ドライバー対コネクター:標準ベースの接続性を深掘りする

by CData Software | September 26, 2022 | Last Updated: March 2, 2026

Drivers vs. Connectors

今日の企業には競争優位性を得る機会が数多くありますが、そのほぼすべてはデータの活用方法によって左右されます。

Forbesによると、多くの企業がハイブリッドワーク・データプライバシー・MLプロセス自動化に力を入れています。世界のデータ量は2025年までに推定180ゼタバイトに急増しており、各業界でペースを設定するための無限のインサイトの可能性をもたらしています。しかし、SaaSアプリケーション・システム・ツールに散在するデータアイランドにデータが広がるなか、多くのチームはデータをより簡単に扱う方法を必要としています。

この記事では、データドライバーとコネクターの違いを解説し、これらのソリューションがチームにシンプルなリアルタイムデータアクセスを提供する方法をご紹介します。

ドライバーとコネクターの基本

データコネクターとドライバーは、データプラットフォームがソースのライブラリに直接アクセスできるようにする、あらかじめ構築されたデータ接続ツールです。ドライバーとコネクターの違いについて、データの専門家は次のように説明しています。

  • データドライバーは、JDBC・ODBC・ADO.NETなどの特定のデータ接続標準に準拠した接続ライブラリを提供します。

  • データコネクターは、Tableau・Excel・Power BIなど特定のクライアントアプリケーションやユースケースに特化した接続ライブラリを提供します。

どちらも「コネクター」と見なされており、データドライバーとコネクターはどちらもデータアクセスを可能にします。ただし、ほぼ同じ意味で使われる言葉でありながら、一部のデータコネクターとドライバーはより多くのソースや特殊なユースケースをサポートしています。

ドライバーとコネクターの使い分け

これらの用語はしばしば同じ意味で使われるため、最終目的から始めることが、チームのニーズに合ったコネクターまたはドライバーを選ぶ最も簡単な方法です。

1. 基幹業務ワークフロー

基幹業務ワークフローは、チームが好みのツールやプラットフォームでデータを扱う必要性から始まります。例えば、エッジコンピューティングソリューションプロバイダーのEdgioは、CDataのユニバーサルExcelアドインを使用して、QuickBooks Onlineのリアルタイムデータを活用したExcelの詳細な財務レポートを作成しました。

ビジネスユーザーの多くは、使いたいデータツール内でほとんどまたはまったくネイティブ接続性を持たないデータソースへのポイント&クリックアクセスを必要としています。そのような場合は、特定のツール専用に調整されたデータアクセスを提供するコネクターを選択することになります。

2. 接続標準に基づいた構築

特定の接続標準が特定のデータユースケースの構築に必要な場合、その標準がドライバーの選択を決定します。例として、小売業者のOffice Depotは、CDataのADO.NETデータプロバイダーを使用して、Microsoft SSASアナリティクスの多次元(MDX)キューブをSnowflakeに接続し、中断のない「リフト&シフト」型のクラウド移行を実現しました。

開発者やデータエンジニアなどの技術系ユーザーは、長年確立されたAPI標準に対してコーディングすることで、より幅広いBI・ETL・その他のツールを接続して複雑な課題を解決します。この柔軟性をサポートするために、これらの標準に特化したコネクターまたはドライバーを選ぶことになります。

SQL接続性が重要な理由

今日のビジネスは、データベースソースからのデータアクセスのみに限定されたり、新しいソースを接続するために継続的にコーディングしたりすることはできません。しかし、APIと一部のデータコネクターにはこのような制限があります。

この課題を克服するために、CDataのすべてのコネクター(データドライバーを含む)は、APIを標準的なSQL(Simple Query Language)接続層でラップしています。データの共通言語であるSQLは、データベースを定期的に扱う人なら誰でも知っており、今日のほぼすべてのデータツールとプラットフォームで使用されています。

SQL層は、いくつかの重要な点でデータアクセスを容易にします。

  1. メンテナンスやカスタマイズが不要:SQLは、ITチームがAPIの非標準化された性質を回避するのに役立ちます。この非標準化された性質がカスタムプログラミングと各データソリューションへの継続的なメンテナンスを引き起こします。

  2. 非データベースソースへのアクセス:SQLはあらゆるデータソースをデータベースのように見せます。今日の組織はSaaS・ビッグデータ・NoSQLソリューションなど幅広いソースからデータを取得するため、SQL層はこれらの非データベースソースの接続にも使用されます。

データへのユニバーサル互換性をもたらす

USBアダプターが、メーカーや製造年に関わらず、あらゆるハードウェアをコンピューターに接続するのと同様に、CData DriversとコネクターはSQLラッパーを使用して、あらゆるデータソースを目的のデータソリューションに取り込みます。

APIはイベントベースのデータ監視やIoT(モノのインターネット)データストリーミングなどの用途では優れた機能を発揮します。しかし、SQLのより幅広い用途を考えると、他のほとんどの接続シナリオに適しています。そのため、多くの組織は、データをどこでどのように扱うかをコントロールするための主要な優位性として、CDataの幅広く深い接続性を評価しています。

CDataでより良い接続を

組織がデータを活用する方法を拡大し続けるなかで、簡単なデータアクセスは非常に価値があります。CDataのドライバーとコネクターは、データがどこにあっても、データをより身近にするためのワンストップショップです。

CDataのセルフサービス型・完全管理型のドライバーとコネクターにより、チームは単にインストールしてクリックするだけでデータを扱い始められます。データソリューションの活用範囲を広げる準備ができたら、コネクターの一覧を確認して、今日から始めるために接続スペシャリストにご連絡ください。

※本記事はCData US ブログDrivers vs. Connectors: Diving Deeper into Standards-Based Connectivityの翻訳です。