Mode で Azure Data Lake Storage のデータに基づくデータビジュアライゼーションを作成
Mode は、SQL、R、Python、そしてビジュアルアナリティクスを一つのプラットフォームに統合した協調型データプラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせることで、クラウド間で即座にAzure Data Lake Storage のデータにアクセスしてデータビジュアライゼーションに活用できます。この記事では、Connect AI で Azure Data Lake Storage に接続し、Mode でAzure Data Lake Storage のデータに接続してシンプルなビジュアライゼーションを作成する方法を説明します。
CData Connect AI は Azure Data Lake Storage 専用のクラウド間インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく、Mode でリアルタイムのAzure Data Lake Storage のデータからデータビジュアライゼーションを構築できます。ビジュアライゼーションを作成するために、ユーザーはSQL クエリを記述してデータを収集します。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を Azure Data Lake Storage に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なAzure Data Lake Storage のデータを迅速に返します。
Mode 用に Azure Data Lake Storage への接続を設定
Mode から Azure Data Lake Storage への接続は、CData Connect AI によって実現されます。Mode からAzure Data Lake Storage のデータを操作するには、まず Azure Data Lake Storage 接続を作成し設定します。
- Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします
- Add Connection パネルから「Azure Data Lake Storage」を選択します
-
Azure Data Lake Storage への接続に必要な認証プロパティを入力します。
Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法
Azure Data Lake Storage Gen2 への接続
それでは、Gen2 Data Lake Storage アカウントに接続していきましょう。接続するには、以下のプロパティを設定します。
- Account：ストレージアカウントの名前
- FileSystem：このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前
- Directory（オプション）：レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます
Azure Data Lake Storage Gen2への認証
続いて、認証方法を設定しましょう。CData 製品では、5つの認証方法をサポートしています：アクセスキー（AccessKey）の使用、共有アクセス署名（SAS）の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）経由、Azure サービスプリンシパル（AzureServicePrincipal またはAzureServicePrincipalCert）経由、およびManaged Service Identity（AzureMSI）経由です。
アクセスキー
アクセスキーを使用して接続するには、まずADLS Gen2ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。
Azure ポータルでの手順は以下のとおりです：
- ADLS Gen2ストレージアカウントにアクセスします
- 設定でアクセスキーを選択します
- 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします
接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。
- AuthScheme：AccessKey
- AccessKey：先ほどAzure ポータルで取得したアクセスキーの値
共有アクセス署名（SAS）
共有アクセス署名を使用して接続するには、まずAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。
接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。
- AuthScheme：SAS
- SharedAccessSignature：先ほど生成した共有アクセス署名の値
その他の認証方法については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen2への認証」セクションをご確認ください。
- Save & Test をクリックします
-
Add Azure Data Lake Storage Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。
Personal Access Token の追加
REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。
- Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
- Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
-
PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
- Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。
接続の設定とPAT の生成が完了したら、Mode からAzure Data Lake Storage のデータに接続する準備が整いました。
Mode で Azure Data Lake Storage に接続
以下の手順では、Mode からCData Connect AI に接続して新しい Azure Data Lake Storage データソースを作成する方法を説明します。
- Mode にログインします
- 画面の左上隅で、名前の横にある下向き矢印をクリックし、「Connect a Database...」を選択します
- 次の画面で「Microsoft SQL Server」を選択します。
- Microsoft SQL Server の資格情報を入力します：
- Display Name: 接続の名前
- Host/Port: Host フィールドに tds.cdata.com と入力し、Port フィールドに 14333 と入力します。
- Database name: 接続したいCData Connect AI データソースの接続名を入力します（例：ADLS1）。
- Username: CData Connect AI のユーザー名を入力します。これはCData Connect AI インターフェースの右上隅に表示されています。例：[email protected]
- Password: Settings ページで生成したPAT を入力します
- ページ下部で「Connect」をクリックして、CData Connect AI に接続できることを確認します。
- 成功すると、以下の画面が表示されます。
これで、Mode で接続を使用できるようになりました。CData Connect AI アカウントから追加のデータソースに接続するには、上記のセットアップ手順を繰り返し、各データソースに対してDatabase の値を変更します。
Mode ビジュアライゼーションの作成
Mode でビジュアライゼーションを作成するには、以下の手順に従います：
- 現在の画面で「New Report」をクリックします。SQL クエリのテキストエディターが表示されます。
以下のクエリを入力します：
SELECT * FROM [ADLS].[Resources];
「Run」をクリックします。アプリにクエリ結果が表示されます：
- クエリを実行すると「New Chart」タブがアクティブになります。このタブをクリックし、「Pie Chart」を選択します。
- 次に、Color セクションにディメンションをドロップし、Angle セクションにメジャーをドロップします。
CData Connect AI を使用して、Mode でAzure Data Lake Storage のデータのビジュアライゼーションを作成できました！
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