CData Connect AI 経由でPostgreSQL インターフェースからリアルタイムの Amazon Athena のデータに接続

インターネット上には数多くのPostgreSQL クライアントがあります。PostgreSQL はデータアクセスのための一般的なインターフェースです。PostgreSQL をCData Connect AI と組み合わせることで、PostgreSQL からリアルタイムのAmazon Athena のデータにデータベースのようにアクセスできます。この記事では、Connect AI でAmazon Athena のデータに接続し、TDS foreign data wrapper（FDW）を使用してConnect AI とPostgreSQL 間の接続を確立するプロセスを説明します。

CData Connect AI は Amazon Athena 専用のSQL Server インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく Amazon Athena のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を Amazon Athena に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なAmazon Athena のデータを迅速に返します。

はじめに

---

Connect AI で Amazon Athena に接続

CData Connect AI は、シンプルなポイント＆クリック操作でデータソースに接続できるインターフェースを提供しています。

1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします

2. Add Connection パネルから「Amazon Athena」を選択します

3. Amazon Athena への接続に必要な認証プロパティを入力します。

   Amazon Athena 接続プロパティの取得・設定方法

   それでは、早速Athena に接続していきましょう。

   データに接続するには、以下の接続パラメータを指定します。

   • DataSource：接続するAmazon Athena データソース。
   • Database：接続するAmazon Athena データベース。
   • AWSRegion：Amazon Athena データがホストされているリージョン。
   • S3StagingDirectory：クエリの結果を保存するS3 フォルダ。

   Database またはDataSource が設定されていない場合、CData 製品はAmazon Athena の利用可能なデータソースからすべてのデータベースのリスト化を試みます。そのため、両方のプロパティを設定することでCData 製品のパフォーマンスが向上します。

   Amazon Athena の認証設定

   CData 製品は幅広い認証オプションに対応しています。詳しくはヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してみてください。

   AWS キーを取得

   IAM ユーザーの認証情報を取得するには、以下のステップお試しください。

   1. IAM コンソールにサインインします。
   2. ナビゲーションペインでユーザーを選択します。
   3. ユーザーのアクセスキーを作成または管理するには、ユーザーを選択してからセキュリティ認証情報タブに移動します。

   AWS ルートアカウントの資格情報を取得するには、以下のステップをお試しください。

   1. ルートアカウントの認証情報を使用してAWS 管理コンソールにサインインします。
   2. アカウント名または番号を選択します。
   3. 表示されたメニューでMy Security Credentials を選択します。
   4. ルートアカウントのアクセスキーを管理または作成するには、Continue to Security Credentials をクリックし、［Access Keys］セクションを展開します。

   その他の認証オプションについては、ヘルプドキュメントの「Amazon Athena への認証」を参照してください。

   
4. Save & Test をクリックします
5. Add Amazon Athena Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定とPAT の生成が完了したら、PostgreSQL からAmazon Athena のデータに接続する準備が整いました。

TDS Foreign Data Wrapper のビルド

Foreign Data Wrapper は、PostgreSQL を再コンパイルすることなく、PostgreSQL の拡張機能としてインストールできます。例として tds_fdw 拡張機能を使用します（https://github.com/tds-fdw/tds_fdw）。

1. 以下のようにgit リポジトリをクローンしてビルドできます：

   sudo apt-get install git
   git clone https://github.com/tds-fdw/tds_fdw.git
   cd tds_fdw
   make USE_PGXS=1
   sudo make USE_PGXS=1 install
   

   注意：複数のPostgreSQL バージョンがあり、デフォルト以外のバージョン用にビルドする場合は、まずpg_config のバイナリの場所を見つけてフルパスをメモし、make コマンドでUSE_PGXS=1 の後にPG_CONFIG= を追加します。
2. インストールが完了したら、サーバーを起動します：

   sudo service postgresql start
   

3. 次に、Postgres データベースに入ります

   psql -h localhost -U postgres -d postgres
   

   注意：localhost の代わりにPostgreSQL がホストされているIP を指定することもできます。

PostgreSQL データベースとしてAmazon Athena のデータに接続し、データをクエリ！

拡張機能をインストールした後、以下の手順に従ってAmazon Athena のデータへのクエリを開始します：

1. データベースにログインします。
2. データベース用の拡張機能をロードします：

   CREATE EXTENSION tds_fdw;
   

3. Amazon Athena のデータ 用のサーバーオブジェクトを作成します：

   CREATE SERVER "AmazonAthena1" FOREIGN DATA WRAPPER tds_fdw OPTIONS (servername'tds.cdata.com', port '14333', database 'AmazonAthena1');
   

4. Connect AI アカウントのメールアドレスとPersonal Access Token を使用してユーザーマッピングを設定します：

   CREATE USER MAPPING for postgres SERVER "AmazonAthena1" OPTIONS (username '[email protected]', password 'your_personal_access_token' );
   

5. ローカルスキーマを作成します：

   CREATE SCHEMA "AmazonAthena1";
   

6. ローカルデータベースに外部テーブルを作成します：

   #table_name 定義を使用：
   
   CREATE FOREIGN TABLE "AmazonAthena1".Customers  (
   id varchar,
   TotalDue varchar)
   SERVER "AmazonAthena1"
   OPTIONS(table_name 'AmazonAthena.Customers', row_estimate_method 'showplan_all');
   
   #またはschema_name とtable_name 定義を使用：
   
   CREATE FOREIGN TABLE "AmazonAthena1".Customers (
   id varchar,
   TotalDue varchar)
   SERVER "AmazonAthena1"
   OPTIONS (schema_name 'AmazonAthena', table_name 'Customers', row_estimate_method 'showplan_all');
   
   #またはquery 定義を使用：
   
   CREATE FOREIGN TABLE  "AmazonAthena1".Customers (
   id varchar,
   TotalDue varchar)
   SERVER "AmazonAthena1"
   OPTIONS (query 'SELECT * FROM AmazonAthena.Customers', row_estimate_method 'showplan_all');
   
   #またはリモートカラム名を設定：
   
   CREATE FOREIGN TABLE "AmazonAthena1".Customers (
   id varchar,
   col2 varchar OPTIONS (column_name 'TotalDue'))
   SERVER "AmazonAthena1"
   OPTIONS (schema_name 'AmazonAthena', table_name 'Customers', row_estimate_method 'showplan_all');
   

7. これで、Amazon Athena に対して読み取り/書き込みコマンドを実行できます：

   SELECT id, TotalDue
   FROM "AmazonAthena1".Customers;
   

詳細情報と無償トライアル

これで、リアルタイムのAmazon Athena のデータからシンプルなクエリを作成できました。Amazon Athena（およびその他200以上のデータソース）への接続の詳細については、Connect AI ページをご覧ください。無償トライアルに登録して、今すぐPostgreSQL でリアルタイムのAmazon Athena のデータを活用してみてください。