CData Connect AI 経由で Theia IDE からリアルタイムでAmazon Athena のデータにクエリ
Theia IDE は、柔軟で拡張性の高い開発環境を提供する、オープンソースのクラウド・デスクトップ対応 IDE プラットフォームです。組み込みの AI 機能は複数の LLM プロバイダーと MCP(Model Context Protocol)ツール連携をサポートしており、開発者は IDE 内のチャットベースのエージェントから直接、外部のライブデータソースとやり取りできます。
Theia IDE と CData Connect AI を組み込みの MCP サーバーを介して連携させると、Theia の AI エージェントがリアルタイムでAmazon Athena のデータにセキュアにアクセスできるようになります。エディタを離れることなく、カスタムの連携コードを書く必要もなく、カタログの一覧表示やスキーマの探索、Amazon Athena のデータのレコードのクエリが可能です。
この記事では、Connect AI での Amazon Athena 接続の設定、必要な Personal Access Token の生成、Theia IDE への CData Connect AI MCP サーバーの登録、LLM プロバイダーによる AI 機能の有効化、そして Theia AI Chat からリアルタイムでAmazon Athena のデータにクエリして連携を確認する方法を解説します。
Amazon Athena データ連携について
CData は、Amazon Athena のライブデータにアクセスし、統合するための最も簡単な方法を提供します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で使用しています:
- IAM 認証情報、アクセスキー、インスタンスプロファイルなど、さまざまな方法で安全に認証できます。多様なセキュリティニーズに対応し、認証プロセスを簡素化します。
- 詳細なエラーメッセージにより、セットアップを効率化し、問題を迅速に解決できます。
- サーバーサイドでのクエリ実行により、パフォーマンスを向上させ、クライアントリソースへの負荷を最小限に抑えます。
ユーザーは、Tableau、Power BI、Excel などの分析ツールと Athena を統合し、お気に入りのツールから詳細な分析を行うことができます。
CData を使用した Amazon Athena のユニークなユースケースについては、ブログ記事をご覧ください:https://jp.cdata.com/blog/amazon-athena-use-cases
はじめに
ステップ 1:Theia IDE 用に Amazon Athena への接続を設定
Theia IDE から Amazon Athena への接続は、Connect AI のリモート MCP サーバーを介して実現します。Theia IDE からAmazon Athena のデータを操作するために、まずは Connect AI で Amazon Athena への接続を作成・設定しましょう。
- Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック
- 接続を追加パネルから Amazon Athena を選択
-
Amazon Athena に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
Amazon Athena 接続プロパティの取得・設定方法
それでは、早速Athena に接続していきましょう。
データに接続するには、以下の接続パラメータを指定します。
- DataSource:接続するAmazon Athena データソース。
- Database:接続するAmazon Athena データベース。
- AWSRegion:Amazon Athena データがホストされているリージョン。
- S3StagingDirectory:クエリの結果を保存するS3 フォルダ。
Database またはDataSource が設定されていない場合、CData 製品はAmazon Athena の利用可能なデータソースからすべてのデータベースのリスト化を試みます。そのため、両方のプロパティを設定することでCData 製品のパフォーマンスが向上します。
Amazon Athena の認証設定
CData 製品は幅広い認証オプションに対応しています。詳しくはヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してみてください。
AWS キーを取得
IAM ユーザーの認証情報を取得するには、以下のステップお試しください。
- IAM コンソールにサインインします。
- ナビゲーションペインでユーザーを選択します。
- ユーザーのアクセスキーを作成または管理するには、ユーザーを選択してからセキュリティ認証情報タブに移動します。
AWS ルートアカウントの資格情報を取得するには、以下のステップをお試しください。
- ルートアカウントの認証情報を使用してAWS 管理コンソールにサインインします。
- アカウント名または番号を選択します。
- 表示されたメニューでMy Security Credentials を選択します。
- ルートアカウントのアクセスキーを管理または作成するには、Continue to Security Credentials をクリックし、[Access Keys]セクションを展開します。
その他の認証オプションについては、ヘルプドキュメントの「Amazon Athena への認証」を参照してください。
- Save & Test をクリック
- Permissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を設定
Personal Access Token の追加
Theia IDE から Connect AI への接続認証には、Personal Access Token(PAT)を使用します。アクセス制御の粒度を維持するために、連携ごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。
- Connect AI 画面の右上にある歯車アイコン()をクリックして Settings を開きます
- Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック
- PAT にわかりやすい名前を入力し、Create をクリック
- 表示されたトークンをコピーして安全に保存してください。トークンは作成時にのみ表示されます
Amazon Athena の接続設定と PAT の生成が完了しました。これで Theia IDE から Connect AI を通じてAmazon Athena のデータに接続する準備が整いました。
ステップ 2:Theia IDE で Connect AI MCP を設定
続いて、Theia IDE に CData Connect AI のリモート MCP サーバーを登録して、組み込みの AI エージェントが Connect AI を通じてライブデータツールを検出・呼び出せるようにしましょう。
- Theia IDE をダウンロードしてインストール
- Theia IDE を開き、Settings に移動(または Ctrl + , を押す)して Settings ビューを開きます
-
Settings パネルで AI Features を展開し、MCP を選択
-
Edit in settings.json をクリックして設定ファイルを開き、以下の JSON を貼り付けます:
{ "ai-features.mcp.mcpServers": { "cdata": { "serverUrl": "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp", "serverAuthToken": "Basic your_base64_encoded_email_PAT", "serverAuthTokenHeader": "Authorization" } } }注意:Theia IDE は Connect AI への接続に Basic 認証を使用します。Connect AI のユーザーメールアドレスと、先ほど作成した PAT を email:PAT の形式で組み合わせ、Base64 エンコードした文字列の先頭に Basic を付けます。例えば、[email protected]:ABC123...XYZ789 の場合、serverAuthToken の値は Basic dXNlckBkb21haW4uY29tOkFCQzEyMy4uLlhZWjc4OQ== のようになります。
- settings.json ファイルを保存
AI の有効化と LLM プロバイダーの設定
Theia IDE でエージェントの推論を機能させるには、AI 機能を有効化し、少なくとも 1 つの LLM プロバイダーを設定する必要があります。
- Settings に戻り、AI Features から AI Enablement を選択
-
Enable AI のチェックボックスをオンにして、Theia の AI 機能を有効化
- AI Features で、使用する LLM プロバイダー(Anthropic、OpenAI、Google、Hugging Face など)を選択し、API キーを入力
MCP サーバーの登録と LLM プロバイダーの設定が完了しました。これで Theia の AI エージェントが Connect AI を通じてリアルタイムでAmazon Athena のデータにクエリできるようになりました。
ステップ 3:Theia AI Chat からリアルタイムでAmazon Athena のデータにクエリ
連携の設定が完了したので、Theia AI Chat パネルからAmazon Athena のデータを操作してみましょう。
- Theia IDE の右側サイドバーから AI Chat パネルを開きます
- チャットの下部にある Toggle Capabilities Configuration アイコンをクリック(または Ctrl + Shift + . を押下)して Capabilities パネルを開きます
-
Generic Capabilities から MCP を展開し、cdata サーバー(およびエージェントに公開したい特定のツール)にチェックを入れて、Connect AI のツールをエージェントから利用可能にします
-
チャット入力欄に @AppTester と入力し、続けてプロンプトを記述します。例えば:
- cdata mcp のすべてのカタログを一覧表示して
- Amazon Athena の利用可能なスキーマとテーブルを表示して
- Amazon Athena のデータのテーブルから上位 5 件のレコードを取得して
-
エージェントが Connect AI MCP サーバーを呼び出し、Amazon Athena のデータからリアルタイムの結果を返します
これで、Theia IDE が Connect AI MCP サーバーと通信し、リモート MCP を通じてエディタから直接リアルタイムのAmazon Athena のデータを取得できるようになりました。
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