CSV:
CSV（Comma-Separated Values）および TSV（Tab-Separated Values）ファイルは、シンプルなテキストベースの形式でデータを保存および交換するために一般的に使用されます。各行はレコードを表し、列はカンマまたはタブで区切られています。これらのファイルは表計算ソフトウェアで簡単に読み取りおよび編集できるため、データ保存と転送の人気のある選択肢となっています。
Google BigQuery:
Google BigQuery は、ユーザーが SQL クエリを使用して大規模なデータセットを迅速かつ簡単に分析できる、完全に管理されたサーバーレスデータウェアハウスです。リアルタイム分析、機械学習の統合、シームレスなスケーラビリティを提供し、複雑なインフラストラクチャ管理を必要とせずにデータから価値ある洞察を抽出しようとする企業に理想的です。
CData Sync で CSV と Google BigQuery を統合
CData Sync を使えば、CSV/TSV Files データをデータベース・データレイク・データウェアハウスに継続的にレプリケーションし、分析・レポート・AI・機械学習にすぐ活用できます。
- Google BigQuery をはじめ、主要なデータベース・データウェアハウスにノーコードでデータを同期できます。
- CSV データを Google BigQuery に自動レプリケート。手作業のエクスポートをなくし、BI・分析にすぐ活用できます。
- Google BigQuery にクエリをオフロードすることで、CSV の API コール制限やパフォーマンス低下を回避できます。
- CSV と BI ツールを連携し、データにもとづく迅速な意思決定を支援します。
- CSV/TSV Files データを Google BigQuery に自動バックアップ。万一のデータ消失に備えた仕組みを構築できます。
CSV を Google BigQuery と統合
CSV データ統合機能
シンプルなノーコード CSV データ統合
複雑なコーディングは不要。ドラッグ&ドロップの直感的な操作で、CSV データを任意の宛先に接続できます。
数分で構築できる手間のかからないデータパイプライン
増分更新と自動スキーマ検出で、一度設定すれば手間なし。Google BigQuery のデータを常に最新の状態に保てます。
行ごとの課金はありません
行数による従量課金はありません。CSV と Google BigQuery 間のレプリケーション量を気にせず、必要なデータをすべて連携できます。
その他の CSV データ統合ツール
CSV からサポートされている任意のデータストアにデータを統合・レプリケートするデータパイプラインを簡単に作成できます：
