CData Connect AI で派生ビュー、保存クエリ、カスタムレポートを作成する方法
CData Connect AI は、標準準拠のインターフェースを通じて、アプリケーションを幅広いリアルタイムデータソースに接続する統合接続プラットフォームです。CData Connect AI を使えば、あらゆるシステムからシームレスにデータにアクセスできます。CData Connect AI の主な特長は、幅広いデータ接続性、リアルタイムデータアクセス、CRUD サポート、セキュアなアクセス、包括的なデータモデリング、動的なディスカバリです。
この記事では、Connect AI の派生ビュー、保存クエリ、カスタムレポート機能とその実装方法について解説します。
派生ビュー
Data Explorer に保存される SQL クエリに基づいてビューを作成できます。このビューでは、既存テーブルのサブセット、複数のテーブル（異なるデータ接続のテーブルも含む）から結合されたデータ、SQL 集計関数（COUNT や SUM など）の結果、既存ビューのエイリアスバージョンなど、さまざまなエンティティを表示できます。
派生ビューの作成方法
- Connect AI にログインし、左サイドバーから Explorer を選択します
- Data Explorer 画面で、"+" マークの付いた青いボタンをクリックし、SQL Editor をクリックします
- クエリを記述して実行し、Save as Derived View をクリックします
- ポップアップウィンドウが表示されます。派生ビューの名前を入力し、Create をクリックします
- 新しい派生ビューが Derived Views フォルダに表示されます。新しい派生ビューの右側にある縦三点リーダーをクリックし、Query をクリックしてテキストエディタにコードを表示します
保存クエリ
保存クエリは、Data Explorer に保存して即座にアクセスし、再利用できる SQL クエリです。保存クエリは組織全体で共有することもできます。また、クエリは後から変更することも可能です。さらに、複数のクエリを同時に保存できます。
保存クエリの作成方法
以下の手順で保存クエリを作成します。
- Connect AI にログインし、左サイドバーから Explorer を選択します
- Data Explorer 画面で、"+" マークの付いた青いボタンをクリックし、SQL Editor をクリックします
- クエリを記述して実行し、Save as Saved Query をクリックします
- モーダルで、保存クエリに名前を付けて Save をクリックします
- これで、新しい保存クエリが Saved Queries フォルダに表示されます
カスタムレポート
カスタムレポートを使うと、特定のデータソースの主要機能であるキューブ形式のデータにアクセスできます。この機能は、QuickBooks Online、NetSuite、Google AdWords、Google Analytics で利用可能で、今後さらに多くのデータソースに対応予定です。
カスタムレポートの作成方法
以下の手順でカスタムレポートを作成します。
- Connect AI にログインし、左サイドバーから Sources を選択します
- 次に、既存のソースを選択します（または新しい接続を作成しますが、カスタムレポートは接続が保存されてテストされるまで利用できません）
- Custom Reports タブをクリックし、+Add ボタンをクリックして新しいレポートを追加します
- 表示されたリストからレポートオプションを選択し、Next をクリックします
- 次の画面で、カスタムレポートに名前を付け、パラメータを入力して Save Changes をクリックします
- 戻る矢印をクリックして、新しい カスタムレポート を表示します
- 新しいカスタムレポートは、Explorer 内やサードパーティのクライアントアプリケーションから、他のテーブルやビューと同様に表示できます
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