Spring Boot からBigQuery のデータに接続する方法

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CData JDBC BigQuery Driver を使用してSpring Boot アプリケーションからBigQuery に接続。

Spring Boot は、Java Web アプリケーションの開発を容易にするフレームワークです。 最小限の設定でスタンドアロンアプリケーションを作成できるのが特徴です。 CData JDBC Driver for BigQuery と組み合わせることで、Spring Boot からリアルタイムのBigQuery のデータを扱えるようになります。 この記事では、CData JDBC Driver for Google BigQuery を使用してSpring Boot アプリケーションでデータソースを設定し、データを取得する方法を説明します。

ビルトインの最適化されたデータ処理機能により、CData JDBC Driver は リアルタイムのBigQuery のデータとのやり取りにおいて比類のないパフォーマンスを発揮します。BigQuery に 複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接BigQuery にプッシュし、サポートされていない操作(多くの場合SQL 関数や JOIN 操作)は組み込みのSQL エンジンを利用してクライアント側で処理します。 組み込みの動的メタデータクエリにより、ネイティブのデータ型を使用して BigQuery のデータを操作・分析できます。

BigQuery データ連携について

CData は、Google BigQuery のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:

  • OAuth、OAuth JWT、GCP インスタンスなど、すぐに使える幅広い認証スキームのサポートにより、BigQuery へのアクセスを簡素化します。
  • BigQuery と他のアプリケーション間の双方向データアクセスにより、データワークフローを強化します。
  • SQL ストアドプロシージャを通じて、ジョブの開始・取得・キャンセル、テーブルの削除、ジョブロードの挿入など、主要な BigQuery アクションを実行できます。

多くの CData のお客様は、Google BigQuery をデータウェアハウスとして使用しており、CData ソリューションを使用して、別々のソースからビジネスデータを BigQuery に移行し、包括的な分析を行っています。また、BigQuery データの分析やレポート作成に当社の接続機能を使用するお客様も多く、両方のソリューションを使用しているお客様も多数います。

CData が Google BigQuery 体験をどのように向上させるかについての詳細は、ブログ記事をご覧ください:https://jp.cdata.com/blog/what-is-bigquery


はじめに


Java でSpring Boot プロジェクトを作成

IDE(このチュートリアルではIntelliJ を使用)で、Maven プロジェクトを選択します: 生成されたプロジェクトで、pom.xml ファイルを開き、Spring Boot に必要な依存関係を追加します:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.7.2</version>
<relativePath/>
</parent>
<groupId>com.example</groupId>
<artifactId>demo</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>demo</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description>
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<build>
<plugins>
	<plugin>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
	</plugin>

	<plugin>
		<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
		<artifactId>maven-install-plugin</artifactId>
		<version>2.5.1</version>
		<executions>
			<execution>
				<id>id.install-file</id>
				<phase>clean</phase>
				<goals>
					<goal>install-file</goal>
				</goals>
				<configuration>
					<file>C:\Program Files\CData[product_name] ####\lib\cdata.jdbc.googlebigquery.jar</file>
					<groupId>org.cdata.connectors</groupId>
					<artifactId>cdata-googlebigquery-connector</artifactId>
					<version>23</version>
					<packaging>jar</packaging>
				</configuration>
			</execution>
		</executions>
	</plugin>
</plugins>
</build>

<dependencies>
<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
	<version>2.7.0</version>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>org.cdata.connectors</groupId>
	<artifactId>cdata-googlebigquery-connector</artifactId>
	<version>23</version>
</dependency>

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
	<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>



<distributionManagement>
<repository>
	<uniqueVersion>false</uniqueVersion>
	<id>test</id>
	<name>My Repository</name>
	<url>scp://repo/maven2</url>
	<layout>default</layout>
</repository>
</distributionManagement>

</project>

Note: 年(####)とバージョン番号(上記のXML スクリプトに記載)は、使用しているCData JDBC Driver の現在のバージョンに合わせて調整してください。

プロジェクト構造

java ディレクトリに新しいパッケージを作成します。通常、パッケージ名はgroupId (com.example)の後にartifactId(.MDS)を付けたものになります。

「java」ディレクトリを「Sources Root」としてマーク(青色で表示)します。これを行うには、java ディレクトリを右クリックし、「Mark Directory as」->「Sources Root」を選択します(以下を参照)。また、「resources」ディレクトリを「Resources Root」としてマークします。

