Neo4J データ統合ドライバー & コネクタ

標準ベースのドライバーで、Neo4j のデータに帳票ツール、データベース、カスタムアプリケーションからリアルタイムアクセス。 Neo4J データを BI、レポート、アナリティクス、ETL ツール、カスタムソリューションと簡単に統合。


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BI & アナリティクス



CData ドライバーは、リアルタイム Neo4J データを BI、アナリティクス、レポート、データ可視化テクノロジーに接続する最も高速で簡単な方法を提供します。比類のないクエリパフォーマンス、Neo4J データとメタデータへの包括的なアクセス、そして お気に入りのアナリティクスツールとのシームレスな統合を実現します。

詳細はこちら: BI & アナリティクス向けコネクティビティ

人気の BI & アナリティクス統合



Alteryx Designer: Alteryx Designer でNeo4J のデータを準備、ブレンディング、分析する Aqua Data Studio: Aqua Data Studio からNeo4J のデータに連携 AWS Databricks: Process & Analyze Neo4J data in Databricks (AWS) Birst: Birst でNeo4J データのビジュアライゼーションを構築 BIRT: Design BIRT Reports on Neo4J data Clear Analytics: Build Charts with Neo4J data in Clear Analytics DBxtra: Build Dashboards with Neo4J data in DBxtra Domo: Domo Workbench のNeo4J からデータセットを作成し、Domo からNeo4J データに連携するビジュアライゼーションを作成 Dundas BI: Build Dashboards with Neo4J data in Dundas BI FineReport: FineReport にNeo4J のデータを連携してビジュアライズ・レポートを作成 IBM Cognos BI: Cognos BI でNeo4J のデータを使ってデータビジュアライゼーションを作成 JasperServer: JasperReports Server で Neo4J に連携する帳票を作成 Jaspersoft BI Suite: Jaspersoft Studio からNeo4J のデータに接続する方法 JReport Designer: JReport Designer でNeo4J のデータを連携 KNIME: KNIME でNeo4J のデータに接続、データを取得する方法 LINQPad: LINQPad でNeo4J のデータを操作する方法 Microsoft SSAS: SSAS でNeo4J のデータに連携するOLAP Cube を作成 MicroStrategy: MicroStrategy でCData JDBC Driver を使ってNeo4J に接続 Microstrategy Desktop: MicroStrategy Desktop でCData JDBC Driver を使ってNeo4J に接続する Microstrategy Web: MicroStrategy Web でCData JDBC Driver を使用してNeo4J に接続 OBIEE: Neo4J JDBC ドライバーを使用したOBIEE でのNeo4J レポート pandas: Python pandas を使ってNeo4J のデータを可視化・分析する方法 Pentaho Report Designer: Pentaho Report Designer にNeo4J のデータに連携して分析 Power BI Desktop: 【完全ガイド】Power BI × Neo4J連携 - SQLなしでNeo4Jのデータを分析・可視化 QlikView: QlikView でNeo4J のデータにODBC 接続で連携してビジュアライズ R: Neo4J のデータをR で分析:JDBC での接続 R: Analyze Neo4J data in R via ODBC RapidMiner: RapidMiner からNeo4J のデータに連携 SAP Business Objects: Create an SAP BusinessObjects Universe on the CData JDBC Driver for Neo4J SAP Crystal Reports: Crystal Reports でNeo4J のデータに連携して帳票を作成 SAS: 【ノーコード】SAS でNeo4J データを可視化・分析する方法 SAS JMP: SAS JMP でのCData ODBC Driver for Neo4J の使用 Sisense: Neo4J のデータをSisense でビジュアライズ Spago BI: 【ノーコード】SpagoBI でNeo4J に連携する方法 Tableau: Neo4J のデータをTableau Desktop でビジュアライズ Tableau Server: Neo4J にデータ連携するダッシュボードをTableau Server にパブリッシュする方法 TIBCO Spotfire: ADO.NET 経由でTIBCO Spotfire でNeo4J のデータに連携してをビジュアライズ TIBCO Spotfire Server: Spotfire Server から Neo4J データOperational レポーティングを作成

ETL、レプリケーション、& ウェアハウジング



お気に入りの ETL ツールに Neo4J コネクティビティを追加するドライバーやアダプターから、Neo4J データ統合用 ETL/ELT ツールまで — CData の Neo4J 統合ソリューションは堅牢で信頼性が高く、安全なデータ移動を提供します。

RDBMS またはデータウェアハウスを Neo4J に接続して、オペレーショナルレポート、クエリのオフロードとパフォーマンスの向上、データガバナンスイニシアチブのサポート、ディザスタリカバリ用データアーカイブなどを実現します。


