製品に AI を組み込むための埋め込みコネクティビティレイヤー
エージェントや AI 機能に、350 以上の顧客システムへのセキュアなリアルタイムアクセスを提供。実際のデータに基づいた推論と行動を可能にします。
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コネクティビティは、データに依存する AI 機能の土台です
Connect AI Embed なら、コパイロットやエージェントが顧客データをシステム横断でクエリし、推論し、行動できます。脆弱なインテグレーション、データレプリケーション、セキュリティ上のトレードオフは不要です。
顧客が信頼できる AI アシスタントを提供
AI 機能を顧客の最も重要なビジネスデータソース（Salesforce、Jira、NetSuite、Snowflake など）に接続できます。Connect AI Embed を使えば、コパイロットが顧客データからリアルタイムにサマリーを生成し、ワークフローを自動化し、インサイトを抽出します。
顧客が頼れるエンタープライズグレードのエージェントを展開
手動セットアップやカスタムインテグレーションロジック、認証情報の管理負荷なしに、顧客のあらゆるシステムに対するエージェントの読み書きを実現します。CData がシステム固有の複雑さを処理するため、エージェントはリアルタイムの顧客データ上で確実に推論・行動できます。
以下のフレームワークでマルチステップ・クロスシステムのワークフローを構築できます：
- LangChain
- LangGraph
- Crew AI
- その他の MCP 互換フレームワーク
Product Lead, Data Analytics and BigQuery Governance, Google
Head of Engineering at Palantir Technologies
CEO, Ellie.ai
ソフトウェアプロバイダーがエージェントや AI 機能を顧客のライブデータにどうつなげているのか、事例でご覧ください。
お客様の声を見るConnect AI Embed と統合 API ソリューション・iPaaS プロバイダーの違いをご覧ください
コネクティビティ、コンテキスト、コントロール — 確実に動く AI のために
コネクティビティ
顧客のシステム全体をつなぐ、ひとつの埋め込みレイヤー
キャッシュやサードパーティストレージを使わず、リアルタイムの顧客データ上で動作するエージェントや AI 機能を提供できます。CData の組み込み可能な MCP レイヤーにより、350 以上のシステムへの一貫したガバナンス付きアクセスを実現します。
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コンテキスト
AI が推論に活用できる、顧客固有のコンテキスト
ロジックのハードコーディングやスキーマの平坦化なしに、AI エージェントや機能が各顧客の世界（定義、リレーション、構造）を理解できるようになります。Connect AI Embed は、あらゆる環境に適応するリアルタイムのソースレベルコンテキストを提供します。
コントロール
セキュリティ、コンプライアンス、ガバナンスを標準装備
摩擦を増やすことなく、厳格なデータ境界を適用できます。Connect AI Embed がソースレベルの認証、テナント分離、認証情報のライフサイクルを管理するため、エージェントはセキュアに動作し、すべてのアクションが可視化され、制御の範囲内に収まります。
Connect AI Embed で得られるメリット
お問い合わせ- 新しいコパイロットやエージェントを、四半期単位ではなく数日でローンチ
- チームを拡大せずに、顧客のインテグレーション要望に対応
- 脆弱な同期ジョブ、スクリプト、API ラッパーの保守から解放
- 初日から機能する AI で、製品の定着率を向上
- セットアップ不要の顧客データアクセスで、オンボーディング期間を短縮
- 顧客のスタック全体で機能するインテリジェンスで差別化
Connect AI Embed の仕組み
AI エージェントや機能に、350 以上の顧客データソースへのセキュアなリアルタイムアクセスを提供します。
接続ランチャーを埋め込む
ブランディング可能な CData の接続ページを、あなたのプロダクトに埋め込むだけ。350 以上の顧客システムに対する認証、API アクセス、認証情報の管理はすべて CData が担います。バックエンドの開発作業は一切不要です。
顧客が自身のシステムを接続
顧客は Salesforce、NetSuite、Snowflake をはじめとする数百のデータソースを、自身の認証情報で有効化できます。チケット発行もコーディングも不要、アプリを離れる必要もありません。
CData が接続を管理
トークンのリフレッシュ、スキーマの更新、メタデータの検出まで、CData が裏側で認証・維持・仮想化を行います。
AI 機能がリアルタイムの顧客データをクエリ
実行時には、コパイロットやエージェントが標準化された MCP ツール（getSchema、runQuery、executeProcedure）を呼び出し、複数のデータソースを横断してリアルタイムデータを取得・活用できます。
初日から AI 対応のプロダクトへ
顧客は自然言語でデータと対話できます。複数のシステムを横断し、完全なコンテキストを持ちながら、同期ジョブもカスタムパイプラインも不要です。
顧客が信頼する AI とエージェントを実現しましょう
組み込みコネクティビティが製品内の AI にどのようにリアルタイムデータアクセス、ガバナンス、スケーラビリティを提供するか、パーソナライズされたウォークスルーをご覧ください。