Adobe Experience Manager Python Connector
Python から Adobe Experience Manager への SQL ベースアクセス
Python ベースのデータアクセス、可視化、ORM、ETL、AI/ML、カスタムアプリを Adobe Experience Manager と簡単に接続！
Adobe Experience Manager へのデータ連携用のPython Connector ライブラリ。pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにAdobe Experience Manager をシームレスに統合。 使いやすい Python Database API（DB-API）モジュールで、Adobe Experience Manager データを Python およびあらゆる Python ベースアプリケーションに接続できます。
機能
仕様
CData Python Connectors の動作を確認！
CData Python Connectors に搭載された強力なデータ統合機能をビデオでご覧ください。
Python Connector の概要ビデオを見るAdobe Experience Manager との Python 接続
Python を通じて、サポートされるあらゆるデータソースへのフル機能で一貫した SQL アクセス
Python で Adobe Experience Manager に接続
CData Python Connector は、Database API（DB-API）インターフェースを活用して、幅広い標準的な Python データツールから Adobe Experience Manager を簡単に操作できるようにします。Python でのデータへの接続と操作は、データソースに関係なく、基本的なパターンに従います：
- Adobe Experience Manager への接続プロパティを設定
- Adobe Experience Manager にクエリを実行してデータを取得または更新
- Adobe Experience Manager データを Python データツールに接続
Python で Adobe Experience Manager に接続する
Python からデータに接続するには、拡張機能をインポートして接続を作成します：
拡張機能をインポートすれば、使い慣れた Python モジュールやツールキットを使用して エンタープライズデータを操作でき、ビジネスを推進するアプリを迅速に構築できます。
import cdata. as mod
conn = mod.connect("[email protected]; Password=password;")
#Create cursor and iterate over results
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM AdobeExperienceManager")
rs = cur.fetchall()
for row in rs:
print(row)
engine = create_engine("///Password=password&User=user")
df = pandas.read_sql("SELECT * FROM AdobeExperienceManager", engine)
df.plot()
plt.show()
pandas で Adobe Experience Manager データを可視化
Adobe Experience Manager Python Connector のデータ中心のインターフェースにより、pandas や SQLAlchemy などの 人気ツールと簡単に連携して、リアルタイムでデータを可視化できます。
CData CLI で AI 支援開発
スキーマを理解する AI で Adobe Experience Manager 連携を高速に構築
スキーマを自動検出する AI
AI コーディングツールは CData CLI を通じて Adobe Experience Manager のスキーマにアクセスできます。テーブル名やカラム型を推測する必要はもうありません — AI は Python Connectors と同じメタデータを参照します。
AI は SQL を理解している
テーブル名・カラム名の探し方や SQL の生成方法は、AI が膨大な学習データからすでに熟知しています。カスタマイズ不要、ハルシネーションなし。AI が Adobe Experience Manager のドメインスペシャリストとして機能します。
精度は上がり、トークンは減る
CData CLI はスキーマを自動検出し、フィルターや集計、JOIN を正確にプッシュダウンする高効率なクエリを実行します。これにより AI は、より少ないトークン使用量でより高い精度を実現します。
人気の Python 動画：
