Hive:
Apache Hive は、Hadoop の分散ファイルシステムに保存された大規模なデータセットを照会および分析するための、Hadoop 上に構築されたオープンソースのデータウェアハウス（DWH）インフラストラクチャです。ユーザーがクエリを記述するための SQL ライクなインターフェースを提供し、構造化データと半構造化データの要約、アドホッククエリ、分析をサポートします。
SQL Server:
SQL Server は、Microsoft が開発したリレーショナルデータベース管理システムです。ユーザーは構造化クエリ言語（SQL）を使用してデータを保存・取得できます。SQL Server は、データウェアハウジング、BI、高度な分析など幅広い機能を提供します。大規模なデータベース管理のために企業環境で広く使用されています。
CData Sync で Hive と SQL Server を統合
CData Sync を使えば、Apache Hive データをデータベース・データレイク・データウェアハウスに継続的にレプリケーションし、分析・レポート・AI・機械学習にすぐ活用できます。
- SQL Server をはじめ、主要なデータベース・データウェアハウスにノーコードでデータを同期できます。
- Hive データを SQL Server に自動レプリケート。手作業のエクスポートをなくし、BI・分析にすぐ活用できます。
- SQL Server にクエリをオフロードすることで、Hive の API コール制限やパフォーマンス低下を回避できます。
- Hive と BI ツールを連携し、データにもとづく迅速な意思決定を支援します。
- Apache Hive データを SQL Server に自動バックアップ。万一のデータ消失に備えた仕組みを構築できます。
Hive を SQL Server と統合
Hive データ統合機能
シンプルなノーコード Hive データ統合
複雑なコーディングは不要。ドラッグ&ドロップの直感的な操作で、Hive データを任意の宛先に接続できます。
数分で構築できる手間のかからないデータパイプライン
増分更新と自動スキーマ検出で、一度設定すれば手間なし。SQL Server のデータを常に最新の状態に保てます。
行ごとの課金はありません
行数による従量課金はありません。Hive と SQL Server 間のレプリケーション量を気にせず、必要なデータをすべて連携できます。
その他の Hive データ統合ツール
Hive からサポートされている任意のデータストアにデータを統合・レプリケートするデータパイプラインを簡単に作成できます：
