IBM Cloud Object Storage から Google BigQuery へのデータ統合

Google BigQuery 統合のための最先端のハイブリッドクラウドソリューション。IBM Cloud Object Storage から Google BigQuery への自動継続的な ETL/ELT データレプリケーション。

運用レポート管理、分析のためのデータ接続、ディザスタリカバリの確保のいずれであっても、CData Sync のノーコードアプローチによるデータ統合が、IBM Cloud Object Storage データを活用するプロセスを簡素化します。

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Sync source to destination diagram
IBM Cloud Object Storage Logo
Google BigQuery Logo
IBM Cloud Object Storage Logo

IBM Cloud Object Storage:
IBM Cloud Object Storage は、大量の非構造化データを保存および管理するためのスケーラブルで安全でコスト効率の高いソリューションです。組み込みの暗号化、データ保護、グローバルデータセンターにより、バックアップ、アーカイブ、コンテンツ配信などのさまざまなユースケースに信頼性の高いストレージを提供します。シンプルな API を通じてアクセスでき、他の IBM Cloud サービスとシームレスに統合されます。

Google BigQuery Logo

Google BigQuery:
Google BigQuery は、ユーザーが SQL クエリを使用して大規模なデータセットを迅速かつ簡単に分析できる、完全に管理されたサーバーレスデータウェアハウスです。リアルタイム分析、機械学習の統合、シームレスなスケーラビリティを提供し、複雑なインフラストラクチャ管理を必要とせずにデータから価値ある洞察を抽出しようとする企業に理想的です。

CData Sync で IBM Cloud Object Storage と Google BigQuery を統合

CData Sync は、IBM Cloud Object Storage データを任意のデータベース、データレイク、データウェアハウスに継続的にパイプライン化する簡単な方法を提供し、分析、レポート作成、AI、機械学習に容易に利用できるようにします。

  • Google BigQuery を含む、幅広い従来型および新興データベースとデータを同期できます。
  • IBM Cloud Object Storage データをデータベースやデータウェアハウスシステムにレプリケートして、運用レポート、BI、分析を促進します。
  • IBM Cloud Object Storage からクエリをオフロードして、負荷を軽減しパフォーマンスを向上させます。
  • IBM Cloud Object Storage をビジネス分析に接続して、BI と意思決定支援に活用します。
  • ディザスタリカバリのために IBM Cloud Object Storage データをアーカイブします。

IBM Cloud Object Storage を Google BigQuery と統合
Screenshot showing connections to services selected as destination in CData Sync

IBM Cloud Object Storage データ統合機能


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シンプルなノーコード IBM Cloud Object Storage データ統合

コードや複雑なセットアップを不要にして、より短時間でより多くのデータを移動できます。ドラッグアンドドロップの簡単な操作で IBM Cloud Object Storage を任意の宛先に接続できます。

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数分で構築できる手間のかからないデータパイプライン

増分更新と自動スキーマレプリケーションにより、IBM Cloud Object Storage データ統合の悩みを解消し、Google BigQuery が常に最新のデータを保持できるようにします。

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行ごとの課金はありません

予測可能で透明性の高い価格設定で、重要なすべてのデータをレプリケートできます。IBM Cloud Object Storage と Google BigQuery 間の無制限のレプリケーション。

その他の IBM Cloud Object Storage データ統合ツール

IBM Cloud Object Storage からサポートされている任意のデータストアにデータを統合・レプリケートするデータパイプラインを簡単に作成できます:


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