Emergent でCData Connect AI 経由のAmazon S3 のデータにリアルタイムアクセス

Yazhini G
Yazhini G
Technical Marketing Engineer
CData Connect AI のリモートMCP サーバーを活用して、Emergent エージェントからMCP 統合を通じてAmazon S3 のデータにセキュアにアクセスし、アプリケーションを構築する方法をご紹介します。

Emergent は、AI を活用した開発プラットフォームです。作りたいものを自然言語で記述するだけで、自律型エージェントがフルスタックの Web アプリケーションをリアルタイムに生成してくれます。エージェントは MCP を通じて外部ツールやデータソースに接続し、ライブデータを取得してアウトプットに活用できます。

Emergent と CData Connect AI を組み込みの MCP（Model Context Protocol）サーバーで統合すると、Emergent エージェントはガバナンスの効いたリアルタイムのAmazon S3 のデータへのアクセスが可能になります。これにより、エージェントはAmazon S3 のデータのクエリ、分析、可視化を実行できます。セッション中に MCP ツールを直接呼び出す方法と、ライブデータに接続されたフルアプリケーションを生成する方法のどちらにも対応しており、手動のデータエクスポートやカスタム統合コードは不要です。

この記事では、Connect AI で Amazon S3 への接続を設定し、CData MCP サーバーを Emergent に登録して、Emergent からライブのAmazon S3 のデータとやり取りする手順をご紹介します。

ステップ 1：Emergent 用の Amazon S3 への接続を設定

Emergent から Amazon S3 への接続は、CData Connect AI のリモートMCP サーバーを通じて実現されます。Emergent からAmazon S3 のデータとやり取りするために、まず CData Connect AI で Amazon S3 への接続を作成・設定していきましょう。

  1. Connect AI にログインし、Sources をクリックして、 Add Connection をクリックします
  2. 「Add Connection」パネルから Amazon S3 を選択します
  3. Amazon S3 に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    Amazon S3 リクエストを認可するには、管理者アカウントまたはカスタム権限を持つIAM ユーザーの認証情報を入力します。AccessKey をアクセスキーID に設定します。SecretKey をシークレットアクセスキーに設定します。

    Note: AWS アカウント管理者として接続できますが、AWS サービスにアクセスするにはIAM ユーザー認証情報を使用することをお勧めします。

    尚、CData 製品はAmazon S3 のファイルの一覧表示やユーザー管理情報の取得用です。S3 に保管されているExcel、CSV、JSON などのファイル内のデータを読み込みたい場合には、Excel Driver、CSV Driver、JSON Driver をご利用ください。

    アクセスキーの取得

    IAM ユーザーの資格情報を取得するには：

    1. IAM コンソールにサインインします。
    2. ナビゲーションペインで「ユーザー」を選択します。
    3. ユーザーのアクセスキーを作成または管理するには、ユーザーを選択してから「セキュリティ認証情報」タブを選択します。

    AWS ルートアカウントの資格情報を取得するには：

    1. ルートアカウントの資格情報を使用してAWS 管理コンソールにサインインします。
    2. アカウント名または番号を選択し、表示されたメニューで「My Security Credentials」を選択します。
    3. 「Continue to Security Credentials」をクリックし、「Access Keys」セクションを展開して、ルートアカウントのアクセスキーを管理または作成します。

    AWS ロールとして認証

    多くの場合、認証にはAWS ルートユーザーのダイレクトなセキュリティ認証情報ではなく、IAM ロールを使用することをお勧めします。RoleARN を指定することでAWS ロールを代わりに使用できます。これにより、CData 製品は指定されたロールの資格情報を取得しようと試みます。

    （すでにEC2 インスタンスなどで接続されているのではなく）AWS に接続している場合は、ロールを引き受けるIAM ユーザーのAccessKey とSecretKey を追加で指定する必要があります。AWS ルートユーザーのAccessKey および SecretKey を指定する場合、ロールは使用できません。

    SSO 認証

    SSO 認証を必要とするユーザーおよびロールには、RoleARN およびPrincipalArn 接続プロパティを指定してください。各Identity Provider に固有のSSOProperties を指定し、AccessKey とSecretKey を空のままにする必要があります。これにより、CData 製品は一時的な認証資格情報を取得するために、リクエストでSSO 認証情報を送信します。

  4. 「Save & Test」をクリックします
  5. Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します

パーソナルアクセストークンの追加

パーソナルアクセストークン（PAT）は、Emergent から Connect AI への接続を認証するために使用されます。アクセス制御の粒度を維持するために、統合ごとに個別の PAT を作成することをおすすめします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして、設定ページを開きます
  2. 設定ページの「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします
  3. PAT にわかりやすい名前を付けて Create をクリックします
  4. トークンが表示されたらコピーして安全な場所に保管してください。一度しか表示されません

Amazon S3 接続の設定と PAT の生成が完了しました。これで Emergent から Connect AI 経由でAmazon S3 のデータに接続する準備が整いました。