人気のデータウェアハウジング統合



Amazon Redshift: 【ノーコード】Amazon Redshift にNeo4J のデータを連携・統合する方法 Amazon S3: Amazon S3 にNeo4J のデータを連携・統合する方法 Apache Airflow: Apache Airflow でNeo4J のデータに連携したワークフローを作る Apache Camel: Apache Camel を使用してNeo4J のデータと連携 Apache Cassandra: 【ノーコード】Apache Cassandra にNeo4J のデータを連携・統合する方法 Apache Kafka: Apache Kafka へのNeo4J のデータのETL / ELT パイプラインを作ってデータを統合する方法 Apache NiFi: Bridge Neo4J Connectivity with Apache NiFi Azure Data Lake: 【ノーコード】Azure Data Lake にNeo4J のデータを3ステップで連携・統合する方法 Azure Synapse: 【ノーコード】Azure Synapse・Microsoft Fabric にNeo4J のデータを連携・統合する方法 BIML: Use Biml to Build SSIS Tasks to Replicate Neo4J data to SQL Server CloverDX: Connect to Neo4J data in CloverDX (formerly CloverETL) Couchbase: 【ノーコード】Couchbase にNeo4J のデータを連携・統合する方法 CSV: 【ノーコード】Neo4J のデータをCSV ファイルに連携する方法 Databricks: 【ノーコード】Databricks データレイクハウスにNeo4J のデータを連携・統合する方法 ETL Validator: How to Work with Neo4J data in ETL Validator JDBC FoxPro: FoxPro でNeo4J のデータを操作 Google AlloyDB: 【ノーコード】AlloyDB にNeo4J のデータを連携・統合する方法 Google BigQuery: 【ノーコード】Google BigQuery にNeo4J のデータを連携・統合する方法 Google Cloud SQL: 【ノーコード】Google Cloud SQLにNeo4Jのデータを連携・統合する方法 Google Data Fusion: Build Neo4J-Connected ETL Processes in Google Data Fusion Heroku / Salesforce Connect: Neo4J データをHeroku Postgres にレプリケーションして、Salesforce Connect から利用する方法 HULFT Integrate: Connect to Neo4J data in HULFT Integrate IBM DB2: 【ノーコード】DB2にNeo4J のデータを連携・統合する方法 Informatica Cloud: Informatica Cloud でNeo4J とデータ連携 Informatica PowerCenter: JDBC データソースでNeo4J との間にInformatica マッピングを作成 Microsoft Access: 【ノーコード】Microsoft Access にNeo4J のデータを連携・統合する方法 Microsoft Azure Tables: 【ノーコード】Neo4J のデータのAzure SQLに連携・統合する方法 Microsoft Excel: 【ノーコード】Neo4JのデータをExcelで取得する方法 Microsoft OneLake: Automated Continuous Neo4J data Replication to OneLake in Microsoft Fabric MongoDB: 【ノーコード】MongoDB にNeo4J のデータを連携・統合する方法 MySQL: 【ノーコード】MySQL にNeo4J のデータを連携・統合する方法 Oracle Data Integrator: Oracle Data Integrator でNeo4J のデータをETL する方法 Oracle Database: 【ノーコード】Oracle にNeo4J のデータを連携・統合する方法 Pentaho Data Integration: Integrate Neo4J data in Pentaho Data Integration petl: Python でNeo4J のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法 PostgreSQL: 【ノーコード】PostgreSQL にNeo4J のデータを連携・統合する方法 Replicate to MySQL: Neo4J のデータをPowerShell でMySQL にレプリケーションする方法 SAP HANA: 【ノーコード】SAP HANA にNeo4J のデータを連携・統合する方法 SingleStore: Automated Continuous Neo4J Replication to SingleStore SnapLogic: SnapLogic でNeo4J を外部サービスに連携 Snowflake: Snowflake にNeo4J のデータを連携・統合する方法 SQL Server: 【ノーコード】SQL Server にNeo4J のデータを連携・統合する方法 SQLite: 【ノーコード】SQLite にNeo4J のデータを連携・統合する方法 Talend: Neo4J のデータに連携しTalend からデータに接続 UiPath Studio: RPA ツールUiPath でNeo4J のデータを連携利用する方法 Vertica: 【ノーコード】Vertica にNeo4J のデータを連携・統合する方法

ワークフロー & オートメーションツール



一般的なデータ移行、ESB、iPaaS、BPM ツールから Neo4J に接続。

CData のドライバーとアダプターは、BizTalk、MuleSoft、SQL SSIS、Microsoft Flow、Power Apps、Talend などの一般的なアプリケーションから Neo4J データへの直接的なアクセスを提供します。

