Databricks Agent Bricks からCData Connect AI 経由でAct-On のデータ と対話する方法

Databricks Agent Bricks は、Databricks プラットフォーム内でAI エージェントを構築・デプロイ・オーケストレーションするための、フルマネージドな本番環境対応フレームワークです。Agent Bricks を使えば、MCP Server などの外部ツールやデータソースと連携するSupervisor Agent を構成でき、ライブのリアルタイムデータを活用した複雑なエンタープライズワークフローの自動化が可能になります。

CData Connect AI は、Act-On のデータ に接続するための専用のクラウド間インターフェースを提供します。Databricks Agent Bricks は、ユーザー操作を必要とせずに、CData Connect AI MCP Server に対して安全に認証できます。これにより、ネイティブ対応データベースへのデータレプリケーションを行うことなく、Supervisor Agent からAct-On のデータ に対するクエリやアクションを自律的に実行できます。

このガイドでは、CData Connect AI でOAuth App を作成し、Databricks でMCP Server 接続を構成して、Connect AI MCP Server を通じてライブのAct-On のデータ をクエリするSupervisor Agent をAgent Bricks で作成する手順をご紹介します。

前提条件

はじめる前に、以下をご用意ください。

1. Mosaic AI — Agent Bricks 機能が利用可能なDatabricks ワークスペース。
2. CData Connect AI のアカウント。お持ちでない場合は無料トライアルにお申し込みください。
3. CData Connect AI アカウントに接続された、少なくとも1つのデータソース。

ステップ1: CData Connect AI でOAuth App を作成する

Databricks Agent Bricks は、CData Connect AI MCP Server への接続にOAuth Machine-to-Machine (M2M) 認証を使用します。そのため、CData Connect AI アカウントでサービスベースのOAuth App を作成し、Client ID とClient Secret を生成する必要があります。

1. Connect AI の右上にある歯車アイコン () をクリックして、Settings を開きます。
2. OAuth Apps に移動し、+ Create App をクリックします。Create OAuth App ダイアログが表示されます。
3. 以下の項目を入力します。
   • Name — OAuth App のわかりやすい名前を入力します（例: DatabricksOAuth）。
   • Authentication Flow — Service-based (client credentials) を選択します。
   • Callback URL — M2M ではCallback URL は不要なため、https://localhost/callback などのプレースホルダーURL を入力します。
   • User — このOAuth App を実行し、Act-On のデータ にアクセスするCData Connect AI のユーザーアカウントを選択します。
   
4. Confirm をクリックします。CData Connect AI がOAuth App を作成し、Client ID とClient Secret が生成されます。
5. Client ID とClient Secret の両方の値をコピーします。次のステップで使用します。

ステップ2: Databricks でMCP Server 接続を作成する

OAuth App の認証情報が手元にあれば、Databricks Unity Catalog で、CData Connect AI MCP Server を指すHTTP 接続を作成し、OAuth M2M で認証できるようになります。

1. Databricks ワークスペースを開き、Catalog タブに移動します。
2. + アイコンをクリックし、ドロップダウンリストからCreate connection を選択します。
3. Step 1: Connection basics で、以下を入力します。
   • Connection name — 任意の接続名を入力します（例: CData Connect AI MCP）。
   • Connection type — HTTP を選択します。
   • Auth type — OAuth Machine to Machine を選択します。
   
4. Next をクリックします。
5. Step 2: Authentication で、以下を入力します。
   • Host — https://mcp.cloud.cdata.com を入力します。
   • Port — デフォルトのポートのままにします。
   • Client Secret — OAuth App からコピーしたClient Secret を入力します。
   • Client ID — OAuth App からコピーしたClient ID を入力します。
   • OAuth scope — 空欄のままにします。
   
6. Next をクリックします。
7. Step 3: Connection details で、以下を入力します。
   • Token endpoint — https://cloud-login.cdata.com/oauth/token を入力します。
   • Base path — /mcp を入力します。
   • Is MCP connection — このオプションを有効（チェック）にします。
   
8. Create connection をクリックします。Databricks がMCP Server 接続を作成し、検証します。

ステップ3: Agent Bricks でSupervisor Agent を作成する

Databricks でMCP Server 接続が確立できたら、CData Connect AI をツールとして使用し、ライブのAct-On のデータ にアクセスするSupervisor Agent をAgent Bricks で作成していきましょう。

1. Databricks ワークスペースで、Agents タブに移動します。
2. Create Agent をクリックします。
3. エージェントタイプとしてSupervisor Agent を選択します。
4. Create Supervisor Agent ダイアログで、以下を入力します。
   • Name — エージェントの名前を入力します。
   • Description — このエージェントが何を行うかの説明を入力します。
5. Configure Agents の下で、以下の設定でツールを追加します。
   • Type — External MCP Server を選択します。
   • Unity Catalog connection — 前のステップで作成したMCP Server 接続を選択します。
   • Describe the content — このMCP 接続が提供する内容の説明を入力します。
   
6. Create Agent をクリックします。Agent Bricks がSupervisor Agent をプロビジョニングします。

ステップ4: Agent Bricks でライブのAct-On のデータ を探索する

Supervisor Agent の構成が完了し、CData Connect AI MCP Server を通じてライブのAct-On のデータ をクエリする準備が整いました。Agent Bricks のPlayground を使って、Act-On のデータに対する自然言語クエリを試してみましょう。

1. エージェントのページで、Open in Playground をクリックします。
2. 自然言語のプロンプトを入力して、Act-On のデータ にクエリを実行します。 プロンプトのアイデアについては、CData のプロンプトライブラリも参考にしてください。

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