Google Antigravity エージェントと CData Connect AI を連携してリアルタイム Azure Data Lake Storage データにアクセス

Antigravity は、自律型および半自律型エージェント向けに設計された AI ネイティブ開発環境です。開発者はエディター内で直接エージェント駆動のワークフローを実行でき、計画、実行、ツール使用を単一のインターフェースで組み合わせることができます。

Antigravity と CData Connect AI を組み込みの MCP（Model Context Protocol）Server 経由で連携させることで、エージェントはリアルタイムの Azure Data Lake Storage のデータ に対して、ガバナンスを維持しながらリアルタイムでアクセスできるようになります。これにより、Antigravity エージェントは手動でのデータ移行やカスタム API の配線なしで、スキーマの探索、データのクエリ、アクションの実行を行えます。

この記事では、Connect AI での Azure Data Lake Storage 接続の設定、必要なアクセストークンの生成、Antigravity での CData MCP Server の登録、そしてエージェント駆動のワークフローからリアルタイムの Azure Data Lake Storage のデータ にクエリを実行して連携を検証するまでの手順を説明します。

Step 1: Antigravity 向けに Azure Data Lake Storage の接続を設定

Antigravity から Azure Data Lake Storage への接続は、CData Connect AI の Remote MCP Server によって実現されます。Antigravity から Azure Data Lake Storage のデータ を操作するには、まず CData Connect AI で Azure Data Lake Storage 接続を作成・設定します。

1. Connect AI にログインし、Sources をクリックしてから Add Connection をクリックします。

2. Add Connection パネルから Azure Data Lake Storage を選択します。

3. Azure Data Lake Storage への接続に必要な認証プロパティを入力します。

   Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法

   Azure Data Lake Storage Gen2 への接続

   それでは、Gen2 Data Lake Storage アカウントに接続していきましょう。接続するには、以下のプロパティを設定します。

   • Account：ストレージアカウントの名前
   • FileSystem：このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前
   • Directory（オプション）：レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます

   Azure Data Lake Storage Gen2への認証

   続いて、認証方法を設定しましょう。CData 製品では、5つの認証方法をサポートしています：アクセスキー（AccessKey）の使用、共有アクセス署名（SAS）の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）経由、Azure サービスプリンシパル（AzureServicePrincipal またはAzureServicePrincipalCert）経由、およびManaged Service Identity（AzureMSI）経由です。

   アクセスキー

   アクセスキーを使用して接続するには、まずADLS Gen2ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。

   Azure ポータルでの手順は以下のとおりです：

   1. ADLS Gen2ストレージアカウントにアクセスします
   2. 設定でアクセスキーを選択します
   3. 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします

   接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

   • AuthScheme：AccessKey
   • AccessKey：先ほどAzure ポータルで取得したアクセスキーの値

   共有アクセス署名（SAS）

   共有アクセス署名を使用して接続するには、まずAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。

   接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

   • AuthScheme：SAS
   • SharedAccessSignature：先ほど生成した共有アクセス署名の値

   その他の認証方法については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen2への認証」セクションをご確認ください。

   
4. Save & Test をクリックします。
5. Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

Personal Access Token（PAT）は、Antigravity から Connect AI への接続を認証するために使用されます。アクセス制御を細かく管理するために、連携ごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして Settings を開きます。
2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
3. PAT にわかりやすい名前を付けて Create をクリックします。

4. トークンが表示されたらコピーして安全に保管してください。再度表示されることはありません。

Azure Data Lake Storage 接続の設定と PAT の生成が完了したら、CData MCP Server 経由で Antigravity から Azure Data Lake Storage のデータ に接続する準備が整いました。

Step 2: Antigravity で CData MCP Server を設定

次に、Antigravity で CData MCP Server を登録します。Antigravity は Raw 設定ファイルから MCP サーバーの定義を読み込み、エージェントが Connect AI によって公開されるソースを動的に検出して呼び出せるようにします。

1. Antigravity デスクトップアプリケーションをダウンロードし、Google アカウントでサインインします。
2. 初期セットアップの画面で、プロンプトが表示されたら Agent-driven development を選択します。このモードにより、ツール実行機能を持つ自律エージェントが有効になります。
3. Antigravity のセットアップが完了し IDE が開いたら、組み込みのエージェントインターフェースから MCP サーバーを管理できます。上部メニューから Toggle Agent をクリックするか、Ctrl + Alt + B を押してエージェントパネルを開きます。
4. エージェントパネルが開いたら、「...」をクリックしてドロップダウンから MCP Servers を選択します。
5. MCP Store から Manage MCP Servers を選択し、View raw config をクリックして MCP 設定ファイルを開きます。
6. 以下の JSON をファイルに貼り付けます。

   {
       "mcpServers": {
           "cdata-mcp": {
               "serverUrl": "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp",
               "headers": {
                   "Authorization": "Basic your_base64_encoded_email_PAT",
                   "Content-Type": "application/json"
               }
           }
       }
   }
   		

   注意：Antigravity は Connect AI との認証に Basic 認証を使用します。Connect AI ユーザーのメールアドレスと先ほど作成した PAT を組み合わせて Base64 エンコードします。たとえば、ユーザー名と PAT が [email protected]:ABC123...XYZ789 の場合、Authorization ヘッダーの値は次のようになります：Basic dXNlckBteWRvbWFpbjphSzkvbVB4Mi9Rcjd2TjQvTHc4Qi96WTZqQzMvRnQ1SGcxL0RzMFVlL01iWHdKdg==

   
7. 設定ファイルを保存します。
8. Manage MCP Servers ビューに戻り、Refresh をクリックして新しい MCP サーバーを読み込みます。

Step 3: Antigravity エージェントからリアルタイムの Azure Data Lake Storage のデータ にクエリ

MCP サーバーが登録されると、Antigravity エージェントは Connect AI によって公開されるリアルタイムのデータソースと対話し、スキーマの探索やクエリの実行が可能になります。

1. Toggle Agent を使用して再度エージェントパネルを開きます。
2. エージェントチャットで新しい会話を開始します。
3. 以下のようなプロンプトを入力してエージェントと対話を開始します。
   • List all catalogs in my cdata-mcp connection.
   • Show schemas and tables available for Azure Data Lake Storage.
   • Query the top 3 records from a table in Azure Data Lake Storage のデータ.
   

これで、Antigravity エージェントは CData Connect AI MCP Server と通信し、リモート MCP ツールを通じてリアルタイムの Azure Data Lake Storage のデータ を取得できるようになりました。

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