Hive:
Apache Hive は、Hadoop の分散ファイルシステムに保存された大規模なデータセットを照会および分析するための、Hadoop 上に構築されたオープンソースのデータウェアハウス（DWH）インフラストラクチャです。ユーザーがクエリを記述するための SQL ライクなインターフェースを提供し、構造化データと半構造化データの要約、アドホッククエリ、分析をサポートします。
MySQL:
MySQL は、データの保存と管理に広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。速度、信頼性、使いやすさで知られており、あらゆる規模の企業に人気のある選択肢です。MySQL は様々なプログラミング言語をサポートし、多くのオペレーティングシステムと互換性があります。
CData Sync で Hive と MySQL を統合
CData Sync を使えば、Apache Hive データをデータベース・データレイク・データウェアハウスに継続的にレプリケーションし、分析・レポート・AI・機械学習にすぐ活用できます。
- MySQL をはじめ、主要なデータベース・データウェアハウスにノーコードでデータを同期できます。
- Hive データを MySQL に自動レプリケート。手作業のエクスポートをなくし、BI・分析にすぐ活用できます。
- MySQL にクエリをオフロードすることで、Hive の API コール制限やパフォーマンス低下を回避できます。
- Hive と BI ツールを連携し、データにもとづく迅速な意思決定を支援します。
- Apache Hive データを MySQL に自動バックアップ。万一のデータ消失に備えた仕組みを構築できます。
Hive を MySQL と統合
Hive データ統合機能
シンプルなノーコード Hive データ統合
複雑なコーディングは不要。ドラッグ&ドロップの直感的な操作で、Hive データを任意の宛先に接続できます。
数分で構築できる手間のかからないデータパイプライン
増分更新と自動スキーマ検出で、一度設定すれば手間なし。MySQL のデータを常に最新の状態に保てます。
行ごとの課金はありません
行数による従量課金はありません。Hive と MySQL 間のレプリケーション量を気にせず、必要なデータをすべて連携できます。
その他の Hive データ統合ツール
Hive からサポートされている任意のデータストアにデータを統合・レプリケートするデータパイプラインを簡単に作成できます：
