CData Connect AI を使って Cursor からリアルタイムの Acumatica データにアクセス

Yazhini G
Yazhini G
Technical Marketing Engineer
CData Connect AI のリモート MCP サーバーを活用して、Cursor エディタからセキュアにAcumatica のデータにアクセスし、操作できるようにします。

Cursor は、AI を活用したコードエディタで、開発ワークフローに会話型やエージェント形式のアシスタンス機能を組み込んでいます。MCP(Model Context Protocol)ツールで Cursor を拡張することで、AI エージェントに API やデータベースなどの外部システムへのセキュアなアクセスを提供できます。

Cursor を CData Connect AI の組み込み CData MCP Server と統合すると、IDE にデータをコピーすることなく、エディタの AI がリアルタイムのAcumatica のデータにクエリ、分析、操作を実行できるようになります。これにより、Cursor から直接、ガバナンスされたエンタープライズデータとチャットできる開発体験が実現します。

この記事では、Connect AI での Acumatica 接続の設定、必要なアクセストークンの生成、Cursor への CData MCP Server の登録、そして AI チャットパネルを使用したリアルタイムAcumatica のデータの探索方法について説明します。

ステップ 1:Cursor 用の Acumatica 接続を設定

Cursor から Acumatica への接続は、CData Connect AI のリモート MCP サーバーによって実現されます。Cursor からAcumatica のデータを操作するには、まず CData Connect AI で Acumatica 接続を作成・設定します。

  1. Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック
  2. Add Connection パネルから Acumatica を選択
  3. Acumatica に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    Acumatica 接続プロパティの取得・設定方法

    Acumatica への接続

    Acumatica データソースに接続するには、次の接続プロパティを指定する必要があります。

    • URL:(必須)Acumatica ERP インスタンスのベースURL。例:https://domain.acumatica.com/
    • Schema:(オプション)異なるデータを含む2つのスキーマがあります。デフォルトはREST で、Acumatica REST コントラクトベースのAPI を使用し、OData スキーマはAcumatica OData API を使用します。OData スキーマはAcumatica Generic Inquiries へのクエリに使用されます。
    • Company:(一部必須)会社名またはテナント名に設定。Schema がOData に設定されている場合は必須です。
    • EndpointVersion:(オプション)Web Services エンドポイントのバージョン。例:24.200.001。これはREST スキーマにのみ適用されます。
    • EndpointName:(オプション)Web Services エンドポイントの名前。例:Default。これはREST スキーマにのみ適用されます。
    詳細はヘルプドキュメントの「接続の確立」セクションを参照してください。

    Acumatica への認証

    Acumatica データソースへの接続に使用できる認証方法は2つあります。Basic およびOAuth です。 Basic 認証では、AuthSchemeBasic に設定し、UserPassword をログイン資格情報に設定します。 OAuth 認証については、ヘルプドキュメントの「接続の確立」セクションにある「OAuth」を参照してください。

  4. Save & Test をクリック
  5. Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新

Personal Access Token を追加

Personal Access Token(PAT)は、Cursor から Connect AI への接続を認証するために使用されます。きめ細かいアクセス制御を維持するため、統合ごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして Settings を開く
  2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック
  3. PAT にわかりやすい名前を付けて Create をクリック
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるので、必ずコピーして安全な場所に保存してください

Acumatica 接続の設定と PAT の生成が完了したら、Cursor から CData MCP Server 経由でAcumatica のデータに接続できます。

ステップ 2:Cursor で CData MCP Server を設定

次に、CData MCP Server を使用するように Cursor を設定します。Cursor はユーザー設定ディレクトリの mcp.json ファイルから MCP 設定を読み込み、登録されたサーバーを Tools & MCP 設定で公開します。設定が完了すると、Cursor の AI チャットで CData Connect AI が公開するツールを呼び出せるようになります。

  1. Cursor デスクトップアプリケーションをダウンロードし、アカウントのサインアップフローを完了
  2. 上部メニューから Settings をクリックして設定パネルを開く
  3. 左側のナビゲーションで Tools & MCP タブを開き、Add Custom MCP をクリック
  4. Cursor がエディタで mcp.json ファイルを開きます
  5. 以下の設定を追加します。ヘッダーに挿入する前に、email:PAT を Base64 エンコードしてください:
    {
      "mcpServers": {
        "cdata-mcp": {
          "url": "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp",
          "headers": {
            "Authorization": "Basic your_base64_encoded_email_PAT"
          }
        }
      }
    }
    		
  6. ファイルを保存
  7. Settings に戻り、Tools & MCP を選択します。cdata-mcp が有効なインジケータとともに表示されていることを確認できます

ステップ 3:Cursor から CData Connect AI とチャット

  1. 上部バーから Toggle AI Pane をクリックしてチャットウィンドウを開く
  2. 「List connections」 と入力して接続をテスト
  3. 「QueryAcumatica のデータand list the high priority accounts」 のようなクエリも実行できます

これで、Cursor と CData Connect AI MCP Server の統合が完了し、エディタから直接リアルタイムのAcumatica のデータを操作できるようになりました。

CData Connect AI を入手

300 以上の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースに開発ツールから直接アクセスするには、CData Connect AI をお試しください!

はじめる準備はできましたか?

CData Connect AI の詳細、または無料トライアルにお申し込みください:

無料トライアル お問い合わせ