Salesforce Data Cloud から Microsoft Azure Tables へのデータ統合

Salesforce Data Cloud のデータを Microsoft Azure Tables にノーコードで自動レプリケーション。ETL/ELT パイプラインを数分で構築できます。

レポート・分析用途のデータ連携から、バックアップ・ディザスタリカバリまで。CData Sync なら、コードを書かずに Salesforce Data Cloud データを Microsoft Azure Tables に取り込めます。

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Sync source to destination diagram
Salesforce Data Cloud Logo
Microsoft Azure Tables Logo
Salesforce Data Cloud Logo

Salesforce Data Cloud:
Salesforce Data Cloud は、複数のデータソースから顧客データを統合し、分析するための包括的なデータ管理プラットフォームです。リアルタイムデータ統合、顧客ID 解決、AI 駆動のインサイトなどの機能を備え、企業が顧客の360度ビューを作成できるようにします。Salesforce Customer 360 とシームレスに統合され、パーソナライズされた体験を提供し、意思決定を強化し、あらゆるタッチポイントで顧客エンゲージメントを促進します。

Microsoft Azure Tables Logo

Microsoft Azure Tables:
Microsoft Azure Tables は、ユーザーが構造化データをクラウドに保存できる NoSQL データストレージサービスです。大量のデータへの高速アクセスを必要とするアプリケーションに対して、高可用性、スケーラビリティ、低レイテンシーを提供します。Azure Tables は、大規模なデータの保存とクエリを行うためのコスト効果の高いソリューションです。

CData Sync で Salesforce Data Cloud と Microsoft Azure Tables を統合

CData Sync を使えば、Salesforce Data Cloud データをデータベース・データレイク・データウェアハウスに継続的にレプリケーションし、分析・レポート・AI・機械学習にすぐ活用できます。

  • Microsoft Azure Tables をはじめ、主要なデータベース・データウェアハウスにノーコードでデータを同期できます。
  • Salesforce Data Cloud データを Microsoft Azure Tables に自動レプリケート。手作業のエクスポートをなくし、BI・分析にすぐ活用できます。
  • Microsoft Azure Tables にクエリをオフロードすることで、Salesforce Data Cloud の API コール制限やパフォーマンス低下を回避できます。
  • Salesforce Data Cloud と BI ツールを連携し、データにもとづく迅速な意思決定を支援します。
  • Salesforce Data Cloud データを Microsoft Azure Tables に自動バックアップ。万一のデータ消失に備えた仕組みを構築できます。

Salesforce Data Cloud を Microsoft Azure Tables と統合
Screenshot showing connections to services selected as destination in CData Sync

Salesforce Data Cloud データ統合機能


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シンプルなノーコード Salesforce Data Cloud データ統合

複雑なコーディングは不要。ドラッグ&ドロップの直感的な操作で、Salesforce Data Cloud データを任意の宛先に接続できます。

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数分で構築できる手間のかからないデータパイプライン

増分更新と自動スキーマ検出で、一度設定すれば手間なし。Microsoft Azure Tables のデータを常に最新の状態に保てます。

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行ごとの課金はありません

行数による従量課金はありません。Salesforce Data Cloud と Microsoft Azure Tables 間のレプリケーション量を気にせず、必要なデータをすべて連携できます。

その他の Salesforce Data Cloud データ統合ツール

Salesforce Data Cloud からサポートされている任意のデータストアにデータを統合・レプリケートするデータパイプラインを簡単に作成できます:


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