Neo4J:
Neo4j は、ユーザーがデータポイント間の複雑な関係を保存、管理、クエリできる高度にスケーラブルで効率的なグラフデータベースです。大量の相互接続されたデータを処理するように設計されており、データベース内の関係を探索および分析するための柔軟で直感的なクエリ言語を提供します。
Databricks:
Databricks は、企業が大量のデータを簡単に処理、分析、可視化できる統合データ分析プラットフォームです。データエンジニアリング、データサイエンス、機械学習の機能を単一のプラットフォームに統合し、チームがデータから洞察を得るための協力をより容易にします。
CData Sync で Neo4J と Databricks を統合
CData Sync を使えば、Neo4J データをデータベース・データレイク・データウェアハウスに継続的にレプリケーションし、分析・レポート・AI・機械学習にすぐ活用できます。
- Databricks をはじめ、主要なデータベース・データウェアハウスにノーコードでデータを同期できます。
- Neo4J データを Databricks に自動レプリケート。手作業のエクスポートをなくし、BI・分析にすぐ活用できます。
- Databricks にクエリをオフロードすることで、Neo4J の API コール制限やパフォーマンス低下を回避できます。
- Neo4J と BI ツールを連携し、データにもとづく迅速な意思決定を支援します。
- Neo4J データを Databricks に自動バックアップ。万一のデータ消失に備えた仕組みを構築できます。
Neo4J を Databricks と統合
Neo4J データ統合機能
シンプルなノーコード Neo4J データ統合
複雑なコーディングは不要。ドラッグ&ドロップの直感的な操作で、Neo4J データを任意の宛先に接続できます。
数分で構築できる手間のかからないデータパイプライン
増分更新と自動スキーマ検出で、一度設定すれば手間なし。Databricks のデータを常に最新の状態に保てます。
行ごとの課金はありません
行数による従量課金はありません。Neo4J と Databricks 間のレプリケーション量を気にせず、必要なデータをすべて連携できます。
その他の Neo4J データ統合ツール
Neo4J からサポートされている任意のデータストアにデータを統合・レプリケートするデータパイプラインを簡単に作成できます：
