Parquet:
Apache Parquet は、ビッグデータ環境における効率的なデータストレージと処理のために設計された列指向ストレージファイル形式です。複雑なネストされたデータ構造をサポートし、高い圧縮率を提供し、分析ワークロードに理想的です。Parquet は、高速でスケーラブルなデータ処理のために Apache Hadoop と Spark エコシステムで広く使用されています。
Microsoft Azure Tables:
Microsoft Azure Tables は、ユーザーが構造化データをクラウドに保存できる NoSQL データストレージサービスです。大量のデータへの高速アクセスを必要とするアプリケーションに対して、高可用性、スケーラビリティ、低レイテンシーを提供します。Azure Tables は、大規模なデータの保存とクエリを行うためのコスト効果の高いソリューションです。
CData Sync で Parquet と Microsoft Azure Tables を統合
CData Sync は、Apache Parquet データを任意のデータベース、データレイク、データウェアハウスに継続的にパイプライン化する簡単な方法を提供し、分析、レポート作成、AI、機械学習に容易に利用できるようにします。
- Microsoft Azure Tables を含む、幅広い従来型および新興データベースとデータを同期できます。
- Parquet データをデータベースやデータウェアハウスシステムにレプリケートして、運用レポート、BI、分析を促進します。
- Parquet からクエリをオフロードして、負荷を軽減しパフォーマンスを向上させます。
- Parquet をビジネス分析に接続して、BI と意思決定支援に活用します。
- ディザスタリカバリのために Apache Parquet データをアーカイブします。
Parquet を Microsoft Azure Tables と統合
Parquet データ統合機能
シンプルなノーコード Parquet データ統合
コードや複雑なセットアップを不要にして、より短時間でより多くのデータを移動できます。ドラッグアンドドロップの簡単な操作で Parquet を任意の宛先に接続できます。
数分で構築できる手間のかからないデータパイプライン
増分更新と自動スキーマレプリケーションにより、Parquet データ統合の悩みを解消し、Microsoft Azure Tables が常に最新のデータを保持できるようにします。
行ごとの課金はありません
予測可能で透明性の高い価格設定で、重要なすべてのデータをレプリケートできます。Parquet と Microsoft Azure Tables 間の無制限のレプリケーション。
その他の Parquet データ統合ツール
Parquet からサポートされている任意のデータストアにデータを統合・レプリケートするデータパイプラインを簡単に作成できます：
