【徹底解説】Dash を使ってPython からAdobe Experience Manager のデータに連携するアプリを簡単に開発

Python エコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for AdobeExperienceManager を使うことで、pandas モジュールとDash フレームワークでAdobe Experience Manager にデータ連携するアプリケーションを効率的に開発することができます。本記事では、pandas、Dash とCData Connector を使って、Adobe Experience Manager に連携して、Adobe Experience Manager のデータ をビジュアライズするシンプルなウェブアプリを作る方法をご紹介します。

CData Python Connectors の特徴

CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。

1. Adobe Experience Manager をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
2. Dash をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにAdobe Experience Manager のデータを連携
3. ノーコードでの手軽な接続設定

必要なモジュールのインストール

まずは、pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install pandas
pip install dash
pip install dash-daq

Python でAdobe Experience Manager のデータを可視化

必要なモジュールとフレームワークがインストールされたら、ウェブアプリを開発していきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に掲載しているので、参考にしてください。

まず、CData Connector を含むモジュールをインポートします：

import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.adobeexperiencemanager as mod
import plotly.graph_objs as go

接続文字列を使ってデータへの接続を確立します。connect 関数を使ってCData Adobe Experience Manager Connector からAdobe Experience Manager のデータ との接続を確立します。

cnxn = mod.connect("URL=https://author-p12345-e67890.adobeaemcloud.com/crx/server;User=admin;Password=admin;")

Adobe Experience Manager（AEM）の WebDAV 経由で JCR リポジトリを公開するインスタンスに接続します。オンプレミスの AEM と AEM as a Cloud Service の両方のデプロイメントに対応しています。

接続するには、以下のプロパティを設定してください。

• URL: WebDAV 対応の JCR サーバー URL。
  • AEM as a Cloud Service: https://author-pXXXXX-eXXXXX.adobeaemcloud.com/crx/server
  • ローカル開発: http://localhost:4502/crx/server
• User: AEM のユーザー名。
• Password: AEM のパスワード。

注意: テーブルは JCR リポジトリの構造に基づいて動的に生成されます。設定したユーザーが AEM リポジトリ内の必要なコンテンツパスにアクセスするための十分な権限を持っていることを確認してください。

Adobe Experience Manager にクエリを実行

read_sql 関数を使って、padas からSQL 文を発行し、DataFrame に結果を格納します。

df = pd.read_sql("""SELECT Id, Name FROM Content WHERE Name = 'example'""", cnxn)

ウェブアプリケーションの設定

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、ウェブアプリにname、stylesheet、title を設定していきます。

app_name = 'dash-adobeexperiencemanageredataplot'

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'

Layout 設定

次に、Adobe Experience Manager のデータ をベースにした棒グラフを作詞し、アプリのレイアウトを設定します。

trace = go.Bar(x=df.Id, y=df.Name, name='Id')

app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
	dcc.Graph(
		id='example-graph',
		figure={
			'data': [trace],
			'layout':
			go.Layout(alt='Adobe Experience Manager Content Data', barmode='stack')
		})
], className="container")

アプリをセットアップして実行

接続、アプリ、レイアウトを定義したら、アプリを実行してみましょう。以下のコードで実行できます。

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

最後に、Python でウェブアプリを起動してブラウザでAdobe Experience Manager のデータ を見てみましょう。

python adobeexperiencemanager-dash.py

ちゃんとデータが表示できてますね！

おわりに

Adobe Experience Manager Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Adobe Experience Manager のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成してみてください。

import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.adobeexperiencemanager as mod
import plotly.graph_objs as go

cnxn = mod.connect("URL=https://author-p12345-e67890.adobeaemcloud.com/crx/server;User=admin;Password=admin;")

df = pd.read_sql("SELECT Id, Name FROM Content WHERE Name = 'example'", cnxn)
app_name = 'dash-adobeexperiencemanagerdataplot'

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'
trace = go.Bar(x=df.Id, y=df.Name, name='Id')

app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
	dcc.Graph(
		id='example-graph',
		figure={
			'data': [trace],
			'layout':
			go.Layout(alt='Adobe Experience Manager Content Data', barmode='stack')
		})
], className="container")

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)