CData Embedded Cloudでスケーラブルで AI対応のデータモデリングを実現

Ellie.aiは、技術者とビジネスステークホルダーを構造化されたデータ設計を中心に連携させるために構築された、コラボレーティブなデータモデリングプラットフォームです。直感的で非技術者向けのインターフェースで知られるEllie.aiは、大企業やデータドリブンチームが複雑なグローバル環境全体で高価値なデータプロダクトをモデル化、ガバナンス、運用化するのを支援しています。

クライアントには、金融サービス、通信、製造、ヘルスケア分野で大規模かつ高度に分散したデータインフラを持つ、世界をリードするデータドリブン企業が含まれます。

「私たちはレガシーモデリングツールの対極にあります。私たちの焦点は使いやすさ、明確さ、コラボレーションであり、ビジネスユーザーに参加するためだけに68テーブルのERDを読ませることではありません。」

— Sami Hero、CEO、Ellie.ai

課題：多すぎるソース、足りない帯域幅

Ellie.aiは概念的および論理的モデリングのための強力なプラットフォームを提供していましたが、顧客はますます、運用システム、レガシーデータベース、データウェアハウス、レイクハウスにまたがる環境全体にどのようなデータが既に存在するかを理解する必要がありました。

しかし：

• これらのシステムからメタデータを取得することは一貫性がなく、断片的でした。

• 多くの顧客は厳格なセキュリティやオンプレミスシステムを持ち、メタデータやサンプルデータを簡単に表示する方法がありませんでした。

• 数百のソースへのネイティブ統合を構築することは、Ellieの小さなエンジニアリングチームを消耗させてしまうことになります。

「私たちは、すべてのコネクタを自分たちで構築することなく、SAP、Salesforce、HubSpot、Snowflakeなど全体でプラットフォームがメタデータを取り込み、エンリッチする方法をスケールアップする必要がありました。」

— Sami Hero、CEO、Ellie.ai

ソリューション：1つのインターフェース、多数のデータソース

Ellie.aiは、CDataのホワイトラベルEmbedded Cloudプラットフォームを組み込み、以下のためのシンプルでブランド化されたインターフェースをユーザーに提供しました。

• ソースシステムの選択（160以上から利用可能）

• 自身の認証情報を使用したセキュアな認証

• それらのシステムからのメタデータとサンプルデータ（例：100行）の抽出

• その情報をEllieのAIレイヤーに供給し、合成メタデータを作成、関連テーブルにタグ付け、モデルを提案

Ellieはまた、コネクタ選択を簡素化し、ライブデータアクセスのためにCDataに連携する前に設定を処理する抽象化レイヤーも構築しました。

「CDataは私たちが必要とする幅広い対応と標準化を提供してくれます。エンジニアが顧客が使用するすべての新しいシステム用のコネクタを構築するのではなく、顧客向けのイノベーションに集中できるようにしてくれます。」

— Sami Hero、CEO、Ellie.ai

仕組み：データを読み取り、モデリングの準備完了

Ellie.aiはCData Embedded Cloudとシームレスに統合されているため、ユーザーは生のエンタープライズメタデータからAI提案の本番対応データモデルへの合理化されたパスを持っています。

• 顧客はEllieのUI（CData Embedded Cloudで駆動）を通じてエンタープライズシステムに接続

• メタデータとサンプルデータはEmbedded Cloud経由で抽出

• LLMが以下を含む合成コンテキストを生成：

  • ビジネスで理解可能な言語でのテーブルと属性の説明

  • 「顧客収益性についてレポートする必要がある」などのビジネス上の質問に対するエンティティ提案

  • リレーションシップの提案

• Ellie.aiはこのデータを使用してコラボレーティブなデータモデルと用語集を構築

• モデラーは設計をGitHub、Azure DevOps、dbtなどにプッシュし、下流のエンジニアリングに活用

「今では160以上のコネクタを即座に提供しています。これは技術的な勝利だけでなく、ビジネスイネーブラーです。私たちのプラットフォームをエンドカスタマーにとって劇的に価値あるものにします。」

— Sami Hero、CEO、Ellie.ai

成果：スマートなモデリング、より迅速な導入

Embedded Cloudを製品に統合することで、Ellie.aiは以下を実現しました：

• オンボーディングの迅速化：エンドユーザーはどのデータが存在するかを理解し、数日ではなく数分でモデリングを開始できます

• AI強化モデリング：LLMがデータ構造を推奨し、ビジネスユーザーの摩擦を軽減

• サポートチケットの削減：Ellieはより多くのソースを即座にサポートし、カスタム作業を削減

• より高いコンバージョン：顧客のシステムが初日から可視化され利用可能な場合、顧客はEllieを採用する可能性が高まります

「私たちの目標はモデリングを民主化すること、つまり次世代のデータワーカーにとって直感的で有用なものにすることです。Embedded Cloudは私たちがそれをスケールで実現するのを助けてくれます。」

— Sami Hero、CEO、Ellie.ai

ソフトウェア企業が構築とメンテナンスの負担なしにユーザーにセルフサービスデータコネクティビティを提供する方法については、CData Embedded Cloudをご覧ください。