HDFS:
Apache Hadoop 分散ファイルシステム（HDFS）は、Hadoop クラスタの複数のノードにわたって大量の データ を保存および管理するように設計された分散ファイルシステムです。ビッグデータ の保存と処理のために、高可用性、耐障害性、スケーラビリティを提供します。HDFS は Apache Hadoop エコシステムの重要なコンポーネントです。
Google Cloud SQL:
Google Cloud SQL は、ユーザーがクラウドで MySQL、PostgreSQL、SQL Server データベースを簡単にセットアップ、維持、スケーリングできる完全に管理されたリレーショナルデータベースサービスです。自動バックアップ、高可用性、他の Google Cloud サービスとのシームレスな統合などの機能により、Cloud SQL は開発者にとってデータベース管理を簡素化します。
CData Sync で HDFS と Google Cloud SQL を統合
CData Sync を使えば、Apache HDFS データをデータベース・データレイク・データウェアハウスに継続的にレプリケーションし、分析・レポート・AI・機械学習にすぐ活用できます。
- Google Cloud SQL をはじめ、主要なデータベース・データウェアハウスにノーコードでデータを同期できます。
- HDFS データを Google Cloud SQL に自動レプリケート。手作業のエクスポートをなくし、BI・分析にすぐ活用できます。
- Google Cloud SQL にクエリをオフロードすることで、HDFS の API コール制限やパフォーマンス低下を回避できます。
- HDFS と BI ツールを連携し、データにもとづく迅速な意思決定を支援します。
- Apache HDFS データを Google Cloud SQL に自動バックアップ。万一のデータ消失に備えた仕組みを構築できます。
CData Sync の詳細を見る
HDFS データ統合機能
シンプルなノーコード HDFS データ統合
複雑なコーディングは不要。ドラッグ&ドロップの直感的な操作で、HDFS データを任意の宛先に接続できます。
数分で構築できる手間のかからないデータパイプライン
増分更新と自動スキーマ検出で、一度設定すれば手間なし。Google Cloud SQL のデータを常に最新の状態に保てます。
行ごとの課金はありません
行数による従量課金はありません。HDFS と Google Cloud SQL 間のレプリケーション量を気にせず、必要なデータをすべて連携できます。
その他の HDFS データ統合ツール
HDFS からサポートされている任意のデータストアにデータを統合・レプリケートするデータパイプラインを簡単に作成できます：
