Azure Data Lake Storage JDBC Driver

リアルタイム Azure Data Lake Storage データを Java ベースの BI、ETL、レポート、AI/ML、カスタムアプリに簡単に接続。

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CData Drivers が AI コーディングツールに対応

Azure Data Lake Storage JDBC Driver を使用すると、JDBC 接続をサポートするあらゆるアプリケーションから、リアルタイム Azure Data Lake Storage のデータ に直接接続できます。 Azure Data Lake Storage データに連携するJava アプリケーションを素早く、簡単に開発できる便利なドライバー。

JDBC architecture

Azure Data Lake Storage JDBC 接続機能

  • Azure Data Lake 運用データへ SQL アクセス
  • Gen1 および Gen2 インスタンスに対応
  • Azure Data Lake Storage NoSQL データで SQL-92 機能を有効化。
  • 柔軟な NoSQL フラット化 - 自動スキーマ生成、柔軟なクエリなど。
  • Azure Data Lake Storage JDBC Driver でライブの Azure Data Lake Storage データに接続し、リアルタイムにデータアクセス
  • SQL クエリでのデータ集計と複雑な JOIN を完全サポート
  • TLS 1.2、SHA-256、ECC などの最新暗号化技術による安全な接続。
  • Azure Data Lake Storage Connector を介して、主要な BI、レポーティング、ETL ツールやカスタムアプリケーションとシームレスに統合。

対象サービス、API

本ドライバーは、Azure Data Lake Storage Gen2 に接続します。階層型ネームスペースストレージです。

スキーマ、データモデル

ADLS Gen2 ファイルシステムをテーブルとしてモデル化します。ACL 付きのファイルおよびディレクトリ。

主要オブジェクト

Filesystems、Directories、Files、および ACLs。完全な Data Lake ストレージへのアクセス。

操作

読み取りおよび書き込み操作。ファイルメタデータに対する SQL クエリ。権限管理。

認証

Azure AD、アカウントキー、または SAS トークン認証。ABFS プロトコルサポート。

30 日間の無料トライアルを今すぐ開始

Azure Data Lake Storage への JDBC アクセス

JDBC を通じてサポートされるすべてのデータソースへのフル機能で一貫した SQL アクセス


Azure Data Lake Storage JDBC Driver でできること

ETL、データウェアハウス
データ連携 & ETL

人気の Java ベース ETL/EAI ツールを通じて Azure Data Lake Storage をシステムやデータウェアハウスに統合。セルフホスト環境とクラウドサービスデプロイメントの両方をサポート。

BI、レポート、データ仮想化
BI、レポート & データ仮想化

JDBC 互換の BI、レポート、データ仮想化プラットフォームから Azure Data Lake Storage に接続。すべてのツールでSQL を標準クエリインターフェースとして使用し、一貫した連携を実現。

カスタム Java アプリケーション
カスタム Java アプリケーション

Azure Data Lake Storage JDBC Driver を使用して、Azure Data Lake Storage に接続する Java ベースアプリケーションを迅速に提供。汎用的な SQL ベースのインタラクションにより、連携が簡素化され、市場投入までの時間が短縮されます。

Azure Data Lake Storage に接続 — すべてのチームを強化

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ISV & クラウドサービスベンダー

CData CLI で AI 支援開発

スキーマを理解する AI で Azure Data Lake Storage 連携を高速に構築

スキーマを自動検出する AI

AI コーディングツールは CData CLI を通じて Azure Data Lake Storage のスキーマにアクセスできます。テーブル名やカラム型を推測する必要はもうありません — AI は JDBC Drivers と同じメタデータを参照します。

AI は SQL を理解している

テーブル名・カラム名の探し方や SQL の生成方法は、AI が膨大な学習データからすでに熟知しています。カスタマイズ不要、ハルシネーションなし。AI が Azure Data Lake Storage のドメインスペシャリストとして機能します。

精度は上がり、トークンは減る

CData CLI はスキーマを自動検出し、フィルターや集計、JOIN を正確にプッシュダウンする高効率なクエリを実行します。これにより AI は、より少ないトークン使用量でより高い精度を実現します。

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FAQs

Azure Data Lake Storage JDBC Driver に関するよくある質問

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