Google Antigravity エージェントと CData Connect AI を連携してリアルタイム Adobe Analytics データにアクセス

Antigravity は、自律型および半自律型エージェント向けに設計された AI ネイティブ開発環境です。開発者はエディター内で直接エージェント駆動のワークフローを実行でき、計画、実行、ツール使用を単一のインターフェースで組み合わせることができます。

Antigravity と CData Connect AI を組み込みの MCP（Model Context Protocol）Server 経由で連携させることで、エージェントはリアルタイムの Adobe Analytics のデータ に対して、ガバナンスを維持しながらリアルタイムでアクセスできるようになります。これにより、Antigravity エージェントは手動でのデータ移行やカスタム API の配線なしで、スキーマの探索、データのクエリ、アクションの実行を行えます。

この記事では、Connect AI での Adobe Analytics 接続の設定、必要なアクセストークンの生成、Antigravity での CData MCP Server の登録、そしてエージェント駆動のワークフローからリアルタイムの Adobe Analytics のデータ にクエリを実行して連携を検証するまでの手順を説明します。

Step 1: Antigravity 向けに Adobe Analytics の接続を設定

Antigravity から Adobe Analytics への接続は、CData Connect AI の Remote MCP Server によって実現されます。Antigravity から Adobe Analytics のデータ を操作するには、まず CData Connect AI で Adobe Analytics 接続を作成・設定します。

1. Connect AI にログインし、Sources をクリックしてから Add Connection をクリックします。

2. Add Connection パネルから Adobe Analytics を選択します。

3. Adobe Analytics への接続に必要な認証プロパティを入力します。

   Adobe Analytics への接続

   それでは、Adobe Analytics に接続していきましょう。接続するには、GlobalCompanyId およびRSID を識別する必要があります。デフォルトでは、ドライバーが会社とレポートスイートの識別を自動で試みますが、これらの値を明示的に指定することも可能です。詳しい手順については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「Adobe Analytics への接続」セクションをご確認ください。

   Adobe Analytics への認証

   続いて、認証方法を設定しましょう。Adobe Analytics はOAuth 認証標準を利用しており、OAuth またはサービスアカウントで認証できます。

   ユーザーアカウント（OAuth）

   ユーザーアカウントでの認証では、すべてのフローでAuthScheme をOAuth に設定する必要があります。詳しい認証手順については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「Adobe Analytics への認証」セクションをご参照ください。

   サービスアカウント

   サービスアカウントではサイレント認証が利用でき、ブラウザでのユーザー認証が不要です。このフローを使用するには、アプリケーションを作成する必要があります。アプリケーションの作成および認可については、ドキュメントの「カスタムOAuth アプリの作成」をご確認ください。これにより、サービスアカウントにアクセス権があるAdobe Analytics データに接続できるようになります。

   サービスアカウントを使用したServer-to-Server OAuth で認証するには、AuthScheme をOAuthClient に設定します。接続には以下のプロパティを設定してください。

   • InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定
   • OAuthClientId：アプリケーション設定のクライアントId に設定
   • OAuthClientSecret：アプリケーション設定のクライアントシークレットに設定

   接続すると、CData 製品がサービスアカウントでのOAuth フローを以下の手順で完了します。

   1. クライアントクレデンシャルOAuth フローで指定されたOAuthClientId およびOAuthClientSecret を使用して、アクセストークンを取得します
   2. OAuthSettingsLocation にOAuth 値を保存し、接続間で永続化されるようにします
   3. トークンが期限切れになった際に、新しいアクセストークンを要求します
   
4. Save & Test をクリックします。
5. Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

Personal Access Token（PAT）は、Antigravity から Connect AI への接続を認証するために使用されます。アクセス制御を細かく管理するために、連携ごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして Settings を開きます。
2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
3. PAT にわかりやすい名前を付けて Create をクリックします。

4. トークンが表示されたらコピーして安全に保管してください。再度表示されることはありません。

Adobe Analytics 接続の設定と PAT の生成が完了したら、CData MCP Server 経由で Antigravity から Adobe Analytics のデータ に接続する準備が整いました。

Step 2: Antigravity で CData MCP Server を設定

次に、Antigravity で CData MCP Server を登録します。Antigravity は Raw 設定ファイルから MCP サーバーの定義を読み込み、エージェントが Connect AI によって公開されるソースを動的に検出して呼び出せるようにします。

1. Antigravity デスクトップアプリケーションをダウンロードし、Google アカウントでサインインします。
2. 初期セットアップの画面で、プロンプトが表示されたら Agent-driven development を選択します。このモードにより、ツール実行機能を持つ自律エージェントが有効になります。
3. Antigravity のセットアップが完了し IDE が開いたら、組み込みのエージェントインターフェースから MCP サーバーを管理できます。上部メニューから Toggle Agent をクリックするか、Ctrl + Alt + B を押してエージェントパネルを開きます。
4. エージェントパネルが開いたら、「...」をクリックしてドロップダウンから MCP Servers を選択します。
5. MCP Store から Manage MCP Servers を選択し、View raw config をクリックして MCP 設定ファイルを開きます。
6. 以下の JSON をファイルに貼り付けます。

   {
       "mcpServers": {
           "cdata-mcp": {
               "serverUrl": "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp",
               "headers": {
                   "Authorization": "Basic your_base64_encoded_email_PAT",
                   "Content-Type": "application/json"
               }
           }
       }
   }
   		

   注意：Antigravity は Connect AI との認証に Basic 認証を使用します。Connect AI ユーザーのメールアドレスと先ほど作成した PAT を組み合わせて Base64 エンコードします。たとえば、ユーザー名と PAT が [email protected]:ABC123...XYZ789 の場合、Authorization ヘッダーの値は次のようになります：Basic dXNlckBteWRvbWFpbjphSzkvbVB4Mi9Rcjd2TjQvTHc4Qi96WTZqQzMvRnQ1SGcxL0RzMFVlL01iWHdKdg==

   
7. 設定ファイルを保存します。
8. Manage MCP Servers ビューに戻り、Refresh をクリックして新しい MCP サーバーを読み込みます。

Step 3: Antigravity エージェントからリアルタイムの Adobe Analytics のデータ にクエリ

MCP サーバーが登録されると、Antigravity エージェントは Connect AI によって公開されるリアルタイムのデータソースと対話し、スキーマの探索やクエリの実行が可能になります。

1. Toggle Agent を使用して再度エージェントパネルを開きます。
2. エージェントチャットで新しい会話を開始します。
3. 以下のようなプロンプトを入力してエージェントと対話を開始します。
   • List all catalogs in my cdata-mcp connection.
   • Show schemas and tables available for Adobe Analytics.
   • Query the top 3 records from a table in Adobe Analytics のデータ.
   

これで、Antigravity エージェントは CData Connect AI MCP Server と通信し、リモート MCP ツールを通じてリアルタイムの Adobe Analytics のデータ を取得できるようになりました。

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