ステップ 2：Emergent で Connect AI を設定

CData Connect AI と Emergent の統合方法は、アカウントのプランに応じて 2 通りあります。Pro および Enterprise ユーザーは Emergent の UI から MCP サーバーを直接登録できます。無料プランのユーザーは、自然言語でやりたいことを記述し、Emergent のエージェントに接続済みアプリケーションを自動生成させることができます。

方法 1：MCP の直接設定（Pro / Enterprise）

Pro および Enterprise ユーザーは、CData Connect AI MCP サーバーを Emergent の UI から直接登録できます。登録が完了すると、どのプロジェクトのエージェントからでも追加設定なしで MCP ツールを通じてライブのAmazon S3 のデータを呼び出せるようになります。

  1. Emergent にサインインします。まだアカウントをお持ちでない場合は新規作成してください
  2. をクリックして新しいプロジェクトを作成します。Project Name を入力して Create Project をクリックします
  3. プロジェクトのチャットウィンドウで、ドロップダウンからお好みのモデル（例：Claude 4.5 Sonnet）を選択します
  4. Advanced Controls アイコンをクリックし、Select MCP Tools をクリックして MCP 設定パネルを開きます
  5. Select MCPs to use ダイアログで、+ New MCP Server をクリックしてカスタム MCP サーバーを追加します
  6. Configure New MCP ダイアログで、以下の情報を入力します：
    • MCP Name: cdata-mcp
    • Description:（任意）サーバーの簡単な説明
    • JSON Configuration: 以下をペーストし、base64-encode-email-pat の部分を Base64 エンコードした email:PAT 文字列に置き換えてください：
    {
    "mcpServers": {
        "cdata-mcp": {
            "args": [
                "-y",
                "mcp-client",
                "connect",
                "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp"
            ],
            "command": "npx",
            "env": {
                "MCP_HEADERS": "{\"Authorization\":\"Basic base64-encode-email-pat\"}"
            }
        }
    }
}

    注：Connect AI のメールアドレスと PAT を email:PAT の形式で結合し、Base64 エンコードしてください。例えば、[email protected]:ABC123...XYZ の場合、エンコード結果は dXNlckBteWRvbWFpbjphSzkvbVB4Mi9Rcjd2TjQ... のようになります。

  7. Verify and Save をクリックして MCP サーバーを登録します
  8. Select MCP Tools に戻り、cdata-mcp がリストに表示され、トグルが有効になっていることを確認します。有効になっていない場合はオンに切り替えてください

CData MCP サーバーの登録と有効化が完了しました。これで Emergent エージェントは、どのプロジェクトからでも Connect AI を通じてライブのAmazon S3 のデータをクエリ・操作できます。

Emergent からライブのAmazon S3 のデータをクエリ

MCP サーバーの設定が完了したら、Emergent のエージェントパネルで会話を開始して、ライブのAmazon S3 のデータとやり取りしてみましょう。

  1. プロジェクトのチャットに戻り、データを探索するプロンプトを入力します。例：
    • cdata-mcp 接続で利用可能なすべてのカタログを一覧表示して。
    • Amazon S3 で利用可能なスキーマとテーブルを表示して。
    • Amazon S3 のデータから上位 5 件のレコードをクエリして。
  2. エージェントが CData Connect AI MCP サーバーを呼び出し、Amazon S3 のデータからリアルタイムの結果を返します

方法 2：自然言語でアプリケーションを構築（無料プラン）

無料プランのユーザーは、自然言語のプロンプトで CData Connect AI MCP サーバーに接続するフルスタックアプリケーションの構築を Emergent に指示できます。エージェントが必要なエンドポイントと認証情報を対話的に確認し、ライブのAmazon S3 のデータに接続されたアプリケーションを生成します。

  1. Emergent にサインインし、チャットウィンドウを開きます
  2. 構築したいアプリケーションを記述するプロンプトを入力します。例： 
    I would like to build a small application that connects to a remote MCP HTTPS server.
I already have the MCP endpoint URL and the required credentials.
The application should:
  - Establish a connection to the remote MCP server
  - Authenticate using the provided credentials
  - Retrieve and list all available catalogs from the MCP

Please make sure the credentials are stored securely in a .env file
and not hardcoded in the application.
  3. Emergent が MCP エンドポイント URL と認証情報の入力を求めてきます。以下の値を入力してください：
    • MCP Endpoint URL: https://mcp.cloud.cdata.com/mcp
    • Authorization: Basic base64(email:PAT)
  4. Emergent エージェントが Connect AI 経由でAmazon S3 のデータに接続するフルスタックアプリケーションを生成し、App Preview パネルにライブの結果を表示します。

これで、Emergent が CData Connect AI MCP サーバーと通信し、ライブのAmazon S3 のデータを取得するアプリケーションを構築できました。自然言語のプロンプトひとつで完了です。

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