Parquet:
Apache Parquet は、ビッグデータ環境における効率的なデータストレージと処理のために設計された列指向ストレージファイル形式です。複雑なネストされたデータ構造をサポートし、高い圧縮率を提供し、分析ワークロードに理想的です。Parquet は、高速でスケーラブルなデータ処理のために Apache Hadoop と Spark エコシステムで広く使用されています。
Microsoft Azure Tables:
Microsoft Azure Tables は、ユーザーが構造化データをクラウドに保存できる NoSQL データストレージサービスです。大量のデータへの高速アクセスを必要とするアプリケーションに対して、高可用性、スケーラビリティ、低レイテンシーを提供します。Azure Tables は、大規模なデータの保存とクエリを行うためのコスト効果の高いソリューションです。
CData Sync で Parquet と Microsoft Azure Tables を統合
CData Sync を使えば、Apache Parquet データをデータベース・データレイク・データウェアハウスに継続的にレプリケーションし、分析・レポート・AI・機械学習にすぐ活用できます。
- Microsoft Azure Tables をはじめ、主要なデータベース・データウェアハウスにノーコードでデータを同期できます。
- Parquet データを Microsoft Azure Tables に自動レプリケート。手作業のエクスポートをなくし、BI・分析にすぐ活用できます。
- Microsoft Azure Tables にクエリをオフロードすることで、Parquet の API コール制限やパフォーマンス低下を回避できます。
- Parquet と BI ツールを連携し、データにもとづく迅速な意思決定を支援します。
- Apache Parquet データを Microsoft Azure Tables に自動バックアップ。万一のデータ消失に備えた仕組みを構築できます。
Parquet を Microsoft Azure Tables と統合
Parquet データ統合機能
シンプルなノーコード Parquet データ統合
複雑なコーディングは不要。ドラッグ&ドロップの直感的な操作で、Parquet データを任意の宛先に接続できます。
数分で構築できる手間のかからないデータパイプライン
増分更新と自動スキーマ検出で、一度設定すれば手間なし。Microsoft Azure Tables のデータを常に最新の状態に保てます。
行ごとの課金はありません
行数による従量課金はありません。Parquet と Microsoft Azure Tables 間のレプリケーション量を気にせず、必要なデータをすべて連携できます。
その他の Parquet データ統合ツール
Parquet からサポートされている任意のデータストアにデータを統合・レプリケートするデータパイプラインを簡単に作成できます：
