Kafka:
Apache Kafka は、大量のリアルタイムデータを処理するように設計されたオープンソースの分散イベントストリーミングプラットフォームです。さまざまなソースからのデータストリームのシームレスな統合を可能にし、リアルタイム処理と分析を可能にします。Kafka は高度にスケーラブルで耐障害性があり、低レイテンシーのデータ処理機能を提供します。
Google BigQuery:
Google BigQuery は、ユーザーが SQL クエリを使用して大規模なデータセットを迅速かつ簡単に分析できる、完全に管理されたサーバーレスデータウェアハウスです。リアルタイム分析、機械学習の統合、シームレスなスケーラビリティを提供し、複雑なインフラストラクチャ管理を必要とせずにデータから価値ある洞察を抽出しようとする企業に理想的です。
CData Sync で Kafka と Google BigQuery を統合
CData Sync を使えば、Apache Kafka データをデータベース・データレイク・データウェアハウスに継続的にレプリケーションし、分析・レポート・AI・機械学習にすぐ活用できます。
- Google BigQuery をはじめ、主要なデータベース・データウェアハウスにノーコードでデータを同期できます。
- Kafka データを Google BigQuery に自動レプリケート。手作業のエクスポートをなくし、BI・分析にすぐ活用できます。
- Google BigQuery にクエリをオフロードすることで、Kafka の API コール制限やパフォーマンス低下を回避できます。
- Kafka と BI ツールを連携し、データにもとづく迅速な意思決定を支援します。
- Apache Kafka データを Google BigQuery に自動バックアップ。万一のデータ消失に備えた仕組みを構築できます。
Kafka を Google BigQuery と統合
Kafka データ統合機能
シンプルなノーコード Kafka データ統合
複雑なコーディングは不要。ドラッグ&ドロップの直感的な操作で、Kafka データを任意の宛先に接続できます。
数分で構築できる手間のかからないデータパイプライン
増分更新と自動スキーマ検出で、一度設定すれば手間なし。Google BigQuery のデータを常に最新の状態に保てます。
行ごとの課金はありません
行数による従量課金はありません。Kafka と Google BigQuery 間のレプリケーション量を気にせず、必要なデータをすべて連携できます。
その他の Kafka データ統合ツール
Kafka からサポートされている任意のデータストアにデータを統合・レプリケートするデータパイプラインを簡単に作成できます：
