Axios と CData Connect AI で Backlog に接続した Web アプリを構築

Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist

CData Connect AI を使用してライブBacklog のデータに接続し、Axios で Backlog に接続した Web アプリを構築します。

Axios は開発者が Web ブラウザや Node.js からサーバーに HTTP リクエストを送信できる JavaScript ライブラリです。CData Connect AI と組み合わせることで、Web アプリからライブBacklog のデータにアクセスできます。この記事では、Backlog に接続し、Axios でライブBacklog のデータにアクセスできる Web アプリを構築する方法を説明します。

Axios から Backlog に接続

Axios で Backlog を操作するには、Connect AI から Backlog に接続し、ユーザーにアクセス権を提供し、Backlog のデータ用のワークスペースを作成する必要があります。

Connect AI から Backlog に接続

CData Connect AI はシンプルなポイントアンドクリックインターフェースでデータソースに接続できます。

Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック

接続を追加パネルから「Backlog」を選択

Backlog に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
Backlog への接続に使用できる認証方法は、API キーおよびOAuth の2つです。
API キー認証

ApiKey およびURL をログインクレデンシャルに設定します。 ApiKey を取得するには：
1. Backlog の個人設定ページを開きます。
2. 「API」セクションをクリックして、「メモ」にAPI キーについての説明を追加し、「登録」ボタンをクリックします。トークンが生成されます。
3. ApiKey にAPI キーを指定します。
4. URL はBacklog のテナントURL から取得できます。
OAuth 認証
ユーザー名やパスワードへのアクセスを保有していない場合や、それらを使いたくない場合にはOAuth ユーザー同意フローを使用します。認証方法については、ヘルプドキュメントを参照してください。
「Save & Test」をクリック
Backlog 接続の追加ページで「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を設定します。

Personal Access Token の作成

REST API、OData API、または Virtual SQL Server を介して Connect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
設定ページで「Access Tokens」セクションに移動し、「 Create PAT」をクリックします。
PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

Axios 用に Backlog エンドポイントを設定

Backlog に接続したら、目的のテーブル用のワークスペースを作成します。

「Workspaces」ページに移動し、「 Add」をクリックして新しいワークスペースを作成します（または既存のワークスペースを選択）。
「 Add」をクリックしてワークスペースに新しいアセットを追加します。
Backlog 接続（例: Backlog1）を選択して「Next」をクリックします。
操作するテーブルを選択して「Confirm」をクリックします。
ワークスペースの OData サービス URL をメモしておきます（例: https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name}）。

接続、PAT、ワークスペースが設定できたので、Axios からBacklog のデータに接続する準備が整いました。

Axios ワークフローで Backlog のデータに接続

OData プロトコルを使用して Axios から CData Connect AI への接続を確立するには、以下のステップに従います。

Web アプリ用のプロジェクトディレクトリを作成します（例: ~/connect_cloud/）
ターミナルを開き、プロジェクトディレクトリに移動して以下のコマンドで node プロジェクトを初期化します:
```
npm init -y
```
以下のコマンドでプロジェクトに Axios 依存関係をインストールします:
```
npm install axios
```

プロジェクトディレクトリに以下のコードを含む server.js ファイルを作成します。CData Connect AI のユーザー名（例: [email protected]）と PAT（前提条件で作成した PAT）を指定します。また、SELECT * FROM Backlog1.SCHEMA.Issues のようなデータクエリも指定する必要があります。

server.js コード

      const axios = require('axios')

      const user = '[email protected]'
      const pat = '***********************************';

      //API エンドポイント
      const url = 'https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name}';

      //POST リクエストで送信するデータ
      const data = {
      "query":"SELECT * FROM {workspace_name}.SCHEMA.Issues"
      };

      axios.post(url, data, {
      auth: {
      username: user,
      password: pat
      }
      })
      .then(response => {
      const rows = response.data.results[0].rows;
      const schema = response.data.results[0].schema;

      //カラム名の配列を作成
      const columnNames = schema.map(col => col.columnName);

      //各行をループして、カラム名と値をログ出力
      rows.forEach(row => {
      const rowObject = {};
      row.forEach((value, index) => {
      const columnName = columnNames[index];
      rowObject[columnName] = value;
      });
      console.log(rowObject);
      })
      })
      .catch(error => {
      console.error('Error:', error);
      });

ターミナルで以下のコマンドを実行してサーバーを起動します:

node server.js

クエリ結果が表示されます:

    { ID: 1, VALUE: -2 }
    { ID: 2, VALUE: 1 }
    { ID: 11, VALUE: null }
    { ID: 3, VALUE: 2 }
    { ID: 4, VALUE: 5 }
    ...

クラウドアプリケーションから Backlog のデータへの簡易アクセス

これで、Axios からライブBacklog のデータへの直接接続が確立されました。Axios のようなクラウドアプリケーションから 100 以上の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへの簡易アクセスについての詳細は、Connect AI ページを参照してください。

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