HBase:
Apache HBase は、Hadoop 分散ファイルシステム（HDFS）上で動作するオープンソースの分散型非リレーショナルデータベースです。大量のスパースデータを処理するように設計されており、Hadoop クラスタに保存されたデータへのリアルタイムの読み書きアクセスを提供します。HBase は、スケーラビリティ、高可用性、耐障害性で知られています。
Azure Data Lake:
Azure Data Lake は、企業が安全でスケーラブルな環境で大量のデータを保存・分析できるクラウドベースのストレージおよび分析サービスです。構造化データと非構造化データの中央リポジトリを提供し、ユーザーがデータを簡単に処理、分析し、洞察を得ることを可能にします。
CData Sync で HBase と Azure Data Lake を統合
CData Sync を使えば、Apache HBase データをデータベース・データレイク・データウェアハウスに継続的にレプリケーションし、分析・レポート・AI・機械学習にすぐ活用できます。
- Azure Data Lake をはじめ、主要なデータベース・データウェアハウスにノーコードでデータを同期できます。
- HBase データを Azure Data Lake に自動レプリケート。手作業のエクスポートをなくし、BI・分析にすぐ活用できます。
- Azure Data Lake にクエリをオフロードすることで、HBase の API コール制限やパフォーマンス低下を回避できます。
- HBase と BI ツールを連携し、データにもとづく迅速な意思決定を支援します。
- Apache HBase データを Azure Data Lake に自動バックアップ。万一のデータ消失に備えた仕組みを構築できます。
HBase を Azure Data Lake と統合
HBase データ統合機能
シンプルなノーコード HBase データ統合
複雑なコーディングは不要。ドラッグ&ドロップの直感的な操作で、HBase データを任意の宛先に接続できます。
数分で構築できる手間のかからないデータパイプライン
増分更新と自動スキーマ検出で、一度設定すれば手間なし。Azure Data Lake のデータを常に最新の状態に保てます。
行ごとの課金はありません
行数による従量課金はありません。HBase と Azure Data Lake 間のレプリケーション量を気にせず、必要なデータをすべて連携できます。
その他の HBase データ統合ツール
HBase からサポートされている任意のデータストアにデータを統合・レプリケートするデータパイプラインを簡単に作成できます：
