Hive:
Apache Hive は、Hadoop の分散ファイルシステムに保存された大規模なデータセットを照会および分析するための、Hadoop 上に構築されたオープンソースのデータウェアハウス(DWH)インフラストラクチャです。ユーザーがクエリを記述するための SQL ライクなインターフェースを提供し、構造化データと半構造化データの要約、アドホッククエリ、分析をサポートします。
SAP HANA:
SAP HANA は、企業が大量のデータをリアルタイムで処理できるインメモリデータベースプラットフォームです。データ処理、分析、アプリケーション開発を単一のプラットフォームに統合し、企業がより迅速で情報に基づいた意思決定を行うことを可能にします。SAP HANA の高度な機能により、企業はイノベーションを推進し、業務効率を向上させることができます。
CData Sync で Hive と SAP HANA を統合
CData Sync を使えば、Apache Hive データをデータベース・データレイク・データウェアハウスに継続的にレプリケーションし、分析・レポート・AI・機械学習にすぐ活用できます。
- SAP HANA をはじめ、主要なデータベース・データウェアハウスにノーコードでデータを同期できます。
- Hive データを SAP HANA に自動レプリケート。手作業のエクスポートをなくし、BI・分析にすぐ活用できます。
- SAP HANA にクエリをオフロードすることで、Hive の API コール制限やパフォーマンス低下を回避できます。
- Hive と BI ツールを連携し、データにもとづく迅速な意思決定を支援します。
- Apache Hive データを SAP HANA に自動バックアップ。万一のデータ消失に備えた仕組みを構築できます。
Hive を SAP HANA と統合
Hive データ統合機能
シンプルなノーコード Hive データ統合
複雑なコーディングは不要。ドラッグ&ドロップの直感的な操作で、Hive データを任意の宛先に接続できます。
数分で構築できる手間のかからないデータパイプライン
増分更新と自動スキーマ検出で、一度設定すれば手間なし。SAP HANA のデータを常に最新の状態に保てます。
行ごとの課金はありません
行数による従量課金はありません。Hive と SAP HANA 間のレプリケーション量を気にせず、必要なデータをすべて連携できます。
その他の Hive データ統合ツール
Hive からサポートされている任意のデータストアにデータを統合・レプリケートするデータパイプラインを簡単に作成できます: