Databricks（AWS）でAzure Synapse のデータを処理・分析

Databricks は、Apache Spark を通じたデータ処理機能を提供するクラウドベースのサービスです。CData JDBC Driver と組み合わせることで、Databricks を使用してリアルタイムAzure Synapse のデータに対してデータエンジニアリングとデータサイエンスを実行できます。この記事では、AWS でCData JDBC Driver をホストし、Databricks でリアルタイムAzure Synapse のデータに接続して処理する方法を説明します。

最適化されたデータ処理が組み込まれたCData JDBC Driver は、リアルタイムAzure Synapse のデータを扱う上で比類のないパフォーマンスを提供します。Azure Synapse に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をAzure Synapse に直接プッシュし、サポートされていない操作（主にSQL 関数やJOIN 操作）は組み込みSQL エンジンを利用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使ってAzure Synapse のデータを操作・分析できます。

CData JDBC Driver をDatabricks にインストール

Databricks でリアルタイムAzure Synapse のデータを操作するには、Databricks クラスターにドライバーをインストールします。

1. Databricks の管理画面に移動し、対象のクラスターを選択します。
2. Libraries タブで「Install New」をクリックします。
3. Library Source として「Upload」を選択し、Library Type として「Jar」を選択します。
4. インストール場所（通常はC:\Program Files\CData[product_name]\lib）からJDBC JAR ファイル（cdata.jdbc.azuresynapse.jar）をアップロードします。

ノートブックでAzure Synapse のデータにアクセス：Python

JAR ファイルをインストールしたら、Databricks でリアルタイムAzure Synapse のデータを操作する準備が整いました。ワークスペースに新しいノートブックを作成します。ノートブックに名前を付け、言語としてPython を選択し（Scala も利用可能）、JDBC ドライバーをインストールしたクラスターを選択します。ノートブックが起動したら、接続を設定し、Azure Synapse をクエリして、基本的なレポートを作成できます。

Azure Synapse への接続を設定

JDBC Driver クラスを参照し、JDBC URL で使用する接続文字列を構築してAzure Synapse に接続します。また、JDBC URL でRTK プロパティを設定する必要があります（Beta ドライバーを使用している場合を除く）。このプロパティの設定方法については、インストールに含まれるライセンスファイルを参照してください。

ステップ1：接続情報

driver = "cdata.jdbc.azuresynapse.AzureSynapseDriver"
url = "jdbc:azuresynapse:RTK=5246...;User=myuser;Password=mypassword;Server=localhost;Database=Northwind;"

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成をサポートするために、Azure Synapse JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからJAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.azuresynapse.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

Azure Synapse への接続

Azure Synapse データベースに接続するには、認証に加えて（下記参照）、次のプロパティを設定します。

• Server：Azure を実行しているサーバー。Azure ポータルにログインして、［Azure Synapse Analytics］->［Select your database］->［Overview］->［Server name］に進むと確認できます。
• Database：［Azure Synapse Analytics］ページのAzure ポータルに表示されるデータベース名。

Azure Synapse への認証

Azure Synapse は、Entra ID（Azure AD）、Azure サービスプリンシパル、Managed Service Identity（MSI）、パスワード（デフォルト）、Azure Password を使用する認証をサポートします。

パスワードでAzure Synapse に直接認証するには、以下のプロパティを設定します。

• AuthScheme：Password
• User：認証するAzure Synapse ユーザー。
• Password：認証するAzure Synapse ユーザーのパスワード。

その他の認証方法については、ヘルプドキュメント の「はじめに」セクションを参照してください。

Azure Synapse のデータをロード

接続を設定したら、CData JDBC Driver と接続情報を使用して、Azure Synapse のデータをDataFrame としてロードできます。

ステップ2：データの読み取り

remote_table = spark.read.format ( "jdbc" ) \
	.option ( "driver" , driver) \
	.option ( "url" , url) \
	.option ( "dbtable" , "Products") \
	.load ()

Azure Synapse のデータを表示

ロードしたAzure Synapse のデータをdisplay 関数を呼び出して確認します。

ステップ3：結果の確認

display (remote_table.select ("Id"))

Databricks でAzure Synapse のデータを分析

Databricks SparkSQL でデータを処理するには、ロードしたデータをTemp View として登録します。

ステップ4：ビューまたはテーブルを作成

remote_table.createOrReplaceTempView ( "SAMPLE_VIEW" )

Temp View を作成したら、SparkSQL を使用してAzure Synapse のデータをレポート、ビジュアライゼーション、分析用に取得できます。

% sql

SELECT Id, ProductName FROM SAMPLE_VIEW ORDER BY ProductName DESC LIMIT 5

Azure Synapse からのデータは、対象のノートブックでのみ利用可能です。他のユーザーと共有したい場合は、テーブルとして保存します。

remote_table.write.format ( "parquet" ) .saveAsTable ( "SAMPLE_TABLE" )

CData JDBC Driver for Azure Synapse の30日間無償トライアルをダウンロードして、Databricks でリアルタイムAzure Synapse のデータの操作をはじめましょう。ご不明な点があれば、サポートチームにお問い合わせください。