データベース接続プロパティの保存

データベース接続プロパティを保存するための「application.properties」ファイルを作成します。これを行うには、「resources」フォルダを右クリックし、「New」->「File」を選択し、ファイル名を「application.properties」と入力してEnter を押します。

application.properties ファイルで、クラス名とJDBC URL を使用してBigQuery JDBC Driver の設定プロパティを設定します:

	spring.datasource.driver=cdata.jdbc.googlebigquery.GoogleBigQueryDriver
	spring.datasource.url=jdbc:googlebigquery:DataSetId=MyDataSetId;ProjectId=MyProjectId;

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成については、BigQuery JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.googlebigquery.jar

BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法

Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。

OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

application.properties ファイルでプロパティを設定したら、次にそれらを構成します。

データソースの設定

まず、BigQuery データソースをプライマリデータソースとしてマークします。次に、データソースBean を作成します。

DriverManagerDataSource.java ファイルを作成し、以下のようにBean を作成します。@Bean でエラーが発生する場合、 Spring Boot が正しくロードされていない可能性があります。これを修正するには、「File」->「Invalidate Caches」でキャッシュを無効にして再起動します。 また、Maven がSpring Boot の依存関係を追加していることを確認してください。

データソースBean を作成するには、DriverManagerDataSource クラスを使用します。このクラスを使用すると、 データソースのプロパティを設定できます。このJava クラスを作成するには、「com.example.MDS」パッケージを右クリックし、「New」->「Java Class」を選択します。

以下のコードは、データソースのBean 定義を示しています。各ドライバーにはBean が必要です。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.jdbc.DataSourceBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.core.env.Environment;
import javax.sql.DataSource;

public class DriverManagerDataSource{
	@Autowired
	private static Environment env;

	@Bean(name ="GoogleBigQuery")
	@Primary
	public static DataSource GoogleBigQueryDataSource()
	{

	DataSourceBuilder<?> dataSourceBuilder = DataSourceBuilder.create();
		dataSourceBuilder.driverClassName("cdata.jdbc.googlebigquery.GoogleBigQueryDriver");
		dataSourceBuilder.url("jdbc:googlebigquery:DataSetId=MyDataSetId;ProjectId=MyProjectId;");
		return dataSourceBuilder.build();
	}

	//@Override
	public void setEnvironment( final Environment environment) {
	env=environment;
	}
}

次に、BigQuery jar ファイルをDocuments フォルダに移動します(以下のコマンドのパスを参照)。jar ファイルのパスにスペースが含まれないようにするためです。次に、 Maven アイコン(IntelliJ の右上隅)をクリックし、「Execute Maven Goal」をクリックします。以下のコマンドを実行します:

mvn install:install-file "-Dfile=C:\Program Files\CData[product_name] ####\lib\cdata.jdbc.googlebigquery.jar" -DgroupId=org.cdata.connectors -DartifactId=cdata-googlebigquery-connector -Dversion=23 -Dpackaging=jar

このコマンドを実行するには、以下のいずれかの手順に従ってください:

  1. 「-Dfile location」はCData JDBC Driver のデフォルトのインストールパスのままにできます。この場合、パスを引用符で囲んでください。また、使用しているドライバーの現在のバージョンに基づいて年と「Dversion」を変更してください。
  2. 記事の前半で述べたように、 jar ファイルをDocuments フォルダに移動した場合は、提供されたコマンドのパスを変更してください。この場合、Dfile location を引用符で囲まないでください。使用しているドライバーの現在のバージョンに基づいて「Dversion」を編集してください。

Enter を押すと、以下の出力が表示されます:

接続のテスト

最後のステップは接続のテストです。(例:「MDSApplication」)の形式で新しいJava クラスを作成します。アプリケーションクラスには任意の名前を選択できます。 MDSApplication.java のmain メソッドでデータソースを呼び出します:

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import static com.example.demo.DriverManagerDataSources.GoogleBigQueryDataSource;


@SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class})
	public class MDSApplication {
		//remove the comment on the line below
		public static void main (){
		SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
		Connection conn = GoogleBigQueryDataSource().getConnection();
		System.out.println("Catalog: "+ conn.getCatalog());
	}
}

生成される出力は以下のようになります:

無償トライアルと詳細情報

CData JDBC Driver for BigQuery の30日間の無償トライアルをダウンロードして、Spring Boot でリアルタイムのBigQuery データを使い始めましょう。

はじめる準備はできましたか?

Google BigQuery Driver の無料トライアルをダウンロードしてお試しください:

 ダウンロード

詳細:

Google BigQuery Icon Google BigQuery JDBC Driver お問い合わせ

Google BigQuery データ(テーブル、データセットなど)を組み込んだパワフルなJava アプリケーションを短時間・低コストで作成して配布できます。