CData Connect AI を使って Windsurf IDE からリアルタイム Azure DevOps データにアクセス
Windsurf は、プロジェクトのコンテキストを理解し、エディタ内で複雑なタスクを自律的に実行するコーディングエージェント Cascade を中心に設計された AI ネイティブ IDE です。Cascade は MCP（Model Context Protocol） をサポートしており、エージェントが開発環境から離れることなく外部ツールやデータソースを検出し、呼び出すことができます。
Windsurf を CData Connect AI の組み込み MCP サーバー と連携することで、Cascade エージェントはガバナンスの効いたリアルタイムAzure DevOps のデータに IDE 内からアクセスできるようになります。これにより、開発者は自然言語プロンプトを使って、Windsurf から直接カタログの一覧表示、スキーマの確認、Azure DevOps のデータレコードのクエリが行えます。
この記事では、Connect AI での Azure DevOps 接続の設定、必要な Personal Access Token の生成、Windsurf への Connect AI MCP Server の設定、そして Cascade チャットからリアルタイムAzure DevOps のデータをクエリして連携を確認する方法について説明します。
ステップ 1：Windsurf 用の Azure DevOps 接続を設定
Windsurf から Azure DevOps への接続は、CData Connect AI のリモート MCP サーバーによって実現されます。Windsurf からAzure DevOps のデータを操作するには、まず CData Connect AI で Azure DevOps 接続を作成・設定します。
- Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック
- Add Connection パネルから Azure DevOps を選択
-
Azure DevOps に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
AzureDevOps 接続プロパティの取得・設定方法
Azure DevOps アカウントに接続するには、Profile -> Organizations に移動し、アカウントの組織名を取得します。Organization プロパティをこの値に設定します。
Note: 複数のカタログやスキーマに存在するテーブル名もあります。テーブルをクエリする際は、Catalog およびSchema 接続プロパティ、または完全修飾テーブル名のいずれかでカタログとスキーマを指定する必要があります。
Azure DevOps への認証
Azure DevOps は、Basic 認証とAzure AD（OAuth ベース）認証の両方をサポートします。
Basic
Basic 認証でAzure DevOps に接続する場合、Organization とPersonalAccessToken の両方を指定します。 パーソナルアクセストークンを生成するには、Azure DevOps 組織アカウントにログインし、Profile -> Personal Access Tokens -> New Token に移動します。生成されたトークンが表示されます。
Azure AD
Azure AD は、Microsoft のマルチテナント、クラウドベースのディレクトリおよびID 管理サービスです。 これはユーザーベースの認証で、AuthScheme をAzureAD に設定し、Organization をAzure DevOps Organization の名前に設定する必要があります。 Web アプリケーションを介したAzure AD への認証には、必ずカスタムOAuth アプリケーションの作成が必要です。 詳しい認証方法は、ヘルプドキュメント の「Azure DevOps への認証」セクションを参照してください。
- Save & Test をクリック
- Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新
Personal Access Token を追加
Personal Access Token（PAT）は、Windsurf から Connect AI への接続を認証するために使用されます。きめ細かいアクセス制御を維持するため、連携ごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。
- Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして Settings を開く
- Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック
- PAT にわかりやすい名前を付けて Create をクリック
- Personal Access Token は作成時にのみ表示されるので、必ずコピーして安全な場所に保存してください
Azure DevOps 接続の設定と PAT の生成が完了したら、Windsurf から Connect AI 経由でAzure DevOps のデータに接続できます。
ステップ 2：Windsurf で Connect AI MCP を設定
次に、Cascade エージェントが Connect AI を通じてリアルタイムデータツールを検出・呼び出せるよう、Windsurf に Connect AI リモート MCP サーバーを設定します。
- Windsurf IDE をダウンロードしてインストール
-
Windsurf を開き、右上のプロフィールアイコンをクリックして Windsurf Settings を選択
-
Cascade セクションで MCP Servers を見つけ、Open MCP Registry をクリック
-
MCP Marketplace で右上の Add custom MCP をクリック
-
この操作で mcp_config.json ファイルが開きます。以下の JSON を貼り付けてください：
{ "mcpServers": { "cdata-mcp": { "serverUrl": "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Basic your_base64_encoded_email_PAT", "Content-Type": "application/json" } } } }注意：Windsurf は Connect AI に対して Basic 認証を使用します。Connect AI のユーザーメールアドレスと先ほど作成した PAT を email:PAT の形式で連結し、その文字列を Base64 エンコードして Basic を先頭に付けてください。例えば [email protected]:ABC123...XYZ789 の場合、Authorization ヘッダーの値は Basic dXNlckBkb21haW4uY29tOkFCQzEyMy4uLlhZWjc4OQ== のようになります。
- mcp_config.json ファイルを保存し、MCP Registry に戻る
-
Installed の下に cdata-mcp が表示され、Enabled とマークされていることを確認
MCP サーバーの登録と有効化が完了したら、Windsurf から Connect AI を通じてリアルタイムのAzure DevOps のデータをクエリする準備が整いました。
ステップ 3：Windsurf からリアルタイムのAzure DevOps のデータをクエリ
連携が完了したら、Windsurf の Cascade チャットパネルを使って自然言語プロンプトでリアルタイムのAzure DevOps のデータを操作できます。
- Windsurf の上部バーで Editor から Agent に切り替えて新しい Cascade チャットを開く
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チャットパネルの下部で cdata-mcp サーバーが表示され、トグルが有効になっていることを確認
-
以下のようなプロンプトを入力してエージェントとのやり取りを開始：
- cdata-mcp 接続内のすべてのカタログを一覧表示して
- Azure DevOps で利用可能なスキーマとテーブルを表示して
- Azure DevOps のデータ のテーブルからトップ 5 件のレコードをクエリして
-
Cascade エージェントが Connect AI MCP Server を呼び出し、リアルタイムのAzure DevOps のデータを返します
これで、Windsurf IDE が Connect AI MCP Server と通信し、エディタから直接リモート MCP を通じてリアルタイムのAzure DevOps のデータを取得できるようになりました。
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