人気のワークフロー & オートメーションツール統合



開発者ツール & テクノロジー



どこからでも Neo4J と統合する最も簡単な方法。CData の Neo4J ドライバーは、統合を劇的に簡素化するデータ中心モデルを提供し、開発者がこれまで以上に高品質なアプリケーションを迅速に構築できるようにします。開発者向けのメリットについて詳しくはこちら:



人気の開発者向け統合



.NET Charts: Visual Studio でチャートコントロールと Neo4J をデータバインド .NET QueryBuilder: Active Query Builder を使用してNeo4J 駆動型アプリを素早く開発 Apache Spark: Apache Spark でNeo4J のデータをSQL で操作する方法 AWS Lambda: Access Live Neo4J data in AWS Lambda (with IntelliJ IDEA) C++Builder: DataBind Controls to Neo4J data in C++Builder ColdFusion: Import Real-Time Neo4J data via ODBC in ColdFusion to Build Applications ColdFusion: ColdFusion にリアルタイムNeo4J のデータをインポートしてアプリケーションを構築 Dash: 【徹底解説】Dash を使ってPython からNeo4J のデータに連携するアプリを簡単に開発 Delphi: Delphi のNeo4J のデータへのデータバインドコントロール DevExpress: Neo4J のデータをDevExpress Data Grid にデータバインドする。 EF - Code First: Entity Framework 6 からNeo4J のデータに連携 EF - LINQ: LINQ を使ってNeo4J のデータに連携する方法 EF - MVC: 【徹底解説】Neo4J とのデータ連携ができるMVC アプリケーションの作り方 Filemaker Pro: Neo4J のデータをFileMaker Pro にインポートする方法 Filemaker Pro (on Mac): FileMaker Pro からNeo4J に接続する方法 Go: Linux 上でNeo4J のデータに接続するGo アプリケーションを作成する方法 Hibernate: Java のNeo4J のデータエンティティを使用したObject-Relational Mapping (ORM) IntelliJ: 【ノーコード】IntelliJ からNeo4J のデータに連携 JBoss: JBoss のコネクションプールからNeo4J のデータに連携 JDBI: JDBI からNeo4J データのデータアクセスオブジェクトを作成 JRuby: JRuby からNeo4J にデータ連携 Lazarus IDE: Easily Integrate Neo4J data in Lazarus Pascal IDE Mendix: ローコード開発・運用プラットフォームMendix でNeo4J に連携したアプリを作成する NodeJS: ODBC を介してNode.js からNeo4J のデータをクエリ PHP: PHP からNeo4J のデータに接続する方法 PowerBuilder: PowerBuilder からNeo4J のデータに接続してみた PowerShell: PowerShell からNeo4J のデータに接続してデータの取得・CSV エクスポートを実行する方法 PyCharm: PyCharm でCData ODBC Driver を使ってNeo4J に接続 Python: Linux/UNIX 上のPython からNeo4J のデータにデータ連携 Ruby: Ruby でNeo4J のデータ連携アプリを構築 RunMyProcess DSEC: RunMyProcess のDSEC 経由からNeo4J のデータに連携しDigitalSuite Studio で利用 Servoy: Servoy でNeo4J に接続されたWeb アプリを構築 Spring Boot: How to connect to Neo4J data from Spring Boot SQLAlchemy: 【徹底解説】SQLAlchemy を使ってNeo4J のデータに連携する方法 Tomcat: Tomcat Connection Pool にCData JDBC Driver を設定してNeo4J のデータに連携 VCL App (RAD Studio): Build a Simple VCL Application for Neo4J data WebLogic: Connect to Neo4J from a Connection Pool in WebLogic


最高の Neo4J ドライバーが必要なとき

CData の製品とサポートに対するお客様の声をご覧ください。



Neo4J ドライバーに関するよくある質問

データおよびアナリティクス統合のための Neo4J ドライバー & コネクタについて詳しく




Neo4J ドライバーは、さまざまなアプリケーションと Neo4J 間の通信を促進するブリッジとして機能し、アプリケーションがリレーショナルデータベースのようにデータの読み取り、書き込み、更新を行えるようにします。Neo4J ドライバーは、Neo4J API、認証方法、データ型の複雑さを抽象化し、標準的な SQL クエリを介してあらゆるアプリケーションが Neo4J データにリアルタイムで簡単に接続できるようにします。

Neo4J ドライバーの使用は、他の方法で Neo4J に接続するのとは異なります。Neo4J API 統合には、ソフトウェア開発者または IT リソースの技術的経験が必要です。さらに、API やサービスは常に進化しているため、統合を構築した後も Neo4J 統合コードを継続的にメンテナンスする必要があります。

