REST:
REST、つまり Representational State Transfer は、ネットワークアプリケーションを設計するためのアーキテクチャスタイルです。リソースが一意の URI で識別される、ステートレスなクライアント-サーバー通信モデルに依存しています。RESTful API は、これらのリソースに対して CRUD 操作を実行するために GET、POST、PUT、DELETE などの標準的な HTTP メソッドを使用し、Web サービスに人気のある選択肢となっています。
Google BigQuery:
Google BigQuery は、ユーザーが SQL クエリを使用して大規模なデータセットを迅速かつ簡単に分析できる、完全に管理されたサーバーレスデータウェアハウスです。リアルタイム分析、機械学習の統合、シームレスなスケーラビリティを提供し、複雑なインフラストラクチャ管理を必要とせずにデータから価値ある洞察を抽出しようとする企業に理想的です。
CData Sync で REST と Google BigQuery を統合
CData Sync は、REST データを任意のデータベース、データレイク、データウェアハウスに継続的にパイプライン化する簡単な方法を提供し、分析、レポート作成、AI、機械学習に容易に利用できるようにします。
- Google BigQuery を含む、幅広い従来型および新興データベースとデータを同期できます。
- REST データをデータベースやデータウェアハウスシステムにレプリケートして、運用レポート、BI、分析を促進します。
- REST からクエリをオフロードして、負荷を軽減しパフォーマンスを向上させます。
- REST をビジネス分析に接続して、BI と意思決定支援に活用します。
- ディザスタリカバリのために REST データをアーカイブします。
REST を Google BigQuery と統合
REST データ統合機能
シンプルなノーコード REST データ統合
コードや複雑なセットアップを不要にして、より短時間でより多くのデータを移動できます。ドラッグアンドドロップの簡単な操作で REST を任意の宛先に接続できます。
数分で構築できる手間のかからないデータパイプライン
増分更新と自動スキーマレプリケーションにより、REST データ統合の悩みを解消し、Google BigQuery が常に最新のデータを保持できるようにします。
行ごとの課金はありません
予測可能で透明性の高い価格設定で、重要なすべてのデータをレプリケートできます。REST と Google BigQuery 間の無制限のレプリケーション。
その他の REST データ統合ツール
REST からサポートされている任意のデータストアにデータを統合・レプリケートするデータパイプラインを簡単に作成できます：
