Perplexity MacOS Desktop でリアルタイムの Backlog のデータにクエリする方法

Yazhini G
Yazhini G
Technical Marketing Engineer
CData MCP Server を使って Perplexity Desktop からリアルタイムの Backlog のデータに接続してクエリを実行します。



Perplexity is an AI-powered research and answer engine that allows users to combine web search, structured data, and connected tools through a unified conversational interface. With Perplexity Desktop for macOS, users can bring local tools and data sources directly into their workflow using MCP, enabling fast, context-aware insights powered by live data.

Perplexity は、ユーザーが統一された会話インターフェースを通じて Web 検索、構造化データ、接続されたツールを組み合わせることができる AI 搭載のリサーチ&アンサーエンジンです。macOS 用 Perplexity Desktop を使用すると、MCP を通じてローカルツールやデータソースをワークフローに直接取り込むことができ、リアルタイムデータを活用した高速でコンテキストを認識したインサイトを実現します。

Model Context Protocol(MCP)は、LLM を外部サービスやエンタープライズデータソースと接続するための新しいオープンソース標準です。MCP サーバーを使用することで、Perplexity Desktop などの AI クライアントは、アプリケーションやデータとセキュアにやり取りし、アクションの実行、リアルタイム情報の取得、データへの自然言語アクセスを実現できます。

CData MCP Server は、Cursor などの IDE での AI アシストコード生成から、Perplexity Desktop などのチャットインターフェースでのリアルタイムデータクエリまで、AI ツールにスキーマ対応のコンテキストを提供します。

この記事では、CData MCP Server for Backlog のインストール、Backlog への接続設定、そして Perplexity Desktop からリアルタイムの Backlog のデータ にクエリを実行する方法を説明します。

ステップ 1: CData MCP Server for Backlog のダウンロードとインストール

  1. まず、CData MCP Server for Backlog をダウンロードします。
  2. インストーラーをダブルクリックしてインストールを開始します。
  3. CData MCP Server アプリを Applications フォルダにドラッグします。

インストールが完了したら、Backlog に接続して MCP Server を設定する準備が整いました。

注意:アプリケーションを Apple App Store ではなくインターネットからダウンロードしたため、Apple がセキュリティを確認できなかったためアプリケーションが開けなかったという警告が表示される場合があります。インストールを続行しても問題ありません。

信頼できる未検証アプリのインストール

CData のソリューションは、世界中の大手ソフトウェアベンダーから信頼されています。とはいえ、続行することに懸念がある場合は、IT やセキュリティチームにご相談ください。

  1. 表示される警告メッセージで「Done」をクリックします。
  2. マシンの「System Settings」を開き、「Privacy & Security」ページに移動します。
  3. 「Security」セクションまでスクロールダウンし、「Open Anyway」をクリックします。
  4. インストールを承認します(パスキーまたはパスワード)。

ステップ 2: Backlog への接続を設定

  1. インストール後、Mac の Applications フォルダから CData MCP Server for Backlog を開きます。
  2. MCP Configuration > Configuration Name のドロップダウンメニューをクリックし、「new configuration」を選択します。
  3. 設定に名前を付け(例:「cdata_backlog」)、「OK」をクリックします。
  4. 設定ウィザードで適切な接続プロパティを入力します。

    Backlog への接続に使用できる認証方法は、API キーおよびOAuth の2つです。

    API キー認証

    ApiKey およびURL をログインクレデンシャルに設定します。 ApiKey を取得するには:

    1. Backlog の個人設定ページを開きます。
    2. 「API」セクションをクリックして、「メモ」にAPI キーについての説明を追加し、「登録」ボタンをクリックします。トークンが生成されます。
    3. ApiKey にAPI キーを指定します。
    4. URL はBacklog のテナントURL から取得できます。

    OAuth 認証

    ユーザー名やパスワードへのアクセスを保有していない場合や、それらを使いたくない場合にはOAuth ユーザー同意フローを使用します。認証方法については、ヘルプドキュメントを参照してください。
  5. 「Connect」をクリックして、OAuth 経由で Backlog で認証します。
  6. 「Save Configuration」をクリックして MCP サーバーを保存します。

MCP Server の設定が完了したら、Perplexity Desktop に接続する準備が整いました。

ステップ 3: MCP Server を Perplexity Desktop に接続

  1. macOS 用 Perplexity Desktop アプリケーションをダウンロードし、Pro または Premium アカウントでサインインします。
  2. Settings > Connectors を開きます。 Perplexity Helper App がインストールされていない場合は、ダウンロードを促されます。 Helper App をインストールしてから、Perplexity Desktop を再起動します。
  3. 再起動後、Settings > Connectors に戻り、Add Connector をクリックします。
  4. Simple タブを選択し、コネクタに名前を付けます(例:「CData Backlog MCP」)。 Command ボックスに、MCP Server 実行ファイルへの絶対パスを入力します。

    例:

    	/Applications/CData MCP Server for Backlog.app/Contents/Payload/jre/Contents/Home/bin/java \
    	-jar /Applications/CData MCP Server for Backlog.app/Contents/Payload/lib/cdata.mcp.backlog.jar \
    	cdata_backlog
    
  5. Save をクリックします。 MCP Server がコネクタリストに「Running」ステータスで表示されます。

ステップ 4: Perplexity Desktop でリアルタイムの Backlog のデータ にクエリ

  1. Perplexity Desktop で新しいチャットを開きます。 Sources トグルをクリックして、MCP Server を有効にします。
  2. Backlog のデータ について質問を開始します。 例:

    「List all the tables available in my Backlog のデータ connection.」

AI とデータを今すぐ接続しましょう

CData MCP Server for Backlog を無料でダウンロードして、開発中にライブの Backlog のデータ へのスキーマ対応アクセスを AI ツールに提供しましょう。本番環境に移行する際は、CData Backlog Drivers が同じ SQL ベースのアクセスをエンタープライズグレードのパフォーマンス、セキュリティ、信頼性で提供します。

CData コミュニティにアクセスして、インサイトの共有や質問、MCP を活用した AI ワークフローの可能性を探索しましょう。

はじめる準備はできましたか?

Backlog MCP Server の無料トライアルをダウンロード:

 ダウンロード

詳細:

Backlog Icon Backlog MCP Server

CData MCP Server for Backlog は、ライブの Backlog データを使用した AI 支援コード生成のために、スキーマを認識したコンテキストを提供します。