それに比べて、CData の Neo4J ドライバーは、技術者・非技術者を問わず、コーディング不要でライブ Neo4J データにアクセスできます。どのユーザーでもドライバーをインストールし、任意のクライアントアプリケーションからライブ Neo4J データの操作をすぐに開始できます。CData のドライバーは ODBC、JDBC、ADO.NET などの標準データインターフェースに準拠しているため、Neo4J データへの一貫したメンテナンスフリーのインターフェースを提供します。CData はドライバー内で Neo4J 統合のすべての複雑さを管理し、システムの進化に合わせて更新されたドライバーをデプロイするため、アプリケーションはシームレスに動作し続けます。

多くの組織がコネクタのライブラリを強調しています。結局のところ、データ接続はアプリケーションがビジネス価値を最大化するために必要なコア機能です。しかし、接続性を評価する際に、実際に何を得られるのかを正確に理解することが重要です。一部のベンダーは、基本的な概念実証レベルの接続性を実装するコネクタを提供しています。これらのコネクタは Neo4J との連携の可能性を示すかもしれませんが、多くの場合、機能のごく一部しか提供しません。これらのコネクタから本当の価値を見出すには、通常、追加の IT または開発リソースが必要です。

これらの POC 品質のコネクタとは異なり、すべての CData Neo4J ドライバーはフル機能の Neo4J データ接続を提供します。CData Neo4J ドライバーは広範な Neo4J 統合をサポートし、エンタープライズ統合や分析プロジェクトに必要なすべての Neo4J データとメタデータへのアクセスを提供します。各ドライバーには、すべての Neo4J データへの簡単で高性能なアクセスをアプリケーションに提供する強力な組み込み SQL エンジンが含まれています。さらに、CData のドライバーは堅牢な認証とセキュリティ機能を提供し、幅広いエンタープライズ構成で安全に接続できます。ドライバーとコネクタの比較で、CData のドライバー接続の利点について詳しくお読みください。

CData のドライバーとコネクタを使用すれば、すべてのデータソースは基本的に SQL ベースになります。CData Neo4J ドライバーには、標準の SQL クエリを Neo4J API 呼び出しに動的に変換する完全な SQL-92 準拠エンジンが含まれています。クエリは各データソース用に解析および最適化され、できるだけ多くのリクエストが Neo4J にプッシュダウンされます。Neo4J にプッシュできないロジックは、ドライバー/コネクタエンジンによってクライアント側で透過的に処理されます。最終的に、これは Neo4J がどのクライアントアプリケーションやツールにとっても、データベースとまったく同じように見え、動作することを意味します。ユーザーは、標準データベースと通信できるあらゆるソフトウェアソリューションとライブ Neo4J 接続を統合できます。

Neo4J ドライバーとコネクタは、Neo4J データへの包括的なアクセスを提供します。CData の Neo4J ドライバーは、静的および動的なデータとメタデータを公開し、あらゆるエンタープライズ分析またはデータ管理用途に Neo4J データへの普遍的なアクセスを提供します。Neo4J ドライバーのデータモデルを確認するには、エディション固有のNeo4J ドライバードキュメントをご参照ください。

CData の Neo4J ドライバーとコネクタを使用すると、Neo4J はほぼすべてのアプリケーションと簡単に統合できます。データベースと統合できるソフトウェアや技術、または ODBC、JDBC、ADO.NET などの標準ベースのドライバーで接続できるものであれば、CData のドライバーを使用してライブ Neo4J データ接続を実現できます。オンラインで人気のNeo4J データ統合をご覧ください。

Neo4J アナリティクス は、BI とデータサイエンスで幅広くサポートされています。さらに、CData は Power BI、Tableau、Excel などの人気のある分析アプリケーション向けに、Neo4J データ統合を簡素化するネイティブクライアントコネクタを提供しています。また、Pandas、SQLAlchemy、Dash、Petl などの人気ツールとシームレスに統合するデータサイエンスおよびデータエンジニアリングプロジェクト向けのネイティブ Python コネクタも広く利用できます。

Neo4J データ統合は通常、CData Sync で実現されます。CData Sync は、セットアップが簡単で、どこでも実行でき、データエンジニアリング向けの包括的なエンタープライズクラスの機能を提供する堅牢な any-to-any データパイプラインソリューションです。CData Sync を使用すると、Neo4J データを任意のデータベースやデータウェアハウスにレプリケートし、自動化された増分 Neo4J レプリケーションでシステム間の同期を維持することが簡単にできます。さらに、CData の Neo4J ドライバーとコネクタは、既存のソリューションを補完するために幅広いデータ統合ツールに簡単に組み込むことができます。

もちろんです。 CData は Neo4J 統合用のネイティブ Excel アドインを提供しています。これらのアドインは、Microsoft Excel から Neo4J データへのライブアクセスを提供します。



業界をリードするサポート

サポートは CData のビジネスの一部ではなく、それ自体がビジネスです。ヘルプが必要な場合は、以下のリソースをご覧ください: