CData Connect AI 経由でPostgreSQL インターフェースからリアルタイムの Zuora のデータに接続

Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist

CData Connect AI で Zuora へのリアルタイム接続を作成し、PostgreSQL からZuora のデータに接続できます。

インターネット上には数多くのPostgreSQL クライアントがあります。PostgreSQL はデータアクセスのための一般的なインターフェースです。PostgreSQL をCData Connect AI と組み合わせることで、PostgreSQL からリアルタイムのZuora のデータにデータベースのようにアクセスできます。この記事では、Connect AI でZuora のデータに接続し、TDS foreign data wrapper（FDW）を使用してConnect AI とPostgreSQL 間の接続を確立するプロセスを説明します。

CData Connect AI は Zuora 専用のSQL Server インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく Zuora のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を Zuora に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なZuora のデータを迅速に返します。

Connect AI で Zuora に接続

CData Connect AI は、シンプルなポイント＆クリック操作でデータソースに接続できるインターフェースを提供しています。

Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします

Add Connection パネルから「Zuora」を選択します

Zuora への接続に必要な認証プロパティを入力します。
Zuora はユーザー認証にOAuth 標準を使用しています。OAuth 認証ついて詳しくは、オンラインヘルプドキュメントを参照してください。

Tenant プロパティの設定
プロバイダへの有効な接続を作成するには、アカウントの設定と合致するテナント値を1つ選択する必要があります。以下は、利用可能なオプションのリストです。
- USProduction：リクエストはhttps://rest.zuora.com に送信されます。
- USAPISandbox：リクエストはhttps://rest.apisandbox.zuora.com に送信されます。
- USPerformanceTest：リクエストはhttps://rest.pt1.zuora.com に送信されます。
- EUProduction：リクエストはhttps://rest.eu.zuora.com に送信されます。
- EUSandbox：リクエストはhttps://rest.sandbox.eu.zuora.com に送信されます。
デフォルトではUSProduction テナントを使用します。
Zuora サービスの選択
データクエリとAQuA API の2つのZuora サービスを使用します。デフォルトでは、ZuoraService はAQuADataExport に設定されています。
DataQuery
データクエリ機能は、非同期の読み取り専用SQL クエリを実行することで、Zuora テナントからのデータのエクスポートを実現します。このサービスは、素早く軽量なSQL クエリでの使用を推奨します。
制限
- フィルタ適用後の、テーブルごとの入力レコードの最大数： 1,000,000
- 出力レコードの最大数： 100,000
- テナントごとの、実行用に送信される同時クエリの最大数： 5
- テナントごとの、同時クエリの制限に達した後に実行用に送信され、キューに追加されるクエリの最大数： 10
- 1時間単位での、各クエリの最大処理時間： 1
- GB 単位での、各クエリに割り当てられるメモリの最大サイズ： 2
- Index Join を使用する際のインデックスの最大値。言い換えれば、Index Join を使用する際にWHERE 句で使われる一意の値に基づいた、左のテーブルから返されるレコードの最大数： 20.000
AQuADataExport
AQuA API のエクスポートは、すべてのオブジェクト（テーブル）のすべてのレコードをエクスポートするように設計されています。AQuA のクエリジョブには以下の制限があります。
制限
- AQuA のジョブ内のクエリが8時間以上実行されている場合、ジョブは自動的に停止されます。
- 停止されたAQuA のジョブは3回再試行可能で、その後失敗として返されます。
Save & Test をクリックします
Add Zuora Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定とPAT の生成が完了したら、PostgreSQL からZuora のデータに接続する準備が整いました。

TDS Foreign Data Wrapper のビルド

Foreign Data Wrapper は、PostgreSQL を再コンパイルすることなく、PostgreSQL の拡張機能としてインストールできます。例として tds_fdw 拡張機能を使用します（https://github.com/tds-fdw/tds_fdw）。

以下のようにgit リポジトリをクローンしてビルドできます：
```
sudo apt-get install git
git clone https://github.com/tds-fdw/tds_fdw.git
cd tds_fdw
make USE_PGXS=1
sudo make USE_PGXS=1 install
```
注意：複数のPostgreSQL バージョンがあり、デフォルト以外のバージョン用にビルドする場合は、まずpg_config のバイナリの場所を見つけてフルパスをメモし、make コマンドでUSE_PGXS=1 の後にPG_CONFIG= を追加します。
インストールが完了したら、サーバーを起動します：
```
sudo service postgresql start
```
次に、Postgres データベースに入ります
```
psql -h localhost -U postgres -d postgres
```
注意：localhost の代わりにPostgreSQL がホストされているIP を指定することもできます。

PostgreSQL データベースとしてZuora のデータに接続し、データをクエリ！

拡張機能をインストールした後、以下の手順に従ってZuora のデータへのクエリを開始します：

データベースにログインします。
データベース用の拡張機能をロードします：
```
CREATE EXTENSION tds_fdw;
```

Zuora のデータ用のサーバーオブジェクトを作成します：

CREATE SERVER "Zuora1" FOREIGN DATA WRAPPER tds_fdw OPTIONS (servername'tds.cdata.com', port '14333', database 'Zuora1');

Connect AI アカウントのメールアドレスとPersonal Access Token を使用してユーザーマッピングを設定します：
```
CREATE USER MAPPING for postgres SERVER "Zuora1" OPTIONS (username '[email protected]', password 'your_personal_access_token' );
```
ローカルスキーマを作成します：
```
CREATE SCHEMA "Zuora1";
```

ローカルデータベースに外部テーブルを作成します：

#table_name 定義を使用：

CREATE FOREIGN TABLE "Zuora1".Invoices  (
id varchar,
BillingCity varchar)
SERVER "Zuora1"
OPTIONS(table_name 'Zuora.Invoices', row_estimate_method 'showplan_all');

#またはschema_name とtable_name 定義を使用：

CREATE FOREIGN TABLE "Zuora1".Invoices (
id varchar,
BillingCity varchar)
SERVER "Zuora1"
OPTIONS (schema_name 'Zuora', table_name 'Invoices', row_estimate_method 'showplan_all');

#またはquery 定義を使用：

CREATE FOREIGN TABLE  "Zuora1".Invoices (
id varchar,
BillingCity varchar)
SERVER "Zuora1"
OPTIONS (query 'SELECT * FROM Zuora.Invoices', row_estimate_method 'showplan_all');

#またはリモートカラム名を設定：

CREATE FOREIGN TABLE "Zuora1".Invoices (
id varchar,
col2 varchar OPTIONS (column_name 'BillingCity'))
SERVER "Zuora1"
OPTIONS (schema_name 'Zuora', table_name 'Invoices', row_estimate_method 'showplan_all');

これで、Zuora に対して読み取り/書き込みコマンドを実行できます：
```
SELECT id, BillingCity
FROM "Zuora1".Invoices;
```

詳細情報と無償トライアル

これで、リアルタイムのZuora のデータからシンプルなクエリを作成できました。Zuora（およびその他200以上のデータソース）への接続の詳細については、Connect AI ページをご覧ください。無償トライアルに登録して、今すぐPostgreSQL でリアルタイムのZuora のデータを活用してみてください。

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