Google Data Fusion で Anaplan に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for Anaplan をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Anaplan のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Anaplan のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Anaplan から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for Anaplan を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for Anaplan を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Anaplan のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdataanaplan-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.anaplan）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.anaplan.AnaplanDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で Anaplan のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Anaplan のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-anaplan）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を Anaplan の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:anaplan:RTK=5246...;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackURL=your_callback_url;Region=US1;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;

     Anaplan への認証

     ドライバーはBasic、証明書、またはOAuth による認証をサポートしています。いずれの場合も、Region をAnaplan アカウントデータがホストされているリージョン（例：US1、これがデフォルト）に設定してください。

     Basic 認証の使用

     AuthScheme をBasic に設定し、Anaplan のUser とPassword を入力します。ワークスペースがシングルサインオン（SSO）を使用している場合は、Basic 認証を使用するために Exception User として割り当てられている必要があります。

     証明書認証の使用

     AuthScheme をCertificate に設定し、Certificate、CertificateType、PrivateKey プロパティを入力します（どちらかが暗号化されている場合はCertificatePassword / PrivateKeyPassword も設定してください）。証明書は、Anaplan テナント管理者に登録されたCA 発行のX.509 証明書である必要があります。

     OAuth 認証の使用

     Anaplan でカスタムOAuth アプリケーションを登録し、以下のプロパティを設定します：

     • OAuthClientId：カスタムOAuth アプリケーションの登録時に割り当てられたクライアントId。
     • OAuthClientSecret：カスタムOAuth アプリケーションの登録時に割り当てられたクライアントシークレット。
     • CallbackURL：アプリケーションの登録時に定義したリダイレクトURI。
     • InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定すると、ドライバーがOAuth トークンの交換と更新を自動的に管理します。

     カスタムOAuth アプリの作成方法とOAuth の使用方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」の章を参照してください。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、Anaplan JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.anaplan.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を Anaplan から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM Sales
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を anaplan-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を Anaplan のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、Anaplan のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Anaplan からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Anaplan パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for Anaplan の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Anaplan のデータ をリアルタイムで活用しましょう。