Kafka:
Apache Kafka は、大量のリアルタイムデータを処理するように設計されたオープンソースの分散イベントストリーミングプラットフォームです。さまざまなソースからのデータストリームのシームレスな統合を可能にし、リアルタイム処理と分析を可能にします。Kafka は高度にスケーラブルで耐障害性があり、低レイテンシーのデータ処理機能を提供します。
Google Cloud SQL:
Google Cloud SQL は、ユーザーがクラウドで MySQL、PostgreSQL、SQL Server データベースを簡単にセットアップ、維持、スケーリングできる完全に管理されたリレーショナルデータベースサービスです。自動バックアップ、高可用性、他の Google Cloud サービスとのシームレスな統合などの機能により、Cloud SQL は開発者にとってデータベース管理を簡素化します。
CData Sync で Kafka と Google Cloud SQL を統合
CData Sync を使えば、Apache Kafka データをデータベース・データレイク・データウェアハウスに継続的にレプリケーションし、分析・レポート・AI・機械学習にすぐ活用できます。
- Google Cloud SQL をはじめ、主要なデータベース・データウェアハウスにノーコードでデータを同期できます。
- Kafka データを Google Cloud SQL に自動レプリケート。手作業のエクスポートをなくし、BI・分析にすぐ活用できます。
- Google Cloud SQL にクエリをオフロードすることで、Kafka の API コール制限やパフォーマンス低下を回避できます。
- Kafka と BI ツールを連携し、データにもとづく迅速な意思決定を支援します。
- Apache Kafka データを Google Cloud SQL に自動バックアップ。万一のデータ消失に備えた仕組みを構築できます。
CData Sync の詳細を見る
Kafka データ統合機能
シンプルなノーコード Kafka データ統合
複雑なコーディングは不要。ドラッグ&ドロップの直感的な操作で、Kafka データを任意の宛先に接続できます。
数分で構築できる手間のかからないデータパイプライン
増分更新と自動スキーマ検出で、一度設定すれば手間なし。Google Cloud SQL のデータを常に最新の状態に保てます。
行ごとの課金はありません
行数による従量課金はありません。Kafka と Google Cloud SQL 間のレプリケーション量を気にせず、必要なデータをすべて連携できます。
その他の Kafka データ統合ツール
Kafka からサポートされている任意のデータストアにデータを統合・レプリケートするデータパイプラインを簡単に作成できます：
