【MCP Server】ChatGPT でAirtable のデータと会話しよう！
ChatGPT はOpenAIが開発したAI アシスタントで、2022年11月にリリースされました。大規模言語モデル(LLM)をベースとして膨大な知識を持っており、業務のリサーチやコーディング、資料作成などに活用している方も多いのではないでしょうか。Plus およびPro 版で利用できるChatGPT の開発者モードで、外部データソースやツールに接続するためのMCP（Model Context Protocol）をサポートしています。
CData Connect AI は、Airtable のデータに接続するための専用クラウド間インターフェースを提供します。CData Connect AI Remote MCP Server により、Google ADK エージェントと Airtableの間でセキュアな通信が可能になります。これにより、ネイティブ対応データベースへのデータレプリケーションを必要とせずに、エージェントから Airtable のデータの読み取りや操作を実行できます。CData Connect AIは最適化されたデータ処理機能を備えており、フィルタや JOIN を含むサポート対象のすべての SQL 操作を効率的に Airtableへ直接送信します。サーバーサイド処理を活用することで、要求されたAirtable のデータ を迅速に取得できます。
ステップ1: ChatGPT 用のAirtable への接続を設定
ChatGPT からCData Connect AI のリモートMCP を介してAirtable に接続していきます。まずはConnect AI でAirtable への接続を設定します。
- Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック
- 接続を追加パネルから「Airtable」を選択
- Airtableに接続するために必要な認証プロパティを入力します。
Airtable への接続
それでは、Airtable に接続していきましょう。CData 製品は、Airtable にテーブルとビューを要求します。 Schema プロパティ（オプション）を使用すると、表示されるテーブルおよびビューを特定のベースに制限できます。 特定のベースに制限したい場合は、このプロパティを使用するスキーマの名前に設定してください。（これはAirtable のBase 名に相当します。）
すべてのAirtable Bases に加えて、DataModelInformation という名前の静的スキーマもご利用いただけます。 このスキーマでは、Bases、Tables、Users のような静的テーブルをクエリできます。 DisplayObjectIds がTrue に設定されている場合、Schema の値は名前ではなくAirtable Base id に設定する必要があります。
Airtableへの認証
続いて、認証方法を設定しましょう。個人用アクセストークンまたはOAuth PKCE のいずれかを使用してAirtable に認証できます。
個人用アクセストークン
個人用アクセストークンをまだ生成していない場合は、以下のステップで生成してみましょう。
- ユーザーアカウントにログインします
- "https://airtable.com/create/tokens" に移動します
- Create new token をクリックします
- Scopes で、Add a scope をクリックして以下の各スコープを追加します
- data.records:read
- data.records:write
- schema.bases:read
- Access で、トークンにアクセス権を付与するすべてのワークスペースとベースを追加します
- Create token をクリックしてトークンを生成します。生成されたトークンは一度しか表示されませんので、必ずコピーして保存してください
次に、以下の設定を行います。
- AuthScheme：PersonalAccessToken
- Token：先ほど生成した個人用アクセストークンの値
OAuth PKCE については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「はじめに」をご確認ください。
- 「Save & Test」をクリック
これで、ChatGPT からAirtable に接続する準備が整いました！
ステップ2: ChatGPT をCData Connect AI に接続
それでは、ChatGPT にCData Connect AI コネクタを追加していきましょう。注意点として、以下の操作の実行にはChatGPT のPlus またはPro サブスクリプションが必要になります。
- ChatGPTにサインインします。
- 「設定」 > 「アプリとコネクター」に移動します。
- 「高度な設定」セクションで、「開発者モード」をオンに切り替えます。
- 開発者モードが有効になったら、「アプリとコネクター」ページに戻り、「作成する」をクリックします。
- コネクタの名前を入力します(例: Connect AI MCP)。
- 「MCP Serverの URL」フィールドに以下を入力します。
https://mcp.cloud.cdata.com/mcp
- 「認証」を「OAuth」に設定します。
- 「わたしはこのアプリケーションを信頼します」にチェックを入れ、「作成する」をクリックします
- CData Connect AI のOAuth 認証ページにリダイレクトされます。Connect AI の認証情報でサインインします。
- 要求された権限を確認し、「認証する」をクリックしてChatGPT にConnect AI リソースへのアクセスを許可します。
- 認証が成功すると、ChatGPT にリダイレクトされます。
- Connect AI MCP Server が利用可能なコネクタリストに表示され、コネクタの管理やアクション(ツール)の有効化・無効化ができるようになります。
これで設定は完了です！では、実際にAirtable のデータを探索してみましょう。
ステップ3: ChatGPT でAirtable のデータをリアルタイムで探索
設定が完了したので、実際の業務に役立つ質問をいつでも聞くことができます。試してみましょう。
- ChatGPT で新しい会話を開始します。
- ツールピッカーで「開発者モード」を有効にします。
- 「＋」ボタンから「Connect AI MCP」を有効にします。
- 自然言語のプロンプトでデータの探索を開始できます。ChatGPT はConnect AI MCP を使用してAirtable のデータをリアルタイムにクエリします。例えば以下のようなプロンプトを試してみてください。
- 「過去30日間のすべての顧客を表示して」
- 「最もパフォーマンスの高い製品は何ですか?」
- 「今四半期の売上トレンドを分析して」
- 「すべてのアクティブなプロジェクトと現在のステータスをリストして」
- ChatGPT は自然言語のクエリを自動でSQL に変換し、Connect AI を通じてAirtable データを取得・分析します。
重要：ChatGPTの開発者モードは読み取り/書き込み権限を提供します。Airtable への書き込み操作を許可する際は注意してください。データの変更を許可する前に必ず内容を確認してください。
注意: 開発者モードはベータ版であり、ChatGPT Plus およびPro 版でのみ利用できます。最新のセットアップ情報については、OpenAIのドキュメントをご参照ください。
CData Connect AI でビジネスシステムのデータ活用を今すぐスタート
いかがでしたか？ChatGPT からAirtable へのデータ接続が10分もかからずに完了したのではないでしょうか。業務に使えそう、と感じてくださった方は、14日間の無償トライアルでAI ツールからビジネスシステムへのリアルタイムデータ接続をぜひお試しください。