CData JDBC Driver を使用して Azure Data Lake Storage を IBM WebSphere に接続

IBM WebSphere は、多くのエンタープライズレベルの Java アプリケーションやサービスを実行する強力なアプリケーションサーバーです。CData JDBC Driver for Azure Data Lake Storage と組み合わせることで、IBM WebSphere アプリケーションは複雑な API を使用せずに、標準 SQL クエリで Azure Data Lake Storage に接続し、データを操作できます。これにより、連携作業の簡素化、開発工数の削減、重要なビジネスデータへの安全なリアルタイムアクセスが可能になります。

前提条件

1. Azure Data Lake Storage アカウントへのアクセス（API 権限付き）
2. IBM WebSphere Application Server（構成済みで実行中）
3. CData JDBC Driver for Azure Data Lake Storage
4. デプロイ用の Java Servlet WAR アプリケーション

Note: この記事では Salesforce をデモ用のデータソースとして使用していますが、同じ手順で CData が提供する 250 種類以上の JDBC Driver に接続できます。

はじめに

ステップ1：CData JDBC Driver for Azure Data Lake Storage のダウンロードとインストール

CData JDBC Driver for Azure Data Lake Storage をダウンロードしてインストールします。インストールすると .jar ファイルが提供されます：cdata.jdbc.adls.jar

ステップ2：IBM WebSphere のインストールと構成

1. IBM 公式サイトから IBM WebSphere のアカウントを作成します。
2. IBM WebSphere Application Server のドキュメントを参照して、ローカルシステムに IBM WebSphere Application Server をインストール・構成します。
3. アプリケーションサーバーのインストールが完了したら、ブラウザで管理コンソールを使用して WebSphere Server を起動します：https://your-server:9043/ibm/console

ステップ3：Azure Data Lake Storage 用の JDBC プロバイダーとデータソースの設定

1. Resources に移動し、JDBC セクションを展開して、JDBC providers を選択して新しいプロバイダーを作成します

2. ドロップダウンメニューから適切なスコープを選択します

3. New をクリックして JDBC プロバイダーを追加します
• データベースタイプとして User defined を選択します
• implementation class name として cdata.jdbc.adls.ADLSConnectionPoolDataSource を入力します
• プロバイダーの名前を入力します（例：User defined JDBC Provider）
• classpath フィールドに JDBC ドライバー JAR ファイルのフルパスを入力します
• Next をクリックし、Finish をクリックして、マスター構成に変更を保存します

4. JDBC プロバイダーが作成されたら、JDBC データソースを追加します。
• Data Source Name や JNDI name などの基本情報を入力します
• 先ほど作成した JDBC provider を選択します（例：CData Azure Data Lake Storage Provider）
• Implementation class name を指定します：cdata.jdbc.adls.ADLSConnectionPoolDataSource
• Data Store Helper Class Name を追加します：com.ibm.websphere.rsadapter.GenericDataStoreHelper
• 必要に応じて authentication aliases を設定してセキュリティを構成します
• Summary ページですべての詳細を確認し、Finish をクリックしてデータソースの作成を完了します

5. 一覧から新しく作成したデータソースを選択し、Custom properties を開きます
6. URL プロパティに JDBC 接続文字列を追加し、OK を押します。例：

   jdbc:adls:RTK=5246...;Schema=ADLSGen2;Account=myAccount;FileSystem=myFileSystem;AccessKey=myAccessKey;

   Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法

   Azure Data Lake Storage Gen2 への接続

   それでは、Gen2 Data Lake Storage アカウントに接続していきましょう。接続するには、以下のプロパティを設定します。

   • Account：ストレージアカウントの名前
   • FileSystem：このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前
   • Directory（オプション）：レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます

   Azure Data Lake Storage Gen2への認証

   続いて、認証方法を設定しましょう。CData 製品では、5つの認証方法をサポートしています：アクセスキー（AccessKey）の使用、共有アクセス署名（SAS）の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）経由、Azure サービスプリンシパル（AzureServicePrincipal またはAzureServicePrincipalCert）経由、およびManaged Service Identity（AzureMSI）経由です。

   アクセスキー

   アクセスキーを使用して接続するには、まずADLS Gen2ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。

   Azure ポータルでの手順は以下のとおりです：

   1. ADLS Gen2ストレージアカウントにアクセスします
   2. 設定でアクセスキーを選択します
   3. 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします

   接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

   • AuthScheme：AccessKey
   • AccessKey：先ほどAzure ポータルで取得したアクセスキーの値

   共有アクセス署名（SAS）

   共有アクセス署名を使用して接続するには、まずAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。

   接続の準備ができたら、以下のプロパティを設定してください。

   • AuthScheme：SAS
   • SharedAccessSignature：先ほど生成した共有アクセス署名の値

   その他の認証方法については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen2への認証」セクションをご確認ください。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC URL の作成には、Azure Data Lake Storage JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

         java -jar cdata.jdbc.adls.jar
         

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   

   Note: URL プロパティが利用できない場合は、作成してから JDBC 接続文字列を追加してください。

   Tip: URL プロパティに入力する前に、必ずドライバーで接続文字列をテストしてください。
7. データソースを開き、Test Connection を選択します

ステップ4：Web アプリケーションのビルド

1. お好みの Java フレームワーク（Servlet、JSP、Spring）を使用して Web アプリケーションをビルドします。生成される .war ファイルは通常、次のような構造になります：

		Azure Data Lake StorageServletApp.war
		|--webcontent
		|  |--index.jsp                 -- JSP ページ（エントリーポイント）
		|  |
		|  |--WEB-INF/                  -- ブラウザから直接アクセス不可
		|     |--web.xml                 -- デプロイメント記述子
		|     |
		|     |--classes/                  -- コンパイル済み .class ファイル
		|       |--com/example/Azure Data Lake Storage/
		|          |--Azure Data Lake StorageServlet.class
		|
		|--lib/                      -- 依存 JAR ファイル
		|--cdata.jdbc.azuredatalake.jar
	

2. JDBC または JPA を使用してデータアクセスロジックを定義し、JNDI 名でデータソースを参照します
3. この記事では、JDBC 接続の設定と Java Servlet アプリケーションのデプロイについて説明します
4. プロジェクトを WAR（Web Application Archive）または EAR（Enterprise Archive）ファイルとしてパッケージ化してデプロイします
• ターミナルで以下のコマンドを使用して Java ファイルをコンパイルします：

  			cd webcontent
  			jar cvf ..\Azure Data Lake StorageServletApp.war *
  		

ステップ5：WebSphere に Azure Data Lake Storage アプリケーションをデプロイ

1. WebSphere 管理コンソールで Applications に移動し、Install New Application を選択します
2. WAR ファイルを参照してアップロードし、インストールウィザードを進めます。

ステップ6：WebSphere から Azure Data Lake Storage のデータ を取得

1. コンテキストルートを使用してアプリケーションにアクセスします：http://hostname:port/context-root/page
Note: ブラウザで開く前に、デプロイしたアプリケーションが起動していることを確認してください。

これでソースから取得したデータを表示できるようになりました。データは IBM WebSphere を通じて直接アクセスできます。このセットアップは、Servlet を WebSphere にデプロイして JDBC ドライバーを使用して Azure Data Lake Storage データを取得する方法を示しており、Azure Data Lake Storage を活用した高度なエンタープライズアプリケーションを構築するための強固な基盤となります。

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