、PAT が Uu90pt5vEO... の場合、Authorization ヘッダーは次のようになります:

   "Authorization": "Basic [email protected]:Uu90pt5vEO..."

4. 設定ファイルを保存します。これで、Gemini CLI はデータ操作に CData Connect AI MCP Server を使用するようになります。

ステップ 3: 自然言語でライブの Zuora のデータ をクエリする

Gemini CLI が構成され、CData Connect AI に接続されたので、自然言語クエリを使用して Zuora と対話できるようになりました。MCP 統合により、質問をして Zuora データソースからリアルタイムで応答を受け取ることができます。

Gemini CLI を使ってデータの探索を始めてみましょう:

1. ターミナルを開いて、Gemini CLI セッションを開始します:

   gemini

2. これで、自然言語を使って Zuora をクエリできます。例えば:
   • 「過去 30 日間のすべての顧客を表示して」
   • 「最もパフォーマンスの良い製品は何ですか?」
   • 「第 4 四半期の売上トレンドを分析して」
   • 「すべてのアクティブなプロジェクトとその現在のステータスをリスト表示して」
3. Gemini CLI は、自然言語クエリを適切な SQL クエリに自動的に変換し、CData Connect AI MCP Server を通じて Zuora データに対して実行します。

Gemini CLI の自然言語処理機能と CData Connect AI の堅牢なデータ接続機能を組み合わせることで、複雑な SQL クエリを記述したり、基礎となるデータ構造の深い技術知識を必要とすることなく、Zuora を探索して分析できます。

CData Connect AI を入手する

クラウドアプリケーションから 300 以上の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへのライブデータアクセスを取得するには、今すぐ CData Connect AI をお試しください!