HDFS:
Apache Hadoop 分散ファイルシステム（HDFS）は、Hadoop クラスタの複数のノードにわたって大量の データ を保存および管理するように設計された分散ファイルシステムです。ビッグデータ の保存と処理のために、高可用性、耐障害性、スケーラビリティを提供します。HDFS は Apache Hadoop エコシステムの重要なコンポーネントです。
Microsoft Azure Tables:
Microsoft Azure Tables は、ユーザーが構造化データをクラウドに保存できる NoSQL データストレージサービスです。大量のデータへの高速アクセスを必要とするアプリケーションに対して、高可用性、スケーラビリティ、低レイテンシーを提供します。Azure Tables は、大規模なデータの保存とクエリを行うためのコスト効果の高いソリューションです。
CData Sync で HDFS と Microsoft Azure Tables を統合
CData Sync を使えば、Apache HDFS データをデータベース・データレイク・データウェアハウスに継続的にレプリケーションし、分析・レポート・AI・機械学習にすぐ活用できます。
- Microsoft Azure Tables をはじめ、主要なデータベース・データウェアハウスにノーコードでデータを同期できます。
- HDFS データを Microsoft Azure Tables に自動レプリケート。手作業のエクスポートをなくし、BI・分析にすぐ活用できます。
- Microsoft Azure Tables にクエリをオフロードすることで、HDFS の API コール制限やパフォーマンス低下を回避できます。
- HDFS と BI ツールを連携し、データにもとづく迅速な意思決定を支援します。
- Apache HDFS データを Microsoft Azure Tables に自動バックアップ。万一のデータ消失に備えた仕組みを構築できます。
HDFS を Microsoft Azure Tables と統合
HDFS データ統合機能
シンプルなノーコード HDFS データ統合
複雑なコーディングは不要。ドラッグ&ドロップの直感的な操作で、HDFS データを任意の宛先に接続できます。
数分で構築できる手間のかからないデータパイプライン
増分更新と自動スキーマ検出で、一度設定すれば手間なし。Microsoft Azure Tables のデータを常に最新の状態に保てます。
行ごとの課金はありません
行数による従量課金はありません。HDFS と Microsoft Azure Tables 間のレプリケーション量を気にせず、必要なデータをすべて連携できます。
その他の HDFS データ統合ツール
HDFS からサポートされている任意のデータストアにデータを統合・レプリケートするデータパイプラインを簡単に作成できます：
